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基于地质钻探智能云监控系统的钻速优化决策
1
作者
吴潇
赖旭芝
+2 位作者
陆承达
黄恒宇
吴敏
《指挥与控制学报》
CSCD
2023年第3期274-282,共9页
面向地质钻探智能控制与优化决策的工程需求,基于云控制系统的设计理念,提出了地质钻探智能云监控系统设计方案,实现钻进过程状态监测、效率优化、智能控制与决策等功能.针对云监控系统中效率优化需求,提出了基于高斯过程回归和混合蝙...
面向地质钻探智能控制与优化决策的工程需求,基于云控制系统的设计理念,提出了地质钻探智能云监控系统设计方案,实现钻进过程状态监测、效率优化、智能控制与决策等功能.针对云监控系统中效率优化需求,提出了基于高斯过程回归和混合蝙蝠算法的钻速智能优化方案,并运用滑动时间窗口技术实现动态优化.基于智能云监控系统,设计了实际场景应用,结果验证了所提方法的有效性和工程适用性.
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关键词
地质钻探
智能云监控系统
钻速优化
高斯过程回归
混合蝙蝠算法
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职称材料
题名
基于地质钻探智能云监控系统的钻速优化决策
1
作者
吴潇
赖旭芝
陆承达
黄恒宇
吴敏
机构
中国地质大学(武汉)自动化学院
复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室
地球探测智能化技术教育部工程研究中心
出处
《指挥与控制学报》
CSCD
2023年第3期274-282,共9页
基金
国家自然科学基金(62003317)
湖北省自然科学基金(2020CFA031)
+1 种基金
武汉市知识创新专项项目(2022010801020213)
高等学校学科创新引智计划111项目(B17040)资助。
文摘
面向地质钻探智能控制与优化决策的工程需求,基于云控制系统的设计理念,提出了地质钻探智能云监控系统设计方案,实现钻进过程状态监测、效率优化、智能控制与决策等功能.针对云监控系统中效率优化需求,提出了基于高斯过程回归和混合蝙蝠算法的钻速智能优化方案,并运用滑动时间窗口技术实现动态优化.基于智能云监控系统,设计了实际场景应用,结果验证了所提方法的有效性和工程适用性.
关键词
地质钻探
智能云监控系统
钻速优化
高斯过程回归
混合蝙蝠算法
Keywords
geological drilling
intelligent cloud monitoring system
rate of penetration optimization
gaussian process regression
hybrid bat algorithm
分类号
P624 [天文地球—地质矿产勘探]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于地质钻探智能云监控系统的钻速优化决策
吴潇
赖旭芝
陆承达
黄恒宇
吴敏
《指挥与控制学报》
CSCD
2023
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