智能交通云:基于云计算的智能交通系统

基于云计算和智能交通系统(ITS),本文提出"智能交通云"的概念。智能交通云使ITS的建设避免了计算机硬件和软件的投入,也使ITS传统建设模式——信息来源受限于系统服务目的——改变为在扩大信息来源基础上创新服务。智能交通云具有开放性、规模性和创新性(动态演进)的特点。

“智能交通云”在现代物流管理中的应用研究

将"云计算"的服务提供模式与"智能交通"技术相结合形成"智能交通云",为现代物流企业的运营提供信息化服务。其核心是以物流公共信息平台作为基础,将"智能交通"的各类应用,以"云计算"的服务模式为企业日常运营管理提供支持。该模式可有效降低现代物流企业的运营成本,提高运营管理效率。

“智能交通云”应用车辆运输理的SWOT分析

"智能交通"与云计算服务模式相结合形成"智能交通云"应用于现代物流企业中的车辆运输管理已成为可能。通过智能交通运的应用可有效降低车辆运输管理的运输成本,提高管理效率。

智能交通云：基于云计算的智能交通系统分析

随着我国经济的不断发展,我国国民汽车保有量不断增加,城市交通压力逐渐增大,交通拥堵问题成为当前我国交通运输部门面临的一个主要问题。因此智能交通云的必要性十分显著,智能交通云将当今的信息技术、云计算技术、网络技术、控制技术等多方面技术融合为一体,形成大面积的地面控制网络,可以从广域上控制指挥交通,缓解当前交通问题。

智能交通信息物理融合云控制系统

针对现代智能交通信息物理融合路网建设中的对象种类复杂、采集数据量大、传输及计算需求高以及实时调度控制能力弱等问题,基于云控制系统理论,以现代智能交通控制网络为研究对象,设计了智能交通信息物理融合云控制系统方案,包括智能交通边缘控制技术和智能交通网络虚拟化技术.基于智能交通流大数据,在云控制管理中心服务器上利用深度学习和超限学习机等智能学习方法对采集的交通流数据进行训练预测计算,能够预测城市道路的短时交通流和拥堵状况.进一步在云端利用智能优化调度算法得到实时的交通流调控策略,用于解决拥堵路段交通流分配难题,提高智能交通控制系统动态运行性能.仿真结果表明了本文方法的有效性.

基于云计算的智能交通系统的研究

智能交通系统(ITS)在我国的发展处于起步阶段,面临着诸多问题:海量数据不能有效整合、偏远地区设备落后、各省各部门各自为战等。而云计算技术的发展将为智能交通系统的发展带来新的发展空间;两者的结合必将是未来的发展趋势。本文通过研究云计算技术在智能交通系统中的应用,提出了基于云计算技术的ITS平台(智能交通云),解决了交通信息共享、设备落后等问题。

云计算在未来智能交通系统中的应用

云计算是一种近年来新兴的共享数据基础架构的方法,它可以将规模庞大的程序池和数据池连接在一起提供各种IT应用服务。利用云计算技术的未来智能交通系统一方面集成整合多种异构的、分布的数据源,另一方面由多个服务器集群构成,进而为海量数据的存储、传输、处理、整合提供基础框架。本文介绍的是云计算的原理、特点和应用,并在此基础上通过具体案例分析云计算在未来智能交通系统的应用。

基于云计算的智能交通系统探讨

当前,电子信息技术快速发展,交通工程技术也在迅速发展,云计算技术应用在智能交通系统中已然成为主要方式。根据云计算技术的特点,本文分析和讨论了智能交通云及其云平台架构,以及基于浮动车的常用云服务,然后分析了云计算技术应用在智能交通系统中的优势。

智慧交通关键技术及应用综述

交通和每个城市的发展都是相辅相成的,作为智慧城市建设的重要分支,智慧交通得到了越来越多的关注。简述了智慧交通的概念和总体架构,重点论述了无线传感网络、数据挖掘、智能交通云等关键技术在智慧交通中的应用,最后对智慧交通的实际应用现状做了说明。

基于云计算的智能交通系统研究

智能交通系统在我国的发展处于起步阶段,还面临诸多问题,如海量数据不能有效整合、偏远地区设备落后等。云计算技术将为智能交通系统带来新的发展空间,两者的结合是未来的发展趋势。通过研究云计算技术在智能交通系统中的应用,提出了基于云计算技术的智能交通系统平台(智能交通云),解决了交通信息共享、设备落后等问题。