面向智能交通引导的车辆检测算法改进

设置可变车道可以提高现有道路资源的利用率,在一定程度上缓解交通拥堵问题。然而目前的可变车道多是定时或人工切换,对交通流量的引导不够及时准确。利用车辆检测自动识别各个方向车道的车流密度,可以为可变车道的智能引导提供决策依据。通用的目标检测算法对特定场景缺乏针对性,存在优化空间。对智能交通引导应用场景中的车辆检测任务进行了分析,通过充分利用结构化场景的先验信息,对两阶段目标检测框架中的候选区域生成算法进行重新设计,提出了基于车道线检测直接生成候选区域的算法,提高了车辆检测的效率和准确率。针对该场景下常出现的车辆遮挡问题,采用一种高斯加权的非极大值抑制算法有效降低车辆的漏检率。在实际的交通引导场景数据集上验证了算法的有效性。

浅谈城市交通智能引导管理系统的应用

随着经济社会的发展，车辆越来越多。需要能够实现一个方便车辆停车、注重引导、达到人性化服务要求的车位管理环境，具有充分的可靠性、先进性、以及一定的灵活性和扩展性，合理利用停车设施，提高利用效率。系统适应社会信息化和智能化．的要求，依托先进的科学技术，实现停车场运行的高效化、节能化、环保化。

大型"城中型"山水景区综合交通规划探讨——以大南山片区综合交通规划为例

首先总结大型"城中型"风景区的交通特点.然后,提出该类大型城中型景区的交通规划原则.最后,在对大南山交通现状、主要特征及存在的问题进行分析的基础上,提出景区内部交通解决思路,包含高品质慢行网络空间网络营造、集约化出行策略、智能交通管控等内容.