考虑信息年龄的无人机辅助智能交通系统计算卸载优化

该文考虑无人机(UAV)交通监测与移动边缘计算(MEC)技术结合的智能交通系统。为了保障系统中数据时效性并且降低系统能耗,提出计及信息年龄(AoI)的UAV计算卸载优化方法。首先,建立UAV辅助的MEC系统模型,允许MEC服务器缓存常用的应用程序并为UAV提供计算卸载,以支持UAV执行交通监测任务。通过联合优化UAV任务卸载决策、UAV上下行通信带宽分配以及被卸载任务的计算资源分配,最小化所有UAV与MEC服务器的总能耗,同时满足AoI与资源容量等约束条件。其次,系统能耗最小化问题是混合整数非凸优化问题,因此采用离散化和线性化手段,快速获得问题的近似最优解,并设计离散点生成算法来调节近似误差。最后,仿真结果表明,即使对于大型的非凸问题,所提方法也能够快速得到近似最优解,并且可以在不同的任务场景中满足AoI等约束条件,最大限度降低系统能耗。仿真结果验证了所提方法的有效性。

无人机辅助智能交通系统中基于C-DQN的信息年龄最小化研究

无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)由于高机动性和低运营成本的优势,有望在未来智能交通系统(Intelligent Transportation System, ITS)中被部署为车辆数据收集器。为了保证所采集数据的时效性,以信息年龄(Age of Information, AoI)来衡量无人机从车辆接收到的数据的新鲜度。因此,提出一种基于信息年龄最小化的无人机辅助智能交通系统方案,通过联合优化无人机轨迹和无人机与车辆的关联策略,最小化所有车辆的信息年龄加权和。将该优化问题建模为一个马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP),并采用Curiosity-Driven Deep Q-learning Network(C-DQN)算法来求解。大量仿真结果表明,该算法在探索能力和收益性能方面优于传统Deep Q-learning Network(DQN)算法。

北斗芯片与物联网云平台融合的智能交通系统的设计与实现

随着智能交通系统的快速发展,传统的导航和通信技术已无法满足日益增长的需求。北斗芯片与物联网云平台的融合,为智能交通系统的设计与实现提供了新的解决方案。文中深入分析了北斗芯片技术和物联网云平台,探讨了两者在智能交通系统中的融合策略和实现方法,以构建一个基于北斗芯片和物联网云平台的智能交通系统框架,实现高效的数据处理和精确的位置服务,提高交通管理的效率和安全性。

智能交通系统下的通信工程信息安全与隐私保护技术

文章深入探讨智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)下的通信工程信息安全与隐私保护技术。随着智能交通系统的广泛应用,通信工程中涉及的大量数据交换与共享对信息安全和隐私保护提出了更高要求。先分析智能交通系统中通信工程面临的信息安全威胁与隐私泄露风险,随后重点介绍数据加密、匿名化技术、访问控制等关键手段,旨在构建一个安全可靠的智能交通通信环境。

计算机信息技术在智能交通系统中的应用

随着城市化进程的加速和汽车保有量的不断增加,交通拥堵、事故频发、环境污染等问题日益凸显。为了解决这些问题,智能交通系统应运而生。本文通过对计算机信息技术在智能交通系统中的应用展开探讨,旨在分析计算机信息技术如何有效应用于智能交通系统,以提升交通管理的智能化水平。文章通过文献综述、案例分析以及技术探讨等多种方式,对计算机信息技术在车辆导航、交通监控、交通管理等方面的应用进行了全面而深入地剖析。研究结果表明,计算机信息技术在智能交通系统中的应用显著提高了交通管理的效率与准确性,有效降低了交通事故的发生率,并促进了交通行业的可持续发展。同时,本文也指出了当前智能交通系统发展面临的挑战,如数据安全和隐私保护等问题,并提出了相应的解决策略。总之,计算机信息技术在智能交通系统中的应用具有重要的实践意义和广阔的应用前景。

电子信息技术在智能交通系统中的应用研究

电子科技与信息技术的飞速进展吸引了大众目光,尤其在智能交通系统的应用研究领域,其重要性越来越明显。采用电子信息技术,对如何提升交通效率、确保安全性,以及保护环境提供了新颖且具有革新性的解决方案。对当前的智能交通系统进行深层次的研究,高效的交通控制模型陆续浮出水面,且通过应用如无人驾驶技术、车联网技术等前沿的电子信息技术进行调整和优化。如此一来,不仅能大幅度减缓交通阻塞,提升道路的通行速度,而且能显著提升交通的安全程度,减少可能发生的交通事故。更重要的是,这些优化措施对环保也产生了积极的影响,能有效降低汽车尾气排放,对改善城市环境起到了积极作用。此外,我们还研发出了一套智能交通管理系统,通过大数据和云计算技术实时分析交通信息,为城市交通管理决策提供有效依据。本研究所做的工作对于推动智能交通系统的进一步发展和落地应用具有重要的理论与实践意义。

计算机信息技术在智能交通系统中的应用研究

随着城市交通需求的日益增长,智能交通系统的重要性愈加凸显。本文围绕计算机信息技术在智能交通系统中的应用展开了研究。首先,本文概述了计算机信息技术和智能交通系统的基本概念及发展历程,指出了计算机信息技术在智能交通系统中的核心作用。其次,通过实际应用案例,本文探讨了计算机信息技术在智能交通系统中的具体应用实践,包括智能交通信号控制、车辆监测与管理、实时交通信息服务等方面。最后,本文分析了目前该技术在智能交通系统中面临的主要挑战,并展望了计算机信息技术在智能交通系统中的应用前景。本研究以期为提高交通系统的智能化水平提供参考借鉴。

计算机信息技术在智能交通系统中的应用

城市交通问题随社会快速发展而凸显,影响日常生活和经济活动。本文深入探讨了计算机信息技术(CIT)在智能交通系统(ITS)中的应用,目的是提升交通效率、可持续性和安全性。通过实例分析Google Waymo、特斯拉和华为的技术应用,本文展示了CIT如何助力解决交通拥堵、优化交通管理、提升交通安全,并为未来智能交通系统的进步提供了有益启示。同时,本文也关注了ITS的安全和隐私保护问题,并探讨了解决方案。

智能交通系统中交通信息采集技术应用研究

本文研究了智能交通系统中交通信息采集技术的应用。首先概述了交通信息采集技术的分类、原理分析以及关键技术和设备。在此基础上探讨了交通信息采集技术在智能交通系统中的应用,包括作用、提升效率和精确度的策略以及实际案例分析。最后提出了当前交通信息采集技术所面临的主要挑战,并提供了解决策略和措施,展望了未来交通信息采集技术的发展趋势。

信息通信系统在智能交通系统中的应用分析

一、信息通信系统和智能交通系统概述。(一)信息通信系统的定义和组成。信息通信系统涉及广泛的技术和基础设施,旨在收集、传输处理和分发信息。在交通领域中,信息通信系统的关键任务是实时采集与传输交通数据,以支持各种交通应用和决策,这一系统由多个重要部分构成。传感器网络是信息通信系统的基础,这些传感器安装在道路、交通信号、交通工具和其他交通相关设备上,用于监测和记录各种交通参数,如车辆数量、速度、位置以及道路状况[1]。

基于城市轨道交通的智能信息平台研究

城市轨道交通对于城市圈的发展具有举足轻重的地位,然而在传统的城市轨道交通系统中,各子系统相互独立,数据连通性较差,在一定程度上限制了交通资源的有效利用和运行效率。随着我国科技飞速发展,以数字技术为基础的智能信息平台为城市轨道交通带来了前所未有的机遇,其具有强大的数据处理和分析能力。

榆北煤业智能信息化系统平台建设实践

随着难采煤层占比的增大,人为管控矿井已然不能满足矿井安全高效生产需求,易造成不必要的损失,亟须建设科学有效的智能信息化管控平台,完善矿井管理。以陕西陕煤榆北煤业有限公司及其下属矿井作为研究背景,建设具有多功能的智能信息化平台,完善矿井信息化管控。建设结果表明,现建设的信息化管控平台能够消除矿井管控人员不足的弊端,完善管控环境数据化分析的目标,促进了矿井的安全高效回采,减少了矿井不必要的损失,为智能矿山的建设提供了有效参考。

综合智能平台在医院信息化系统中的应用

探讨综合智能CMDB平台如何在医院信息化系统中实现数据的集中管理和一致性,实现医院设备和资源的自动管理和关联,利用数据分析和挖掘功能提供决策支持和优化医院管理和服务,帮助管理人员快速排查和解决医院信息化系统中的故障和问题,以及综合智能CMDB平台在医院信息化系统中的发展趋势。

智能交通系统的发展趋势及对其优化策略的研究

随着城市化进程的加快,交通拥堵和环境污染问题日益严重,智能交通系统作为解决这些问题的重要手段,其发展受到了广泛关注。智能交通系统通过信息化与智能化的融合,推动了绿色交通与可持续发展,同时在交通管理与服务方面实现了智能化。本文探讨了智能交通系统的发展趋势,并提出了优化策略,包括优化交通流量管理、提升系统安全性与可靠性、发展多模态交通以及加强用户体验与便利性。

依托大数据平台的城市轨道交通信息系统

现代城市轨道交通系统的建设需要高效的数据信息系统来提供准确的信息,以支持运营和决策。大数据平台的使用可以加强数据的采集、分析和管理,有助于提高轨道交通系统的效率和可持续性。文中介绍了数据信息系统的关键要点、组件及作用,并强调了数据信息系统的集成性和互操作性,以确保各组件之间的协同工作。通过充分利用大数据平台和数据信息系统,城市轨道交通系统可以更好地满足城市不断增长的交通需求,提供更安全、高效和便捷的服务。

基于人工智能联合.NET平台的保险服务中心信息系统设计

随着信息技术的飞速发展和人工智能技术的广泛应用,保险行业正面临着前所未有的机遇与挑战。研究旨在探讨基于人工智能技术和.NET平台结合的保险服务中心信息系统的设计方案。通过分析保险行业的特点与需求,提出了一个智能、高效、可扩展的信息系统框架,以提高保险服务的智能化水平,优化业务流程,提升客户满意度。首先,分析了保险服务中心信息系统的现状和需求。然后,详细阐述了系统的设计原则、架构、功能模块,以及关键技术实现。最后,经测试证明了该设计的可行性和优越性。

智能交通系统(ITS)共用信息平台构架及解决方案初步分析

本文提出了基于信息处理和数据挖掘的智能交通系统共用信息平台的基本构架,并对平台的功能构成、初步解决方案和平台构建当中涉及的关键技术问题进行分析。根据ITS共用信息平台的总体目标——从各ITS子系统中提取各种共性和相关信息,采用先进的数据分析、统计、挖掘和关联等技术,为各层次的用户主体提供基于全系统范围内的信息服务和辅助决策,本文不仅提出了ITS共用信息平台的总体构架设计,以及各项功能的构成和要求;而且对构筑信息平台的关键技术,如信息源接口与信息统一标准设计、GIS底层平台、以CORBA为核心的中间件体系、数据挖掘和数据仓库技术、用户服务软件开发与安全措施等,分别进行了论述分析。

基于.NET技术的大学生就业信息智能交互平台设计

为帮助大学生顺利就业,提高就业过程中大学生与求职企业的交互程度,本文引进.NET技术,以某试点大学为例,进行大学生就业信息智能交互平台设计的设计与开发。将Syslog Server服务器作为大学生就业信息智能交互平台中的主要硬件设备;在服务器的支撑下开发数据库,建立高校大学生就业信息库;引进.NET技术,进行就业信息智能交互设计与优化。对比试验结果表明,该方法在为大学生提供更全面、个性化就业信息的同时,可在求职、就业过程中与大学生进行频繁交互,辅助大学生快速、顺利就业。

智能建管平台下工程总承包项目信息共享激励研究

信息共享是提高工程总承包(engineering-procurement-construction,EPC)项目管理效率的关键因素之一,而以建筑信息模型(BIM)技术为基础,结合云计算、人工智能、物联网等技术,在项目全生命周期内对项目成本、进度、质量、安全等多方面进行有效的数字化管控的智能建管平台的应用可以有效改善EPC项目中信息不对称现象。但是工程实践中存在总承包商信息共享积极性不高的问题。针对这一问题,以业主方主导构建的智能建管平台为特定情境,运用演化博弈理论构建业主方和总承包商之间的博弈模型,分析双方在信息共享激励过程中的策略选择并进行仿真研究,以探讨不同参数对总承包商信息共享行为的影响,以及影响双方策略选择的关键因素。结果发现:业主方的额外收益越大、激励成本越低,其更倾向于采取激励策略;总承包商积极信息共享的潜在收益越大、消极信息共享的机会收益越小,其更倾向于采取积极信息共享策略;总承包商的智能建管平台应用成熟度和对总承包商的补贴对双方的策略都有显著影响。基于此,提出业主方应从物质激励和声誉激励相结合、基于智能建管平台应用的不同时期及时调整激励策略和辅以适当惩罚机制3个维度来制定激励策略,以促进总承包商积极共享信息。

数据挖掘技术在智能交通系统综合信息平台中的应用

城市智能交通系统综合信息平台以成为智能交通示范城市的建设目标。数据挖掘作为在综合信息平台的海量数据中有效而可靠地提取有决策价值的先进技术，已日益受到重视。本文围绕综合信息平台，首先介绍了常用的数据挖掘技术，接着分析了数据挖掘技术在综合信息平台中的应用过程，最后提出了数据挖掘技术在综合信息平台中的典型应用。