视频智能交通系统的设计与实现

随着高速公路和计算机技术的发展,智能交通系统开始被应用于高速公路系统中.论文介绍了视频智能交通系统以及它在苏嘉杭高速公路系统中的应用.

智能化交通视频目标车辆提取的数学模型分析

为了提高智能化交通视频目标车辆检测能力,提出基于边缘轮廓特征检测的智能化交通视频目标车辆提取数学模型构建方法.采用多维视频传感器实现智能化交通视频目标车辆图像采集,对采集的智能化交通视频目标车辆图像进行边缘轮廓特征检测和信息识别,提取智能化交通视频目标车辆图像的模糊度特征量,采用线性相关特征分析和图像视觉特征融合技术实现对智能化交通视频目标车辆图像的特征检测和特征提取,建立智能化交通视频目标车辆图像的检测识别和视觉融合模型.仿真结果表明,采用该方法进行智能化交通视频目标车辆提取的辨识度水平较高,对目标车辆的识别的效率和精度更高.

北京:视频式交通智能控制系统正式“上岗”

外形类似“探头”，但却有视频“计数”功能，可自动测算路口交通流量并“遥控”红绿灯的变化——近日，该种视频式交通智能控制系统，在北京市长安街永安里路口至南礼士路口的13个路口正式“上岗”。

交通信号智能控制系统技术方案

概述了智能交通系统的任务以及Vantage视频车辆检测器的应用，介绍了Vantage在安装、设置、维护方面的操作性能优势，阐述了Vantage在检测性能方面的优势，以推广该视频检测技术的应用。

快速摄像机标定及其在视频测速中的应用

针对交通摄像头的特殊性，根据摄像机成像的简化模型，给出了对交通视频进行简易快速的标定方法。利用道路上的车道分割线，提取车道分割线的角点，计算摄像机的内外参数；然后基于区域面积匹配跟踪车辆目标，对车辆目标中心点进行标定，实现车辆的精确定位，从而可以计算实时车速。

TLD跟踪在视频测速中的应用

针对基于OpenCV采用的车辆跟踪不够稳定的问题，提出了一种对车辆更有效的跟踪方法，利用TLD跟踪从视频序列检测、跟踪指定目标。P-N学习需要经过正负样本的约束，利用数据进行模型学习来改善未标记的数据的分类。P-N分类器可以被用于在线车辆跟踪学习和车辆检测，可以解决车辆跟踪过程中出现的遮挡。对车辆精确定位后可以计算实时车速。