数字化时代的人口学发展:从人类人口学向数字人口学转变

随着数字化进程的加快,人的身体、行为和意识不断被数字化,人口的概念也由自然人口向数字人口拓展。数字人口不仅包括数字化了的人类人口,还包括计算机专家系统、机器人、类人脑和数字孪生体。数字人口的死亡、出生、分布、人口再生产、劳动和消费属性等均与人类人口有根本性的区别。人口学由人类人口学向数字人口学转变,而数字人口学最终将朝着智能人口学方向发展。在这个转变过程中,传统人类人口学的理论基础、方法论、研究对象、研究内容等均出现了巨大突破。从应用来看,数字人口学在人口监测、人口普查、应急管理、战争模拟、疫情防控、智慧城市建设、基本公共服务需求仿真模拟、个体智能化管理(含健康管理)等方面将发挥重要作用。

人工智能时代人口研究的前瞻性思考

模拟人类智能的人工智能开启了人口研究的新时代,不仅丰富了人口的内涵,将人口研究对象由人类人口拓展到智能人口,而且人工智能对人类人口、劳动力、低生育率、老龄化、健康、人口流动、贫困人口、人口治理、人口安全和人口学研究方法都将产生深远影响。人工智能时代要大力发展智能人口学,推动智能人口在数字经济、人口治理、人口监测、人口普查、健康管理、应急管理、战争模拟、疫情防控、智能城市建设和完善基本公共服务等领域的应用。加强人工智能与人口发展的协同治理,探索人机协同发展对国家治理和经济社会发展的影响,尤其要加强智能伦理建设,确保人工智能与人口发展在可控范围,避免重大人口安全风险。