基于依存句法分析的智能人机交互产品用户体验研究

智能人机交互产品因其交互自然化而备受关注,其用户体验研究尤为重要。现有对该类产品的用户体验研究聚焦于用户行为信息分析,而从在线评论中挖掘用户体验特征则是较新方向。基于依存句法分析和产品特征词库,通过人工设定提取规则从评论中提取产品特征和与之搭配的用户情感观点,并采用情感计算量化观点以获得用户体验特征。以智能屏产品为例展开研究,结果表明所提方法能解决产品特征和情感观点无法同步提取的问题,同时发现用户对产品的智能语音交互具有较高偏好程度,而对智能功能则满意度不足。根据结果针对产品的智能系统、外观及硬件配置等提出优化设计建议。

信息化·情景化:智能人机交互技术在体育教学中的实践探索

智能人机交互技术是一种新型的智能化电子技术。本文采用文献资料、走访调查等研究方法,对智能人机交互技术赋能体育教学创新的要素及其发展指向进行了分析,据此提出发展建议,即:①坚持适应性、个性化、时效性、安全性以及可持续性的原则;②拓展教学场景,打造虚实交融的发展空间;③发挥引擎作用,构建多元统合的方法体系;④实现资源整合,营造高新科技的发展环境;⑤强化发展设计,筑基体育教学健康发展的应用思路,为智能人机交互技术赋能体育教学发展的全新实践提供思考。

智能人机交互技术在高职体育教学中的实践探索

智能人机交互技术作为新兴的智能化电子技术,为高职体育教学带来了新的发展机遇。本研究采用文献资料法等研究方法,系统阐述了智能人机交互技术在高职体育教学中的应用现状与前景,并提出了适应性、个性化、安全性原则。在此基础上,本文进一步探讨了拓展教学场景、发挥引擎作用、实现资源整合和强化发展设计等方面的策略。通过打造虚实交融的教学场景,构建多元统合的方法体系,实现资源整合并营造高新科技的发展环境为体育教学的健康发展提供应用思路。这些实践探索为智能人机交互技术在高职体育教学中的应用提供了有益的经验和启示。

数字人,智能人机交互的新载体

当今时代电商技术飞速运转,特别是时下流行的数字人技术,它又将如何改变直播生态呢?在过去两到三年的时间,大家对数字人整体都不太陌生。数字人本身有两个领域的发展:第一个发展逻辑从内容的方向去做发展。可以看到有大量的IP数字人,或者平台的数字人捏脸系统的产生,本质是通过内容和内容的表现,通过图片、音频、视频的方式去做整个的呈现。

智能人机交互中自动分词技术的实现

根据实际工作,开发了一个自动分词系统,对汉语自动分词技术在智能人机交互中的实现进行探讨.基于系统的情况,分词算法采用了最大匹配法,在词库检索中提出了化查询为直接存取的方法,提高了检索效率,节省了内存,有利于分词速度的提高.

自适应智能人机接口技术

该文对自适应智能人机接口的研究状况、构成和设计准则及应用进行了论述，其方法和成果具有普遍意义。

六论以用户为中心的设计:智能人机交互的人因工程途径

本文从“以用户为中心的设计”理念出发,在分析智能人机交互(iHCI)的人因特征和提出“面向用户的iHCI”新理念的基础上,进一步提出一个基于协同认知系统理论、情景意识认知理论、智能代理理论的iHCI人因工程新框架。采用以上新理念和新框架,分析智能自动驾驶车人机共驾的人因问题以及协同认知生态系统,提出人因工程的初步解决方案。最后,分析iHCI研究的两个基本问题(用户意图识别、人机协同合作),指出今后人因工程研究的重点。

智能人机系统的人机融合交互研究综述

目的对人机融合的研究现状进行了梳理和分析,旨在为智能人机系统研究提供理论支撑。方法从人机交互和人工智能的概念出发,结合多通道信息融合、人机融合认知决策机制、生理测量和人机融合协作模式等研究,对人机融合和智能人机交互的研究现状、研究热点与趋势进行了分析和归纳。结果智能机器的信息处理逻辑与人类之间的沟通障碍,抑制了人工智能技术对人机资源整合的工效学意义,人机融合的研究促进了人工智能技术与人机交互的精准合作。结论智能人机系统中,人、机、物理环境的融合不足是当前学界面临的挑战。人机融合研究应以感知识别、多通道信息融合、认知决策为着力点,帮助机器有效学习、理解、预测人类交互意图,探寻人机对话协作模式的影响要素。人机融合的群体智能对未来人机交互发展有着举足轻重的意义,通过多模态生理融合与自适应的可视化表征机理研究建立认知效率和可视化表征的联系,根据生理指标的变化构建意图空间并指导人机融合协作模式的研究。

人体信息检测与智能人机交互

人体信息检测旨在感知并获取人的多部位、多层次、多状态的原始信息，经处理与识别，最终得到所需有用信息。人体信息自然种类繁杂、属性多样，所需检测技术亦须能广纳博采、洞察秋毫、知微度渐。而人机交互技术是近年兴起通过计算机（或机器）控制界面，以对话方式实现人体与机器信息交流的高新技术。

智能人机交互产品的服务设计思路探讨

分析在智能人机交互产品中,服务设计所解决的问题和相关设计因素。阐述了服务关联者、服务所依托的产品、服务过程和服务环境四个因素对智能人机交互产品服务设计的影响。探讨了通过用户研究、绘制流程图、设计服务接触点和系统原型界面四个步骤去完成智能人机交互产品服务设计的思路。指出了智能人机交互产品服务设计的表现途径是交互界面设计。

工业综合自动化中的智能人机交互

综述连续工业企业综合自动化特点及发展概况，并对工业综合自动化中信息智能处理和智能人机交互的趋势进行探讨，指出智能人机交互技术的发展与应用前景．

汉字输入智能人机交互界面的若干改进方法

对当前几种汉字识别与输入系统的人机交互界面 ,进行深入分析、研究和探讨 .对文字识别“后编改状态”存在的问题 ,提出机器的自动感知结合动态识别以提高识别准确性 .在语音识别校对方面 ,提出一种能让机器“听懂”的简单“语言”,来辅助机器对识别的结果进行有效修改 .在键盘输入方面 ,则提出字、词同时分区显示 ,可减少击键次数同时减少使用者查找所选字、词的时间 .最后 ,提出结合多种输入手段 。

IW的智能人机接口

本文介绍中日国际合作开发研究的Ａ１型智能网络（Ａ１型ＩＮ）智能工作站（ＩＷ）的重要组成部分──智能人机接。（ＩＭＭＩ）的硬件结构及其软件系统。同时，介绍ＩＭＭＩ支持语音、图文、图象等人机交互和识别功能。

智能人机界面设计探讨

智能人机界面是人工智能技术与人机界面技术互相融和的产物，它能使计算机更加人性化，更友好，更亲切．通过对智能人机界面的相关技术和智能人机界面的构成的论述，给出了建立智能人机界面的过程．

智能人机交互:让人与机器自由沟通

未来的智能人机交互技术可以帮助人类从更多繁重的工作中解脱出来，实现真正的心的自由。 键盘主导了DOS，Mac和Windows设备则更依赖鼠标，多点触控成就了iPhone．Kinect让Xbox360走火，一种人机交互技术的革新往往能够影响一个产业。

智能人机交互中第一视角手势表达的一次性学习分类识别

在智能人机交互中,以交互人的视角为第一视角的手势表达发挥着重要作用,而面向第一视角的手势识别则成为最重要的技术环节.本文通过深度卷积神经网络的级联组合,研究复杂应用场景中第一视角下的一次性学习手势识别(Oneshot learning hand gesture recognition,OSLHGR)算法.考虑到实际应用的便捷性和适用性,运用改进的轻量级SSD(Single shot multibox detector)目标检测网络实现第一视角下手势目标的快速精确检测;进而,以改进的轻量级U-Net网络为主要工具进行复杂背景下手势目标的像素级高效精准分割.在此基础上,以组合式3D深度神经网络为工具,研究提出了一种第一视角下的一次性学习手势动作识别的网络化算法.在Pascal VOC 2012数据集和SoftKinetic DS325采集的手势数据集上进行的一系列实验测试结果表明,本文所提出的网络化算法在手势目标检测与分割精度、分类识别准确率和实时性等方面都有显著的优势,可为在复杂应用环境下实现便捷式高性能智能人机交互提供可靠的技术支持.

基于手势传感器的智能人机交互识别系统设计

随着现代社会信息化和智能化程度越来越高,人机交互技术已成为当今应用普遍的科技成果之一。“手势”可以作为输入图像信息,更加直观便捷的感知用户界面,在一定程度上能够完成人与计算机的智能交互功能。本设计是基于手势传感器的智能人机交互手势识别系统,以STM32芯片作为主控单元,对手势传感器PAJ7620采集来的不同手势进行精准识别、分析处理以及控制OLED屏显示出手势的信息,可进一步驱动载体采取相应动作,实现了手势的智能人机交互识别。经测试结果表明,该系统人机距离在0~10cm之间,识别率接近100%;距离在10~25cm之间,识别率可以达到60%以上;距离大于25cm,识别率接近0。所以该系统识别最大范围在25cm以内,距离在10cm以内识别率最高。

程序挖掘中智能人机接口的设计与实现

本文主要介绍了程序挖掘系统中智能人机接口PMFace设计和实现的关键技术。PMFace系统以XML技术为基础,通过分析用户的网络和设备使用环境,采用动态智能加载机制,引导用户提出需求,并结合层次分解和局部抽象,提出了用户需求的两层表示模型。

自然语言理解在智能人机接口方面的应用

本文结合机械工程中广泛应用的自动化立体仓库及车间物流系统,着眼于操作人员以自然语言方式与计算机在限定语言范围中交互的研究方向,尝试着形成一种基于受限语言环境的自然语言理解方法;针对机械工程的生产物流作业,初步形成了基于自然语言的智能人机接口系统。该系统接收口语指令、将语音转化为文本、理解指令、最后按照指令的意义形成针对应用背景的三维动画演示系统的命令函数。

2016第八届智能人机系统与控制论国际会议（英文）

As a continuation of IHMSC 2009 to IHMSC 2015,which were held successfully in Hangzhou,Nanjing,and Nanchang etc.,the 8th International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics(IHMSC 2016)will take place at Zhejiang University in Hangzhou,China,between 27-28 August,2016.The aim of this conference is to provide a forum for exchanges of research results。