含机器人的作业车间双资源智能优化调度

用遗传算法研究了含机器人的作业车间双资源调度优化问题 ,提出了一种将遗传算法和分派规则相结合的调度算法 ,将加工机床和机器人合理地分配给加工任务 ,使评价指标获得最优 .最后给出了此调度算法的仿真结果 ,证明该算法是可行的 ,并获得良好的结果 .

面向Flow Shop的智能优化调度系统

综述了Flow Shop调度问题的研究方法，构造了一个基于遗传算法的智能化调度系统，给出了系统的结构组成及工作机制。

社区疫情排查的智能优化调度方法

在应对突发重大传染病时,社区防控是整个社会疫情防控的重要一环。在新型冠状病毒肺炎疫情社区防控实践经验的基础上,提出一个社区疫情排查调度问题的数学模型,根据相关疫情防控信息为社区重点住户估算风险指数,并在此基础上将重点住户分配给各个排查工作小组,为每个小组设定排查路线,从而尽可能高效地完成各项排查任务。为求解该问题,提出一种混合智能优化调度算法,它基于水波优化的启发式策略搜索解空间,并混合了两种局部搜索策略来提高解的精度,形成初步调度方案。在调度方案的实施过程中,如果排查到某个对象有特殊情况需要处置,算法将对方案进行动态调整,以适应变化后的排查任务。在浙江省多个社区排查的实际案例问题上的计算结果验证了方法的有效性。

炼钢连铸混合智能优化调度方法及应用

针对炼钢连铸生产特征以及调度需求,构建起工序、设备以及作业时长的非线性规划模型,确保炼钢连铸各生产环节均能够得到有效控制,促进炼钢连铸生产调度工作智能化发展,使得炼钢连铸智能优化调度系统能够获取最大化经济效益与生产效益,以供参考。

课程思政背景下网络工程特色专业建设探索——以智能网络与优化调度课程为例

课程思政在高校人才培养体系中发挥着极其重要的作用。智能网络与优化调度是由广东工业大学计算机学院网络工程系新开设的一门专业特色课程,该课程以国家战略需求为先导、以前沿基础科学为指导,其授课内容不仅包括各类智能网络的前沿性知识,而且蕴含丰富的课程思政元素。该文以智能网络与优化调度课程为例,首先探索特色专业学科思政建设的必要性,随后探索特色专业学科思政融合建设教学设计方案,其中包含课程教学内容与课程思政知识点设计以及课堂教学设计示例,以期提出切实有效的课程思政实施方法,为理工类教师开展课程思政教学提供有益参考。

浅谈电力工程自动化中的智能化技术的运用

本文探讨了电力工程自动化中智能化技术的运用,特别是在地铁系统中的应用。文章概述了电力工程自动化的重要性,详细阐述了智能优化调度、预测性维护、智能化施工规划与调度、智能化施工设备与机械应用以及智能化质量管理与验收等方面的技术应用。展望了电力工程自动化智能化技术的未来发展趋势,包括智能化施工技术的广泛应用和智能化维护与监测系统的进步。通过这些技术的运用,电力工程能够实现更高效、更安全、更智能的运行和管理。

国家863课题“智能配电网优化调度关键设备研制及应用”通过鉴定

据悉，课题由国电南瑞科技股份有限公司负责，完成了分布式电源、多样性负荷管理控制技术的研究，提出了微电网能量管理和运行控制方法，研发了分布式电源管理控制、微电网调度控制、多样性负荷管理控制3套装置。同时，提出了具有动态载入和自适应判断特点的微电网协调调度技术、基于分布式电源及负荷有功／无功响应特性约束的微电网稳定控制动态调节技术和递进式动态多样性负荷管理控制策略等创新点。

多测试试验台生产计划智能调度优化系统设计与实现

生产计划调度是制造生产的重要步骤,是制造类企业生产运行的指挥中心。生产计划调度即按照一定的规则和要求合理安排若干个生产计划,以确定每个工艺工序的工件产出数量及其出厂时间,从而保证公司的产品出货供应正常,最大化地满足市场需求。制造元器件的测试过程对于确保产品质量至关重要,通过多工位检测对待检测元器件进行多个测试项目试验,可以及时发现并解决这些问题,提高产品的质量。多测试试验台的生产计划调度涉及多个测试工位的先后顺序,存在着复杂的制造流程,市场需求变化,设备故障,工艺流程的调整等因素造成的生产计划调度困难等问题。文中提出一种基于Spring Boot框架以及MySQL数据库的多测试试验台生产计划智能调度优化系统,用以实现对多测试试验台车间的生产计划智能调度,帮助克服多测试试验台的生产计划调度存在的诸多问题。

“互联网+排涝泵站群”远程网络管控系统设计

以常熟辛庄片区排涝泵站群为载体,结合"互联网+水利自动化+优化网络安全控制"的理念,采用分散控制、统一管理的模式,利用浏览器、手机APP为远程终端服务软件,以PLC作为现场控制核心,基于WEB以及移动子网开发了一套排涝泵站群数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition system,SCADA);文中重点就系统设计过程中的一些关键技术进行了阐述,如系统通信网络安全自检模块设计、远程水泵工作状态数据采集以及远程水泵智能启停控制实现等;通过该系统在实际现场的应用调试发现,其运行安全可靠,实现了利用浏览器或手机移动终端进行各排涝子站分管区域的水情监测、泵站工作状态数据监测、排涝子站的水泵机组多模式控制等智能化功能,给泵站的实时监管带来了便利,创造了很大的社会价值。

智能供配电系统关键技术探究

文章探讨了智能供配电系统中的关键技术,特别是智能优化与调度技术。智能优化与调度技术通过实时数据采集和先进的数据分析工具,结合优化算法,能够精准指导电能的分配和调度,有效降低功率损耗,提高供电质量,并确保电网的稳定运行。此外,文章还介绍了电力存储技术等辅助技术,其在智能供配电系统中同样发挥着重要作用。这些技术的综合应用不仅能提高能源利用效率,还有助于推动电力行业的可持续发展。文章的研究成果对理解和应用智能供配电系统技术具有重要的理论和实践意义。

Optimum Scheduling for the Chilled Water System of an Intelligent Building

The energy saving issue of chilled water system in an intelligent building is analyzed from the systematic point of view, and an optimum scheduling scheme which can save energy of the system facilities and satisfy the constraints of the real time cold loads and system running is also proposed. It can make the minimum cost of the system by optimizing the number of running chillers, running parameters and the distribution of real time loads of running chillers. The improved genetic algorithm is used in the optimum scheduling scheme. The computation results show that the building energy consumption can be decreased by about 10%.

基于分时电价和激励补贴机制的家庭能量双层优化模型

为了降低居民日负荷曲线峰谷差,提高居民参与电网需求响应的积极性之前,文章基于分时电价和激励机制,提出双层模型实现家庭能量的优化调度。该模型以需求侧响应为手段,以家庭能量优化为策略,实现供电端与用电端的互动,刻画出电价、激励机制与用户用电行为之间的交互关系。外层模型在分时电价的环境下,采用模糊C-均值聚类算法(fuzzy C-means algorithm,FCM)对用户用电情况进行分析,以日负荷曲线削峰填谷为目标,设计包含激励补贴和峰谷系数的电力套餐。内层模型基于电力套餐实现家用电器的智能管理,模拟实施套餐前后的居民日负荷曲线,实时调整用电计划,使用户日负荷曲线满足电力套餐中的峰谷系数。通过仿真验证双层优化模型有效降低了用户日负荷曲线的峰谷差,且设计的电力套餐在用户侧有一定的实用性,有利于用户更加积极地参与电网的优化调度,满足电网削峰填谷的要求。