长春地铁暗挖隧道围岩参数智能位移反分析

为了更加真实的反映岩土体整体特性主要力学参数的取值,以长春地铁某暗挖区间现场监测位移值为依据,通过敏感性分析,确定了该地区对地表变形影响最大的力学参数为弹性模量E和内摩擦角φ,运用Madis GTS三维正算模型、BP神经网络模型组成的智能位移反分析系统对其进行了反分析。运用反分析得到的参数值进行数值模拟,将得到的监测断面位移值与实测值进行了对比,并根据断面的位移云图对隧道围岩的稳定性进行了评价,验证了反分析结果的合理性和准确性。

基于MATLAB和ABAQUS的参数智能反分析程序在隧道工程中的应用

基于遗传算法与粘弹塑性有限元法理论,采用MATLAB与ABAQUS软件相结合的方法开发了确定隧道围岩岩性参数的智能反分析程序。并结合现场监测数据,对施作让压锚索后木寨岭隧道试验段围岩岩性的改善进行了研究。研究得到了软岩隧道开挖施锚前后围岩岩性的提高值,为类似工程提供参考。同时,将通过智能反分析程序所得到的围岩岩性提高后的E,c,φ三个参数作为新的输入参数正算分析,并将正算分析得到的断面位移值与监测值进行了对比,验证了智能反分析程序的合理性和准确性。

基于应力反演的隧道衬砌病害快速诊断技术研究

隧道病害严重影响了隧道结构的稳定性、可靠性及安全性,严重影响隧道的正常使用,病害严重时甚至可引发安全事故.基于隧道信息检测及反分析方法,提出采用一种隧道病害快速诊断及其防治技术,并以重庆某顶压隧道为工程依托进行应用,得出以下结论:1)隧道病害快速诊断技术能快速获取隧道病害,有利于快速及时预防治理隧道病害;2)通过隧道衬砌结构变形监测,结合位移反分析及应力反演方法,可准确定点隧道病害部位并提出针对性防治措施;3)诊断结果显示,顶压隧道拱脚及拱底的衬砌结构受力最大,提出对拱脚可进行嵌缝补强,对拱底可采用先回填后注浆的病害防治措施.研究成果对隧道病害诊断及其防治具有显著的工程意义及良好的经济价值,可推广应用.