基于GPU并行计算的智能体个性化信息系统研究

传统的智能信息系统通常使用FPGA混合串联架构进行设计,难以达到对数据进行有效采集和处理的设计要求,存在信息系统运行效果较差等局限。为解决上述问题对智能体个性化信息系统进行研究。利用GPU并行计算方法对信息系统数据进行处理,并创新了智能体个性化信息系统,在智能体个性化信息系统中有效利用GPU并行计算进行图形数据特征信号进行处理,提高对图形数据特征信息的采集和处理的能力,保障智能体个性化信息系统的有效运行。

基于多媒体网络技术的智能图书馆个性化信息服务系统设计

针对目前图书馆信息服务系统功能不足的问题,文章设计了基于多媒体网络技术的智能图书馆个性化信息服务系统。其中,数据采集器模块、数据检索器模块和数据存储模块通过3条总线连接以太网接口,并根据硬件设计了包含用户界面层、逻辑业务层和数据访问层的软件。文章基于设计的软件进一步开发了应用程序,所有操作指令遵循关联规则,并通过SPI串口将单片机与语音芯片连接。结果显示,该智能图书馆个性化信息服务系统能显著提高图书馆工作效率,更好地满足了读者需求。

基于距离及相对角度信息的多智能体系统刚性编队任务规划

针对仅在获取多智能体局部距离及相对角度信息条件下如何保持多智能体系统刚性编任务规划队问题,本文提出了两种多智能体刚性编队任务规划方案。首先提出一种基于距离和相对角度的刚性编队规划方案,规划在未知相对位置情况下确保智能体刚性编队。其次利用零空间投影的任务规划方法解决编队任务与避障任务的冲突,确保编队移动过程中编队队形的稳定。再次结合距离和相对角度提出一种整体刚性编队规划方案,并在避障过程中将多智能体系统视为整体进行避障,确保稳定的刚性编队和避障任务的完成。经过仿真验证本文提出的两种方法在弱化相对位置信息的条件下能够较好的保持刚性编队并完成避障任务,对比于依赖相对位置的零空间行为控制方法弱化了对于相对位置信息的依赖。

基于多智能体的个性化信息系统研究

提出了一种基于多智能体机制的个性化信息系统(PNSS),通过建立用户操作的动态特征模型,运用基于语义及统计的文本匹配算法,结合用户基本特征,实现了信息的自动归类和排序,使得用户能够对其最重要的信息迅速作出决策。

基于Agent的个性化智能信息检索系统

Internet空间中的信息资源是异构的 ,人们要想从Internet中发现、收集和维护自己需要的信息则要花费大量的时间和精力。虽然目前Internet上有很多的搜索引擎 ,如Yahoo、搜狐等 ,但这些引擎还存在着不少缺陷 ,如在适应用户兴趣、交互方式等方面均存在着不足。人们迫切需要一种工具以有效地利用Internet信息空间中的各种信息资源。本文是针对当前Internet检索系统中存在的不足 ,开发设计了一个“基于Agent个性化智能信息检索系统”。

基于人工智能技术的数字图书馆个性化信息服务系统研究

分析了人工智能技术在数字图书馆个性化信息服务系统应用中所需要的个性化信息智能获取、个性化信息智能筛选、用户模型构建等关键技术。给出了基于人工智能技术的数字图书馆个性化信息服务系统的总体架构,并从个性化信息智能推送服务、个性化智能定制服务、个性化智能代理服务、专业化智能定题服务等方面分析了个性化信息服务系统服务模式的创新。

构建图书馆个性化智能信息服务系统的基本路径

人工智能与图书馆信息服务相结合是推进图书馆建设转型升级的重要途径。文章在梳理人工智能与图书馆建设相关研究的基础上,探讨了人工智能与图书馆建设相结合的必然性,继而提出数字化信息资源采集和整合的基本策略。最后以数字化资源采集与整合为核心,提出个性化智能信息服务系统实现路径,以期为图书馆建设提供参考。

一种基于本体论的Internet信息个性化检索系统的Agent实现模型

本文通过结合本体论和Agent技术提出了一种基于本体论的Internet信息个性化检索的Agent系统的实现模式。该系统的实现可以在一定程度上缓解Internet网上信息过载的问题,结合领域知识,提供用户个性化信息检索服务,可提高Internet信息检索的准确率。

个性化网络信息智能检索系统设计

本文结合现有的智能技术 ,提出了一个个性化网络信息智能检索模型。该模型能够对用户行为进行学习 ,从而建立一个反应用户兴趣的用户模型。而针对网络分布式的特点建立的检索代理模型 ,则能够通过对大量用户数据的分析积累丰富的知识。通过用户模型与检索代理模型的交互过程 。

具有状态信息保护的多智能体系统H_(∞)一致性

为解决多智能体系统在有/无干扰情况下的初始状态信息保护和一致性问题,提出了新的状态信息保护算法,并引入鲁棒H_(∞)控制协议。首先,在无干扰的情况下提出了状态信息保护算法,来防止其他不诚实智能体窃听诚实智能体的信息,始终保护智能体的初始状态信息无法被不诚实智能体推测出来,并能够实现准确的平均一致性。其次,在有干扰的情况下,采用鲁棒H_(∞)控制的方法,在信息保护算法的基础上,减弱了干扰对系统模型的影响,提高了系统的抗干扰性能。利用李雅普诺夫方法对系统的稳定性进行分析,并求解线性矩阵不等式,得出了实现H_(∞)控制的基本条件。最后,通过对有/无干扰情况下的状态信息保护算法分别进行分析和仿真,验证了所提算法的有效性。

基于多智能体SOA模型的电力系统信息集成的应用研究

分析了电力系统信息的横向集成(集成化平台)和纵向集成(网络化平台)的特点和需求,提出在多智能体系统(MAS)模型上构建面向服务架构(SOA)结构体系解决电力信息系统集成问题;分析了电力信息系统的集成框架,提出了接口智能体(界面层)、信息集成总线和服务智能体(模型层)、决策/协调层的三层结构;分析了SOA的元模型机构,提出联邦管理智能体的概念,形成在SOA模型下的多智能体的联邦或联盟的协作关系。

个性化智能信息检索的设计与实现

文章提出了一个个性化智能信息检索系统NetLooker，它是智能信息检索领域的重要研究课题。系统运用人工智能的方法，采用两层分布式智能体Agent技术、相关反馈学习算法、信息滤波算法，面向用户个性化模式来设计和实现。系统采用两层交互机制，支持个性化检索和浏览式检索两种信息检索方式，有良好的交互方式、能智能适应用户兴趣和信息源的变化。它可应用于WWW、电子商务等分布式系统中进行信息检索，因此具有理论价值和使用价值。

面向领域的个性化智能检索系统MySpy的研究与开发

针对互联网上的“Rich Data Poor Information”问题 ,进行了面向领域的个性化智能检索系统的开发与研究 .系统采用多 Agent技术实现对 web文档索引数据库管理 ;实现基于智能代理的信息过滤和个性化服务 ;利用辅助词典、同义词词典和蕴含词词典 ,对查询词进行概念扩检 ,使检索结果能返回与查询需求相似的文档 .

基于多智能体的网络信息隐藏系统研究

为加强网络信息安全,该文提出了一种基于m-序列的多智能体协作的信息隐藏模型,并提出以鲁棒性、安全性和通信容量作为评价信息隐藏系统的性能指标。实现了基于多智能体协作的信息隐藏系统,该系统通过多智能体协作加强信息隐藏的鲁棒性,使用多智能体发送信息,加大了隐蔽通信的容量。仿真结果表明:基于多智能体的信息隐藏算法未对特殊位进行处理,因而没有网络包被防火墙过滤,隐藏的信息未丢失;防火墙类产品对于使用包填充类算法隐藏的信息的安全性影响非常大,对于使用基于多智能体算法隐藏的信息的安全性几乎没有任何影响。

基于多智能体的人机协作智能信息系统(英文)

综合集成研讨厅理论体系是作为处理开放的复杂巨系统的有关问题而提出的 ,其实质是一个人机协作的智能信息系统 .本文主要探索研讨厅的实现途径 ,给出了基于网络的研讨厅的层次模型与系统结构 ,提出了基于内嵌客户 Agent 服务器的请求器 -中介器 -供应器模型的多智能体研讨厅的多层分布计算模型 ,并基于Java的智能信息Agent技术探讨了支持宏观经济决策的多智能体研讨厅的构架及工作机制 .研究表明 ,基于Internet有关技术与Agent计算技术有可能实现研讨厅 ,并由于Agent技术的优势而可能得到较好的系统性能 .

智能体征检测终端在护理信息系统的研究与设计

目的:分析医院护理信息化的现状,通过系统集成减少护士的重复劳动。方法:通过医院信息集成平台,以智能体征检测设备为硬件平台,以无线局域网为网络平台,结合条码、移动中间件等相关技术来实现。结果:实现了患者的体温、呼吸、脉搏、血压、心率等生命体征的自动采集和无线传输。结论:该系统减少了体征数据的手工录入,减轻了医护人员的工作强度,降低了医疗差错,实现了"以患者为中心"的管理理念。

基于专用短程通信的个性化交通信息服务系统

在专用短程通信(DSRC)协议的基础上,提出一种个性化交通信息服务系统,设计了该系统的结构、讨论了路边设备与车载设备之间通信以及信息中心与路边设备之间信息传输,介绍了系统的主要功能。研究表明,该系统能为出行者提供小区域范围内的个性化交通信息服务,为个性化交通信息服务系统的进一步研究奠定了基础。

基于多智能体系统的综合交通信息平台研究

针对综合交通信息平台系统建设的问题,本文在分析综合交通信息平台在智能交通系统中地位和功能的基础上利用多智能体系统技术,提出了基于用户界面Agent、信息感知Agent和信息处理Agent的分布式综合交通信息平台的体系结构,利用多种Agent来完成平台的相关功能,并对各类Agent的主要功能和结构进行了分析.最后分析了基于多智能体系统的综合交通信息平台的优越性,并介绍了目前国内外在综合交通信息平台方面的研究情况.

基于多Agent的设备信息个性化服务系统

提出基于多Agent的设备信息个性化服务系统。系统具有主动搜集、监视、维护、更新信息的功能,还可不断学习用户知识,包括用户感兴趣的设备信息、用户的使用习惯等,并能运用这些知识来为用户提供个性化的设备信息服务。由于设备种类、型号、厂家、供应商以及维修服务等品目繁多,在设备的选购、维护、更新等方面会给用户带来许多困扰。基于多Agent的设备信息个性化服务系统能够较好解决这些问题。

基于智能体的石化智能工厂信息物理系统实现研究

结合石化行业的特点与石化信息物理系统已有研究成果,提出了一种基于智能体(agent)的信息物理系统的构建方法。以石化主要生产领域涉及的物理对象和度量对象,以及这些要素相互关系为核心建立的工厂模型为基础,将具有感知和响应能力的智能体应用于企业工厂模型工作节点,使得工厂模型对象具有计算、预测、知识学习能力,实现基于智能体的智能分析、预测预警、生产监测以及可视化的石化信息物理系统。描述了工厂模型构建方法、基于工厂模型的智能体工作模式以及基于智能体的石化智能工厂信息物理系统架构,并通过展示中国石化智能工厂试点企业应用实践,论证该方法的实用效果。