可重构装配系统中智能体的开发

为了实现可重构装配系统的快速重构能力,在分析了传统控制结构的基础上,结合分层递阶和分布式控制的优点,提出了基于多智能体系统的混合控制体系结构。这种结构具有低复杂性、强鲁棒性、易维护性、可扩展性以及可重用性等特点,能够适应重构系统的要求。在遵守智能物理代理基金会规范的前提下,以Java智能体开发平台进行了装配系统中各层智能体的实例开发。

用于焦炉自动加热复杂系统的多智能Agent的建模和仿真

该文针对目前国内外的焦炉自动加热研究现状及JN-80的实际情况，在对焦炉自动加热这一复杂系统进行研究分析的基础上，利用基于多智能体Agent建模和仿真方法对焦炉自动加热复杂系统进行了建模和仿真，并对所建立的数学模型和工艺模型利用SWARM平台进行了仿真运算．结果表明：本文所建模型准确，节能3％左右；焦炭质量稳定而且有所提高，炉温平均波动小于4℃，安定系数均在0．95以上．

面向SBA的智能体网格体系结构

基于仿真的采办SBA迄今尚无明确和一致的科学定义。尽管早在1997年美国国防部采办委员会建模与仿真执行委员会EXCIMS已经提出采办是一个过程,在采办过程中,美国国防部和各有关工业部门通过协作充分使用集成技术促进跨采办各阶段和跨采办各项目已有的仿真技术发挥其潜能。据此,可认为SBA是在数字世界中基于建模与仿真再现采办过程的系统工程平台,它既是基础设施,又是在其上实现的设计、实现、应用与效果评估等实际活动的总称谓,作为商业活动常用语,采办也蕴涵商业运作的模式和实务。如何有效组织已有仿真资源为SBA服务是有重要实用价值的课题。阐明了智能体网格AgentGrid体系结构能为SBA提供一个结构化的面向过程的技术平台。

多智能体与元胞自动机结合及城市用地扩张模拟

运用多智能体(Agent)和元胞自动机(CA)结合来模拟城市用地扩张的方法,将影响和决定用地类型转变的主体作为Agent引进元胞自动机模型中,Agent在CA确定的城市发展概率的基础上,通过自身及其周围环境的状况,综合各种因素的影响做出决策,决定元胞下一时刻的城市发展概率。运用Agent的决策结果,对CA模型中以随机变量体现的不确定性通过Agent决策行为给予地理意义的新解释。以城市郊区—樟木头镇为例,对1988～1993年城市用地扩张进行了模拟研究,取得了良好的模拟效果。

基于智能Agent的航天器MEMS自主热控系统研究

以航天器MEMS热控系统为对象,将系统层次的Agent智能体决策体系与热控系统自主控制任务相结合,形成一种无需外界过多干预的自主决策控制机制,即系统自身能依据所辨识出的外部轨道热环境及内部热负荷变化进行控制变量自主调节,达到优化协调多个控制变量且能自适应调节控制器参数的新型智能热控系统。

基于角色的多Agent层次型协作管理模型与商务应用

介绍了一种基于多角色描述的层次框架方法,包括以数据库的形式对知识进行存储和调用,知识的动态匹配和知识更新的实现机制。详细描述了基于上述表达方法的层次型协作管理机制(hierarchy collaboration management mechanism,HCMM)以及HCMM的需求分析、产生目标、寻找协作模型、分解和分配任务、定夺协作方案、完成目标的整个协作过程。该HCMM模型有效地结合了角色的特征,使Agent之间的相互协作和管理得到了完善和拓展,并给出了系统仿真和商务应用。

基于Agent技术的高校课程平台系统设计

针对现有课程平台系统的弱点与不足,结合其原有特点,采用人工智能领域中的智能体(Agent)技术进行高校课程平台系统设计。阐述了系统的总体框架结构和系统设计,参考浏览器/应用服务器/服务器(Browser/Application Server/Server,B/A/S)模式的3层架构概念,使用Mobile Agent实现代理间的通信,构造了一个基于Agent技术的高校课程平台系统模型。

基于Agent理论的水资源管理系统研究

Agent技术是分布式系统建模的一种重要方法,它广泛用于分布式网络资源管理。本文对Agent、多Agent技术及我国的水资源管理现状进行了简要分析;提出了一种基于Agent理论的水资源管理系统的多A-gent模型及有待进一步研究的问题。

基于ZEUS的智能电子商务交易系统设计

传统电子商务系统无法让多个买卖双方就价格、性能、折扣等问题进行即时协商。利用智能体技术实现采购和交易过程的智能化是电子商务系统的发展趋势。ZEUS是基于Java语言的多智能体开发平台和运行环境,并提供了对智能体的管理及通信控制。将ZEUS与电子商务结合,可以构建智能电子商务系统,实现多个买方和卖方的交易协商。描述了ZEUS的工作原理,介绍了基于ZEUS平台设计并实现智能电子商务系统的基本方法,为智能电子商务的实现提供了一种技术途径。

基于移动Agent的非结构化P2P网络搜索方法

为了解决非结构化P2P网络搜索问题,在借鉴谣言传播模型基础上,提出了一种基于移动Agent的搜索方法.该方法通过在网络中部署一定数目的 Agent,使其通过理智移动和随机移动的方式转发查询请求.与经典随机游走策略对比的实验结果表明,该方法提高了整个搜索策略覆盖度,同时降低了网络通信代价.

基于Agent-元胞自动机的机场场面交通仿真

为分析机场场面交通态势,提出了Agent智能体理论与元胞自动机模型理论相结合的机场场面交通仿真方法。对机场场面的交通特点进行了分析;探讨了Agent智能体理论与元胞自动机模型理论的结合点和结合方法,将机场交通的不同部分分别定义成一维元胞自动机,定义了飞机Agent结构,构建了一个基于Agent-元胞自动机的机场场面交通仿真模型;对机场场面交通进行仿真分析。结果表明,该仿真方法具备了简单、高效、高精度的特点,反映出了机场交通系统中飞机滑行的自主性和个体差异性;对机场场面交通运行态势的分析及评估具有较高的应用价值。

基于SWOT的智能型动态战略决策支持系统结构设计

战略决策是企业高层决策者重要的管理职能。设计了一种新型的基于SWOT的智能型动态战略决策支持系统(SWOT—basedIntelligentDynamicStrategicDecisionSupportSystem,简称SIDSDSS)的结构框架,首先分析了系统设计原理和设计要求,根据SWOT战略分析体系,重点研究了SIDSDSS的框架结构、功能特点和系统实现,最后给出了研究总结。

基于Agent的消费者行为模拟与社区超市适配性研究

社区超市是社区商业空间的重要组成部分,是承载社区居民零售消费的重要载体。随着《国家新型城镇化规划》中"全面改善人居环境""精细化营造人本空间"的提出,"以人为本"成为城市与社区规划的新战略和新方向。然而当前社区超市体量规划方式主要以面向供给的千人指标等僵化的规划标准为主,面向需求、关注人的偏好与行为的科学规划方式较缺乏。研究通过构建消费者超市选择影响指标,使用基于效用最大化理论的离散选择模型与Agent仿真方法构建针对社区超市的消费者需求与行为理论模型及仿真模型,模拟基于消费者真实偏好与行为的消费者需求,满足超市经营状态。应用该模型能科学判断社区超市规划规模与经营策略的合理性,既帮助城市规划者对超市进行更符合人居环境的规划,又帮助超市经营者进行精准的策略选择。

工艺规划的Multi-agent系统模型研究

工艺规划是数字化快速工艺准备的核心内容之一。工艺规划是制造中的重要活动,系统地确定详细的制造过程,在可用资源及其能力的范围内满足设计规格的要求,直接影响着企业生产的组织、零件质量的保证和生产技术的革新。本文针对Multi-agent系统及其知识表达和推理进行了分析与总结,将Multi-agent技术与工艺规划的智能化要求相融合,从宏观与微观的角度对工艺规划进行研究,宏观上建立了工艺规划的系统框架——Multi-agent系统模型;微观上提出了工艺规划原子级任务之间的三种关系模型。

基于Agent和元胞自动机的轨道交通建模及仿真研究

针对传统的基于经典数学方法构建的交通模型存在的固有不足,分析了智能体和元胞自动机理论方法在交通仿真研究和应用中的特性及各自存在的局限性和优势,构建了基于智能体和元胞自动机相结合的基本轨道交通仿真模型。分别模拟了不同闭塞制式下列车追踪运行的效果,对最小列车时间间隔进行了验算并得出了不同闭塞方式下最小列车时间间隔的计算结果。结果表明:该仿真模型能较为合理客观的再现列车运行动态特性。

复杂性视角下基于Agent智能体的复杂工程社会风险演化研究

基于复杂适应系统理论研究复杂工程社会风险演化,构建了基于Agent的复杂工程社会风险演化模型,建立了社会风险演化机理仿真与计算实验平台。以公众行为转变表征社会风险的演化,分析公众行为转变策略和行为路径,设定计算实验的各个参数,运用强化学习Q-learning算法进行复杂工程社会风险演化的计算实验模拟,探究管理者的风险应对能力和公众间信息交流对复杂工程社会风险演化的影响。结果发现:社会风险爆发后,管理者的风险处理态度比介人时间更重要;沟通效率和连接概率(代表公众关系)共同影响公众间信息传递,较低的沟通效率可减少抗争者和诉求者人数,较强的公众关系可能会导致更多诉求者和抗争者,但若管理者积极引导,较强的公众关系也会加快公众退出。最后,基于CAS建立“探测-效应”治理模式,针对社会风险演化特征提出了复杂工程社会风险治理建议。

The Design of the Online Teaching System based on Multiagent System

By introducing multi-agent technology to the online teaching system and establishing a personalized online teaching system model, the intelligent and personalized problems in the traditional online teaching system are solved; the needs of students for learning are fulfilled; the intelligent and interactive functions of the online teaching system are improved; a new interactive online teaching model is implemented. In this paper, the online system design based on multi-agent system technology is raised, and the modules and functions of the system are defined.

面向项目和岗位建立与优化建设项目知识库

文章充分利用项目和岗位在实践中承载知识的有利条件,面向项目和岗位,提出了在建设项目管理中建立与优化知识库的新思路,即应该从知识的来源分类存贮知识,并根据知识的应用范围和应用条件建立分级分类的知识库体系;通过串行和并行智能体Agent辅助岗位完成知识的采集与挖掘,使整个知识库体系在应用中具备自我学习和发展的能力。

强化学习算法研究

针对智能Agent运动中普遍存在的避障问题,结合强化学习具有的试错和环境交互获得在某状态下选择动作的策略以及无导师在线学习等特性。在介绍强化学习的原理、分类以及主要算法(TD(λ)、Q_learning、Dyna、Prioritized Sweeping、Sarsa)的基础上,对TD(λ)、Q_learning的算法进行分析,并将其应用到实验中。实验结果表明,强化学习中的、TD(λ)Q_learning等算法在不同情况下都能高效地解决避障等问题。

含分布式电源的故障恢复策略分析

针对大规模的配电网络,结合智能体(agent)的多样性和自由性并在考虑孤岛运行的情况下,将含分布式发电(DG)的配电网供电恢复中的各种因素表示为多智能体中的环境规则。在保证优先恢复重要负荷的基础上,在能力范围内尽可能多地恢复其他负荷,重新搭建了配电网故障恢复的数学模型,并经过仿真计算,验证了该方法的可行性和有效性。