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题名面向信息资源聚合的物联网智能信息中心框架
被引量:2
- 1
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作者
杨冬菊
林绍福
张程
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机构
北方工业大学云计算研究中心
北京工业大学
中国科学院计算技术研究所
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第2期219-225,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60903137)
北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划资助项目(IDHT20130502)
+1 种基金
北方工业大学博士启动基金资助项目
优秀青年教师培养计划资助项目
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文摘
物联网技术以主动感知、智能分析和反馈控制为基本要素,实现对"物体"的识别、监控和管理,在诸多领域取得显著的应用成效,同时也暴露出应用建设分散、缺乏体系、重复建设现象严重等问题。从回顾物联网的发展历史出发,对物联网技术架构和相关工作进行分析,提出面向信息资源聚合的物联网智能信息中心框架,通过对多源、分布、异构资源的汇聚、整合、分析与再加工,为实现资源共享、提高资源利用率、解决重复建设问题提供基础性支撑,并重点讨论了传感设备的标准化封装与接入、信息资源的一体化管理等关键技术。最后,通过在农业物联网中的应用示例分析了该框架的效果。
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关键词
物联网
信息资源聚合
智能信息中心
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Keywords
Internet of Things
resouree integration
intelligent resource center
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分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于“智能信息中心”的蚁群文本聚类算法改进
被引量:1
- 2
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作者
姚兴仁
赵刚
吴惟希
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机构
北京信息科技大学信息管理学院
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出处
《信息安全研究》
2017年第2期160-165,共6页
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基金
国家社会科学基金重大项目(14ZDB133)
北京市科委重大项目(D151100004215003)
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文摘
文本聚类分析是网络信息采集过程中常用的方法之一.蚁群聚类算法作为一种自组织、并行的聚类算法,被广泛应用于聚类分析中.针对传统蚁群聚类算法缺乏目的性、随机性过强等不足之处,提出了一种新的改进方案.设立"智能信息中心"动态全局地调控蚁群的聚类过程,增强了蚂蚁行动的目的性,减小其随机性,从而提高算法效率.进一步对算法参数进行优化,达到了优化文本聚类蚁群算法的目的.
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关键词
蚁群算法
文本聚类
智能信息中心
参数优化
自组织
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Keywords
ant-colony cluster algorithm
text clustering
intelligent information center
parameter optimization
self-organization
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分类号
TP30
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名智能家庭信息中心的硬件结构设计
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作者
陈纪赞
毛宗源
田联房
李向阳
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机构
华南理工大学自动化科学与工程学院
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出处
《微计算机信息》
北大核心
2007年第17期170-172,共3页
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基金
广东省科技攻关计划项目(2005B10201006)
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文摘
随着科技的发展,数字化家庭逐渐成为可能,而信息控制中心则是数字化家庭的关键。本文提出了智能家庭信息中心概念,叙述了它的功能。最后从音视频采集、安防控制和主控三部分设计了一个智能家庭信息中心硬件系统,并分析各部分的具体实现。
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关键词
数字化家庭
智能家庭信息中心
数字信号处理器
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Keywords
Digital home, intelligent home information center, Digital Signal Processor
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分类号
TP273.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名家庭信息中心中DSP和MCU的通讯实现
被引量:1
- 4
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作者
方元武
田联房
李向阳
单玉峰
毛宗源
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机构
广州华南理工大学自动化科学与工程学院
Dept. of Electrical
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出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第8期188-189,共2页
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基金
广东省科技攻关项目(2005B10201006)
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文摘
一个可靠的信息控制中心是数字化家庭概念提出的关键所在。本文概要讲解了智能家庭信息中心的概念及其硬件结构(智能家庭信息中心由音视频采集、安防控制和主控三部分组成),并着重讲解了如何实现主控器中DSP和单片机之间的通讯。
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关键词
数字化家庭
智能家庭信息中心
数字信号处理器
I2C
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Keywords
Digital home
Intelligent home information center
Digital Signal Processor
I2C
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分类号
TP273.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名美国记忆:特点、技术方案要点及质量标准(下)
被引量:7
- 5
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作者
真溱
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机构
北京文献服务处
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出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2001年第5期393-395,共3页
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关键词
美国记忆
特点
技术方案
质量标准
智能信息检索中心
检索引擎
索引
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分类号
G259.712
[文化科学—图书馆学]
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