智能信息Agent的研究和实现

文章全面地介绍了一个采用了多种机器学习技术的智能搜索Agent的实现方法,对智能搜索Agent各部分组成和实现方法进行了具体讨论。

语义Web上本体与智能信息Agent的集成研究

该文介绍了语义Web新技术,它可以为处理Web信息的智能应用程序提供帮助。文中描述了语义Web的层次结构及其支持语义Web的基础技术如RDF(资源描述框架)和本体(Ontology)等,文章表明,Agent技术与本体的集成会扩展程序能力,更有效地为用户执行任务而较少需要人的干预,也会对Web服务的使用产生重大影响。文中介绍了本体与智能信息Agent结合的应用实例,为用户搜索Web上的服务提供帮助。

一种网络智能信息Agent——CIRs的设计

Web上大量、分布、动态的信息,造成了用户在查询Web上的信息时产生"信息过载"和"信息迷向"现象.智能信息Agent是解决此问题的研究热点.设计并实现了一种以智能化、主动搜索为标志的互联网智能信息Agent—CIRs,从用户日常的行为中自动学习出用户兴趣模型,从而为用户提供个性化Web信息服务.