基于Arduino的SMA丝材智能修复损伤钢筋混凝土梁试验研究

为修复钢筋混凝土梁在使用阶段中由于材料老化、裂缝开展等原因造成的损伤,提出一种基于Arduino智能平台和形状记忆合金(Shape Memory Alloy,SMA,具有形状记忆效应和超弹性特性)的智能修复控制系统,根据挠度及裂缝控制原理,设计智能修复控制装置。该装置由输入模块、处理模块和输出模块组成,当检测到钢筋应变超过限值时,输出模块升高SMA丝材温度对梁体进行修复。为验证该智能修复装置的修复性能,设计对比梁A(无修复装置)与试验梁B(加装智能修复控制装置),在加载过程中对试验梁B进行3次修复,对2根梁的跨中挠度、钢筋应变及裂缝宽度等进行对比分析。结果表明:破坏时试验梁B的跨中挠度、裂缝宽度均小于对比梁A,并且在3次修复中试验梁B的跨中挠度、裂缝宽度和钢筋应变最大回复率分别为31.0%、47.0%和71.5%。说明该智能修复控制装置可以监测试验梁受损情况并激发SMA材料对试验梁实施修复,实现钢筋混凝土梁的智能修复。

基于人工智能技术的电力线路架设故障诊断与智能修复的研究

随着电力系统的不断发展,电力线路架设作为基础设施之一,由于其外部环境、设备老化等原因,常常面临潜在故障的威胁,需要及时诊断和修复。本文基于人工智能技术,特别是LSTM算法,针对电力线路架设的故障诊断与智能修复展开深入研究,设计整合传感器网络、监控设备和智能修复机器人的系统,实现对关键参数的实时监测、对异常情况检测和自动修复。实验结果表明,该系统能够在实际运行中准确诊断潜在故障,并通过智能机器人实施高效的修复,为电力系统的稳定性和可靠性提供创新性的解决方案。

桥梁伸缩缝过渡区智能修复结构及施工技术探析

桥梁伸缩缝损坏易引起桥头跳车,本文介绍的桥梁伸缩缝过渡区智能修复结构,对桥梁伸缩缝两侧起到加固连接的同时,避免了热胀冷缩造成的桥面隆起或断裂,并对行车起到了很好的减震效果。

基于智能建造的土壤与地下水智能修复工厂模式

党的二十大报告指出,要深入推进环境污染防治,持续深入打好蓝天、碧水、净土保卫战,对加快构建土壤与地下水修复防控体系提出了新要求。本文将智能建造技术与土壤、地下水高质量修复相结合,通过对智能建造技术的内涵、发展现状、面临的问题进行讨论,从智能设计与优化、智能制造与建造、智能施工与运维、智能监控与管理四个方面入手,分析了智能建造与土壤、地下水修复的深度融合方式,提出了新型智能修复工厂模式,并从标准化设计、产业价值链形成、科技投入与技术创新、人才培养等方面阐述了智能修复工厂的政策保障机制。

配电线路故障诊断与智能修复技术

传统的配电线路维护和修复方式主要依赖人工巡检与手动排除故障,效率低下且容易延误修复时间。针对上述内容存在的基本问题,提出配电线路故障问题,给出针对故障问题的诊断与修复技术,结合物联网技术和人工智能算法实现对配电线路故障的自动检测、诊断和及时修复,以提高配电网络的可靠性与维护效率。利用物联网技术将传感器数据传输至云端服务器进行处理和分析,基于人工智能算法对传输的数据进行实时监测和诊断,以检测并定位配电线路中的故障与异常情况。采用智能修复系统,根据诊断结果实现对故障线路的智能修复,并向相关运维人员发送警报和报告。研究结果表明,该技术能够实时诊断和定位配电线路故障,提高故障检测的准确率。

进化计算在软件智能修复中的应用

提出一种基于进化计算的软件智能修复算法IREA。采用控制流图作为进化个体的编码方式,在确定适应度函数时,考虑控制流图节点集的势和结构相似度2个因素,将软件的修复过程转化为适应度指导的进化过程,从而实现软件智能化修复。实验结果表明,该算法具有可行性和有效性。

古代壁画图像保护与智能修复技术研究

由于国家经济与科技的持续提升,计算机视觉与图形学蕴藏的内容愈加丰富多样,其逐渐把视野慢慢地转移至数字图像修复技术中,由此能够通过视觉可行的模式弥补图像中的一些残缺内容,基于专业人士的修复下,壁画图像保护与修复效果愈发成熟和完善。通过探讨古代壁画图像保护与智能修复的内在关系,借助于数字运算技术,则能够通过计算机来达到对古代壁画进行修复与 保护等目的。比如,永乐宫壁画、毗卢寺壁画和西藏壁画等壁画艺术,是我国传统文化非常重要的遗产资源,凭借着独特的艺术魅力与特征,受到世人的广泛重视。在接下来的研究中,文章着重探讨了古代壁画图像保护与智能修复技术,希望能够借助于数字图像修复与保护技术对其展开探讨与应用,为促进我国古代壁画艺术的进一步提升等带来支持与帮助。

煤矿通风监控系统智能修复技术研究

针对煤矿通风监控系统不能及时预防事故、发现隐患问题,基于矿井通风监测系统,研究了煤矿通风监控系统智能修复技术。设计了煤矿风网自修复系统及风网自修复模块框架,系统由地面智能检测管理子系统、网络传输子系统和现场监测子系统组成,并对系统的开发环境进行了研究。研究对实现煤矿安全高效开采具有重要意义。

可移动文物智能修复与管理平台建设研究

针对可移动文物保护修复工作的特点和需求,提出了基于知识库、VR等相关数字技术的可移动文物智能修复与管理平台,并进行了技术设计和实现,从可移动文物信息采集、病害评估、方案编制、修复实施、修复档案整理以及项目管理等方面为可移动文物保护修复工作提供较为全面的信息化支撑和智能辅助,有效提升了文物保护修复工作效率和水平。

信息熵在网络设备智能修复中的应用

随着社会经济的发展,人们的日常生活有了极大改善,网络设备基本人手一台,但也逐渐出现了很多问题。在对网络设备进行日常维护的过程中可以发现,很多问题都是由于配置不当或者文本命令出错导致的,为了迅速找到文本命令出错的地方,技术人员需要对配置文本命令进行智能化搜索。该文将信息熵作为理论基础,提出一种网络设备命令分类的算法,并将其有效应用到网络设备智能修复中。

基于功率的电量智能修复算法研究

电量是电力系统的重要指标,体现了社会经济的发展状况。目前,源端系统采集的表底数据受硬件和传输通道等影响导致质量参差不齐,而数据补采和治理往往又需要很长时间,这就给电量的计算、统计以及分析带来困难与不便。鉴于此通过挖掘用户功率和电量数据,提出了一种基于功率的电量智能修复算法。通过算例分析,分别采用平均值法、周期均值法以及功率预测法预测用户的异常电量数据。经过分析与真实值的偏差,验证功率预测法的准确性,促使电量数据归真。

摆动液压缸在智能修复系统上的应用

智能修复系统是郑州新大方重工科技有限公司针对特种设备维修而开发设计的设备。整机结构形式新颖,动作采用液压比例控制技术。其中工件的夹紧反转成功的应用了摆动液压缸电液比例控制技术,由微电系统来控制、协调,其机械化和自动化程度高。本文重点介绍摆动液压缸在此类装置上的设计思路。

建筑工程中智能自修复材料的研究与应用

本文从智能自修复材料的原理、分类、其在建筑工程中的一些具体应用案例进行分析,提出了智能自修复材料在应用中面临的挑战和未来的发展方向。

现代装备智能自修复技术

现代装备智能自修复技术包含了自适应、自补偿、自愈合技术。典型的智能自修复过程是装备在运行中,能够自行感知外部的环境变化,能够对自身的失效形式、故障等做出自诊断,并以一种优化方式对环境变化做出响应,不断自动调整自身的内部结构,通过自生长或原位复合等再生机制实现对缺损部位的自补偿、自愈合。文中阐述了装备智能自修复技术的内涵,介绍了国内外发展现状,分析了智能自修复技术在装备寿命全周期中的地位和作用,重点剖析了智能自修复技术的前沿课题。文中指出,装备自修复技术是对现代信息技术、微纳米技术和生物技术的综合运用与集成创新,是提高装备性能、延长装备寿命、预防装备故障、减免装备维修的重要措施。

自动追踪冻结联合智能边缘修复技术在宝石能谱CT冠状动脉成像诊断心肌桥中的应用价值

目的:研究自动追踪冻结(SSF)联合智能边缘修复(IBR)技术在宝石能谱CT冠状动脉成像诊断心肌桥(MB)中的应用价值。方法:选取医院收治的468例疑似冠心病患者,依据是否存在心肌桥将468例患者分为MB组(152例)和非MB组(316例),再将MB组分为心率正常组(64例)和心率异常组(88例)。所有患者均行宝石能谱CT冠状动脉检查,根据SSF和IBR技术重建图像并由经验丰富的CT医师采用双盲法进行分析。结果:468例疑似冠心病患者中宝石能谱CT冠状动脉成像共检查出MB患者152例,检出率为32.48%(152/468)。152例MB患者检查出冠状动脉174段,与SSF技术重建相比,IBR技术重建后冠状动脉狭窄度、图像评分显著升高(t=4.672,t=2.221;P<0.05);与单独SSF和IBR技术重建相比,SSF联合IBR技术重建后冠状动脉狭窄度、图像评分显著升高(t=10.111,t=5.609,t=4.706,t=2.393;P<0.05);与心率异常组相比,心率正常组图像评分显著升高(t=3.052,P<0.05)。MB患者和非MB患者在平均年龄、性别、心率方面相比差异无统计学意义。结论:SSF联合IBR技术重建可提高宝石能谱CT冠状动脉成像图像质量,具有一定的临床应用价值。

智能自修复高分子材料用高稳定性微胶囊的制备

针对高分子材料的自修复，选取双环戊二烯（DCPD）作为芯材，采用三聚氰胺-尿素-甲醛树脂为壁材，对其进行微胶囊化包裹。通过激光粒度分析仪、光学一摄影显微镜、微机差热天平和傅里叶变换红外光谱仪对微胶囊的粒径分布、表面形貌、热性能和化学结构等进行了表征。讨论了芯材投料量、乳化剂用量以及乳化速率对微胶囊物性的影响。结果表明：所得微胶囊的平均粒径和囊芯含量可以通过选择不同工艺参数得到控制，其囊芯含量最高约90wt．％，体积平均粒径为50～70μm。

为他人省钱 给自己赚钱 蓄电池智能修复风生水起

背景资料：140多年前，人们发明了铅酸蓄电池。因其经济实用、性能稳定等优点。被广泛应用于汽车、通讯、广电、IT、电力、铁路、航空、港口、军事、金融、能源等各行各业。占二次电池市场的75％，堪称社会发展的关键动力。然而。自问世以来。铅酸蓄电池始终跳不出提前报废的怪圈。如普通铅酸蓄电池设计寿命为2—3年．实际只能使用一年或更短的时间。有的蓄电池由于贮存时间过长。未经使用就已失效报废。造成能源的极大浪费。2000年。湖南湘潭的电气工程师汤鹏辉发明了一种蓄电池智能修复机。终于解决了这个困扰世界蓄电池行业100多年的科学难题。随后。一个全新的行业——电池修复业在国内风生水起。日前。记者走访了已是湖南长沙巨龙机械有限公司总经理的汤鹏辉。作为国内第一个解决铅酸蓄电池修复难题、第一个将特许连锁经营模式引入电池修复业的行业先行者。他向记者揭开了这个年产值数十亿元、极具投资潜力和发展前景、人人都可参与的绿色朝阳产业的神秘面纱。

自动追踪冻结联合智能边缘修复技术在宝石能谱CT冠状动脉成像诊断心肌桥中的应用价值

目的探究自动追踪冻结(SSF)联合智能边缘修复(IBR)技术在宝石能谱CT冠状动脉成像诊断心肌桥(MB)中的应用价值。方法选取本院2017年1月~2019年12月期间178例疑似冠心病患者行宝石能谱CT冠状动脉检查图像及临床资料进行分析,其中诊断MB患者57例。根据SSF和IBR技术重建图像,并由经验丰富的CT诊断医师采用双盲法进行分析。结果MB患者和非MB患者在平均年龄、性别、心率方面相比较差异无统计学意义(P>0.05)。178例疑似冠心病患者行宝石能谱CT冠状动脉成像检查,检查出MB患者57例,检出率为32.02%(57/178)。57例MB患者检查出冠状动脉74段,其中冠状动脉厚度<2 mm的MB患者9例;冠状动脉厚度2~5 mm的MB患者41例;冠状动脉厚度>5 mm的MB患者7例。与SSF技术重建相比,IBR技术重建后冠状动脉狭窄度、图像评分显著升高(P<0.05);与单独SSF和IBR技术重建相比,SSF联合IBR技术重建后冠状动脉狭窄度、图像评分显著升高(P<0.05);与心率异常组相比,心率正常组图像评分显著升高(P<0.05)。结论SSF联合IBR技术重建可提高宝石能谱CT冠状动脉成像图像质量,具有一定的临床应用价值。

铅酸蓄电池智能在线修复系统探讨

铅酸蓄电池功率特性好、自放电小、高低温性能优越、生产和回收技术成熟以及具有廉价优势,目前仍然是二次电池的主流产品,但是铅酸蓄电池的过早报废不仅严重浪费能源,而且严重污染环境,成为各级政府及各企业事业单位的关注热点,因此对于废旧铅酸蓄电池修复技术的研究是很有必要的。

基于不变量的程序修复进化扩展模型

为了有效解决程序修复进化中搜索空间过大和正常功能牺牲的问题,提出了一种基于不变量约束的扩展的程序修复进化模型(extended repair evolutionary model,EREM),利用程序不变量约束对搜索空间进行划分和约简以降低消耗,通过使用表达程序正常功能的正测试用例学习的不变量约束(称为正不变量约束)来保证程序不牺牲正常的功能,在适应度函数的设计上考虑测试用例通过数的同时也考虑了正不变量约束的保持数,对于破坏正不变量约束的个体适应度给予一定的惩罚值。最后通过实验对模型进行了验证,结果表明了模型的可行性和有效性。