佳能CanoScan 3000 ex扫描仪入门产品 高端技术

佳能CanoScan 3000 ex扫描仪拥有1200 ×2400dpi的光学分辨率,扫描效果精确、细致,能够充分保存图像的所有细节。它的48bit色彩采集实现了真实的色彩还原,色彩过渡部分层次细腻丰富,并将色彩的损失减少到最低。 3000 ex拥有高端产品的技术,从而增强了其扫描速度,它以600dpi的精度扫描A4幅面图片仅需26秒。3000 ex还提供了“多项扫描”功能。

基于改进YOLOv7的网箱网衣破损识别方法

网箱网衣极易破损,一旦破损未及时修补,会给养殖户造成巨大的经济损失。为实现智能化网箱网衣破损检测,本研究提出一种基于改进YOLOv7的网箱网衣破损识别方法。该方法通过在Backbone网络使用gnConv结构、Neck网络引入SimAM模块来提升模型表达能力更好聚焦网衣破损处的特征,提高模型的检测精度。Backbone网络使用深度可分离卷积,并减少激活函数和改变卷积步长,同时在Neck网络利用Bottleneck模块使用1×1卷积核的特点和使用性能更佳的Mish激活函数重构模型,以减少参数量和运算成本,实现模型检测速度的提升及尺寸的压缩。通过消融试验和对比试验结果显示,YOLOv7-C3NeHX比原YOLOv7算法的平均精度提高了3.1个百分点,精确率、召回率与F 1值分别提升了0.5、4.2与3个百分点,检测速度达到了232.56FPS,GFLOPs和模型尺寸分别占原YOLOv7的38.2%和94.3%。研究表明,改进模型能有效提高识别效率和部署的灵活性,为智能网衣修补机器人的研发提供技术支持。