智能健康服务视域下卫生职业教育数字化转型的研究与实践

信息化、智能化、数字化赋能健康服务业新质生产力,改变了传统健康服务的模式,也对从业人员的能力素质提出了新要求。通过分析智能健康服务业的发展态势,卫生职业教育在智能健康服务背景下的数字化转型现状与挑战,提出构建支撑体系、创新数字化驱动的教学决策系统、加强教师团队的数字化建设、开发卫生健康工作场景下的数字化实践金课以及加强监管与评估等一系列创新与实践措施与策略,期望通过有效的数字化转型,卫生职业教育能够更好地适应智能健康服务的需求,培养高素质数字化卫生职业人才。

基于物联网的智能健康监护系统设计与实现

介绍了一种基于物联网的智能健康监护系统的设计与实现。该系统通过物联网技术,实现了对人体生理参数的实时监测、数据传输、数据分析和健康预警等功能。研究首先介绍了系统的总体架构,然后详细阐述了硬件设计、软件设计及系统测试等方面的内容。实验结果表明,该系统具有稳定性高、实时性强、可扩展性好等优点,为人们的健康生活提供了有力的保障。

面向智能健康的人脸表型-疾病-遗传知识库设计与构建

目的/意义明确人脸表型-疾病-基因的复杂关系,探索三者相互作用机制。方法/过程以PubMed数据库中的科学文献为基础,综合利用自然语言处理工具和人工过滤方式对现有文献报道的人脸表型-疾病-基因概念及关系进行知识抽取,并构建知识库。结果/结论完成面向智能健康的人脸表型-疾病-遗传知识库的框架设计与构建,为探索人脸表型-疾病-基因相互作用机制和人脸表型在疾病诊断中的应用奠定数据和理论基础。

桥梁智能健康监测技术与应用现状研究

研究了桥梁智能健康监测技术与应用现状,通过动态监测桥梁的工作结构状态、采集各个构件的结构力学响应情况,实时获取其局部和整体的健康情况,通过BIM监测平台内呈现出数据集成、动态响应、多类型数据的桥梁监测结果,将结果以直观的数据形式展现给相关监管人员,为其提供最及时、最准确的桥梁安全动态信息,确保交通运输人员的安全。

智能健康管理

我国正处于新型医疗和健康管理模式的转变过程中,而相关的健康信息获取、传输、处理和交互等技术也正随着信息技术的发展而面临新的问题,此时,智能健康管理的作用也越发凸显出来。文章结合这些新的问题提出智能健康管理研究的主要内容,并解释了它们的概念内涵与应用。

株洲社区智能健康管理服务模式初探

随着现代生活节奏的加快,人口老龄化逐年攀升,以及环境、食品、生活方式的各种影响,严重影响到了人们的生活和健康。疫情的影响以及目前疫情防控的阶段性成功,也让人们越来越注意到健康智能管理的重要性,重新定义更加智能科技、健康的生活成了一个重要问题。本文从株洲社区的健康管理服务入手,探索株洲社区智能健康管理服务的新模式,帮助社区实现数字化转型,迈入大健康时代。

结构智能健康诊断的理论与方法

对近 2 0年来国际上在基于动力学参数的结构健康诊断方面的成就与问题进行了系统的回顾和总结 ,扩展了目前流行的一些结构健康诊断方法 ,建立了一系列新的结构健康诊断公式。从中发现 :①结构的总体刚度矩阵 [K],模态特征值λj 和模态振型 [Φ]j 之间存在以下关系δλj=[Φ]Tj [δK][Φ]j 和δλj≤ 0。②对于损伤结构 ,[δΦ]=0和 {δλ}=0同时发生的情况一定不存在。也就是说 ,结构损伤必然会在结构的内禀动力特征 {Φ ,λ}上得到完整的反映。这一发现回答了人们长期以来的一项争论 ,即结构的内禀动力特征 {Φ ,λ}是否足以作为结构损伤识别和定位的充分条件 ,答案是肯定的。③通常应变类结构动力学参数比位移类结构动力学参数对结构损伤更敏感。④利用多层前向人工神经网络的自组织学习功能和广义遗传算法的全局优化功能 ,设计一个基于广义遗传算法和人工神经网络的混合型结构智能健康诊断演化系统是可行的 ,且该系统的知识库可实现自主进化。

智能健康管理多源异构数据融合体系与方法

针对智能健康管理中对信息集成的要求,深入分析信息资源的异构特性,对基于多级多中心的多源异构数据融合方法进行研究,提出智能健康管理中多源异构数据的融合树体系结构,并介绍融合系统的设计、融合节点的组成以及具体的融合算法。对所采集的健康数据进行仿真测试,实验证明该体系可以获得较好的融合效果,实现对信息的有效集成,使管理效果更加优化。

智能健康体检管理系统构建

阐述医院信息平台建设以及应用优势,在此基础上构建智能健康体检管理系统,介绍系统主要功能,包括体验管理、健康档案、微信公众平台等,指出该系统有助于优化体检流程,提升就医体验,提高医疗效率。

结构智能健康诊断的信息融合原理

本文介绍了信息融合的基本原理,提出了基于信息融合的结构智能健康诊断的基本概念,给出结构智能健康诊断系统的信息融合层次、内容和结构,指出结构智能健康诊断的信息融合主要包括监测层信息融合、特征层信息融合和决策层信息融合.

航天复合材料智能健康监测技术研究进展

航天复合材料智能健康监测技术水平是衡量航天型号可靠性与先进性的重要标志之一,是支撑航天装备向多次重复使用、长期可靠运行发展的关键技术之一。本文总结了近年来复合材料智能健康监测在传感器制作技术、传感器与复合材料集成技术、复合材料状态监测技术、复合材料损伤及失效表征技术、人工神经网络数据处理和分析技术主要研究进展及发展现状,提出了航天复合材料智能健康监测技术存在的问题以及后续未来发展的重要方向。

融合SOR理论的智能健康手环用户不持续使用行为研究

文章研究智能健康手环用户不持续使用行为影响因素并构建模型,为智能健康手环技术与服务优化提供理论参考。采用质性研究方法,引入"刺激-机体-反应"(Stimulus-Organism-Response,SOR)理论,对访谈资料进行编码分析,抽取智能健康手环用户不持续使用行为影响因素,构建智能健康手环用户不持续使用行为影响因素模型。智能健康手环用户不持续使用行为主要受到平台弹性、环境刺激、认知结构和情感焦点的影响。

物联网技术智能健康监测系统的研究与设计

许多人由于没有及时预警而错过最佳施救时间,为避免错过及时报警情况的发生,设计了利用光电容积法的微型心率传感器与低功耗无线Bluetooth Low Energy4.0无线通信技术以及个人手机相结合的可穿戴技术的智能健康监测系统,具备价格低廉、学习成本低和可靠性高的特点。提出采用硬件与软件相结合的方法实时采集用户的心率数据,通过计算与分析来判断用户是否处于危险状态,并自动将当前的GPS定位信息通过GSM短信功能发送至亲人、医院或警方处置,确保提高急救成功率。

智能健康住宅监护数据的分析方法

智能健康住宅为缓解人口老龄化的压力和优化医疗资源配置提供了重要手段,其特点是在家庭环境下提供各项生命体征参数监测,并对监护数据自动分析处理.文中提出了以时序建模为基础的智能健康住宅监护数据分析方法.此方法由3个部分构成,包括模型辨识、模型更新以及基于模型的预报区间确定.模型阶数基于最终预报准则确定,使得模型能更好地符合观测数据.基于自适应滤波器算法的模型参数在线更新,能确保模型更好地描述监护数据的动态特性.根据建模结果,作前向30步预报,可确定预报区间.据此,可实现对监护数据中的平稳值、异常值以及状态变化3种特征模式的识别.通过应用PhysioNet中的3组数据集进行实验研究,发现文中方法的预报结果准确,能实现对智能健康住宅中连续监测数据的在线分析.

基于智能健康管理系统新模式的进展与趋势

阐述了健康物联网技术在健康促进领域的应用,基于智能健康管理系统模式的进展与趋势,探索新型的健康医学服务模式与机制,促进基层医疗服务机构由传统的被动医疗服务向主动健康促进服务转变。健康促进物联网将为基层医疗机构和居民提供新型平台服务,为引导医药卫生资源进行适度整合,促进基层医疗卫生机构转变运行机制,主动为居民提供健康管理和健康服务探索可行方法,实现助力新医改。

基于专利的老年智能健康技术竞争态势分析

通过对老年智能健康技术领域的专利分析,本文从总体竞争态势、竞争广度、竞争深度3个维度对该领域进行研究。研究结果显示,近几年,依托国家大力发展老年产业和互联网技术的快速发展,加快了老年智能健康技术商业化的步伐,处于快速成长期的老年智能健康技术正在向老年日常健康生活管理与预防方向转移。老年智能健康技术是一个新兴领域,深入分析该领域的专利,并结合可视化手段,可以了解该领域的研究现状和发展态势,为相关企业技术研发提供有益的借鉴和参考。

基于微型穿戴设备的智能健康管理在慢性肾衰竭腹膜透析患者中的应用

目的探讨微型穿戴设备在慢性肾衰竭(chronic renal failure,CRF)腹膜透析患者智能健康管理中的应用效果。方法208例CRF后行腹膜透析患者按照随机数字表法分为观察组与对照组各104例,对照组接受常规护理,观察组接受基于微型穿戴设备的智能健康管理干预。观察干预前、干预1个月后2组患者治疗依从性和自护能力,比较2组患者营养状况及并发症发生情况。结果干预1个月后,2组患者治疗依从性、自护能力评分均高于干预前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(均P<0.05)。观察组患者血红蛋白、血清蛋白、体质量指数均高于对照组,营养不良炎症评分和并发症发生率低于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论基于微型穿戴设备的智能健康管理能够有效改善CRF腹膜透析患者治疗依从性,提高自护能力,改善营养状况,降低并发症发生率。

桥梁智能健康监测系统的研究与设计

基于物联网的特征及广阔应用前景,将物联网技术与桥梁构造相结合设计一个桥梁智能健康监测系统。从虚拟节点的构建、传感器的选择和优化布设,监测数据采集与无线传输,云端车载的数据连接与立体即时反馈等方面探讨了应用中涉及的关键问题并给出了相应的解决方案。

智能健康教育系统在神经外科健康宣教中的应用

目的探讨智能健康教育系统在神经外科健康宣教中的应用效果。方法选取2021年5月至11月在本科收治的110例患者,采用随机数字表法分为传统组和系统组,每组55例。传统组给予常规健康宣教,系统组在传统组基础上加用智能健康教育系统加强健康宣教。比较两组患者健康教育管理质量评分情况、护理服务满意度。结果系统组患者健康教育管理质量各项评分明显高于传统组,差异有统计学意义(P<0.05);系统组患者对护理服务满意度评分明显高于传统组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论智能健康教育系统健康宣教提升了护士整体宣教水平和工作效率,能有效提高患者和家属知识水平,改善患者的健康行为,促进患者康复,帮助患者及其家属提高科学、安全的照护和健康管理能力,护理质量得到提高,从而提高患者的满意度,进一步改善了医患关系。