基于高精度快速故障识别的智能光伏视频巡检系统研究

新型电力系统高比例新能源接入以及“双碳”目标的实施,推动了光伏产业的高速发展,我国光伏装机容量已位居世界前列。针对视频巡检面临的卡顿、故障识别精度不足、数据处理速度无法满足高精度快速故障识别需求的问题,文章提出基于高精度快速故障识别的智能光伏视频巡检技术,通过视频巡检数据传输抗干扰、弹性计算资源分配以及故障识别算法优化,全方位提高故障识别的精度与速度。在此基础上构建了智能光伏视频巡检系统,实现光伏电站全天候、全方位智能监测,与基于并行调度和复杂神经网络的巡检系统相比,传输速率增加了97.20%和85.18%,视频流处理时延降低40.16%和23.78%,识别蜗牛纹故障的精度增加了22.12%和8.77%,全面提高识别精度的同时,实现巡检数据的可靠传输与高效快速处理,提升了巡检的有效性、安全性和可靠性。

光伏智能巡检系统的设计与开发

传统巡检方式已经难以满足如今光伏电站的要求。针对光伏电站的巡检需要,本文设计了光伏智能巡检系统,以某光伏电站的实际情况为例,对设计的光伏智能巡检系统的设计和开发进行了简要分析。通过案例的形式,验证光伏智能巡检系统的使用成效,以期对相关研究起到一定的补充作用。

光伏电站无人机智能巡检系统技术与应用

太阳能作为一种新能能源,是我国能源结构的重要组成部分。近年来,随着我国光伏产业的飞速发展,光伏发电机组装机容量显著增加,运行维护压力与日俱增。针对光伏发电机组占用面积大,人工运行维护效率低的问题,本文对基于无人机的光伏电站巡检技术展开了深入研究,提出了基于无人机巡检技术的完整技术方案,实现了数据的全范围自动化采集,并通过基于计算机视觉的缺陷检测方法和图像增强技术进行研究,实现对光伏面板的缺陷检测。经过实际运用验证,本文所提出的方法对于光伏面板的缺陷检测具有较高的检测效率和精确度,可以进行大面积推广应用。

无人机智能巡检技术在光伏发电并网巡检中的应用

随着科技的发展和光伏发电规模的扩大,传统的巡检方式存在效率低、成本高、安全风险大等问题。本文研究了无人机智能巡检技术在光伏发电并网巡检中的应用。首先,对无人机的自主飞行、高空拍摄和灵活机动等特点进行了分析。其次,智能巡检技术可以利用无人机的高空拍摄和图像识别技术,实现对光伏系统的故障检测和状态监测。然后,提出了一种基于无人机智能巡检技术的光伏发电并网巡检方案。利用无人机对光伏发电系统进行巡视,获取系统的整体运行状态。通过无人机携带的高分辨率相机对光伏板进行拍摄,利用图像识别算法检测板块的裂纹、破损等缺陷。无人机可以携带温度传感器,实时监测光伏板的温度变化,以判断光伏板是否存在过热情况。并对该方案进行了实验验证。结果表明,基于无人机智能巡检技术的光伏发电并网巡检方案能够大大提高巡检效率和准确性。

特高压变压器视频监控智能巡检系统设计与关键技术

为解决特高压变压器巡检过程中存在的高风险、低效率和人工巡检成本高等问题,本文围绕特高压变压器视频监控智能巡检系统展开分析,围绕系统架构、视频监控模块、智能巡检模块的设计要素展开分析。在此基础上,本文针对视频图像处理技术、数据传输与通信技术两种特高压变压器视频监控智能巡检系统的关键技术的运用原理展开分析。

特高压变压器视频监控智能巡检系统研究与应用

分析了传统视频监控技术在应用中的局限性,提出一种基于高清网络摄像机的视频监控智能巡检系统,讨论了该系统的组成、网络结构、点位选取等内容;通过该系统在某特高压变压器巡检上的应用,将系统在可见光巡视、套管红外测温、现场表计读数等方面的巡检结果与人工巡检进行比对,验证了该系统的准确性和实效性,保障了变电运维人员巡检过程中的人身安全,提高了设备巡视质量。

基于边缘计算的县域分布式光伏智能巡检方法

针对无人机等智能终端面临的计算资源有限和高能耗导致智能巡检技术应用受限的问题,提出了一种基于边缘计算的县域分布式光伏智能巡检方法,以最小化智能终端能耗为目标建立边缘计算任务卸载优化模型,基于一种改进的粒子群优化算法,获得能耗优化的卸载方案。仿真实验表明当终端数分别设置为60、80、100时,改进的粒子群算法对能耗的优化性能分别提高了4.99%,7.42%,5.22%。

风电光伏故障检测中无人机智能巡检技术运用分析

随着可再生能源的快速发展,风力发电和光伏发电已成为我国能源结构调整和环境保护的重要方向,如何及时发现和准确诊断这些故障成为迫切需要解决的问题,无人机智能巡检技术为此提供了新的解决途径,需要对其进行合理运用,保证故障检测有效进行。基于此,本文简单讨论风电光伏故障检测中无人机智能巡检技术运用价值和问题,深入探讨运用要点,以供参考。

浅谈无人机智能巡检技术在光伏电站的应用

光伏产业是基于新能源需求与半导体技术快速兴起的朝阳产业,也是推动能源革命的关键力量。在全球新能源领域发展势头日益强劲的背景下,国内新能源体系构建速度持续加快,光伏行业得到高度重视,其已经逐渐步人加速发展期,光伏电站数量与装机容量持续增加。由于光伏电站分布点范围相对广泛,设备数量庞大,因此光伏电站在集中运维、实时监视以及远程监控等方面面临着严峻挑战。无人机等设备为光伏电站的智能巡检提供了可用的技术工具,有助于促进巡检效率与安全性的有效提升,能够实现对故障情况的精准排查。

一种基于GPS定位技术的无人机智能光伏巡检系统

为提高光伏巡检效果与研究无人机在智慧光伏中的应用效果,该文以实现智慧光伏巡检为目标,以无人机平台为基础,以GPS技术为手段,以实际应用为服务途径,逐步建设一个创新型的基于GPS定位技术的无人机光伏巡检系统,该系统可满足光伏作业质量、效率和安全等功能需求。经过实验,系统具备智能路径规划、协同侦查和光伏运维管理等功能。采用多源协同侦查、多源任务规划和智慧运维管控3层构架,可有效解决光伏巡检效率低、信息化手段不足等问题,推动GPS技术与无人机技术在智慧光伏战略布局中的应用。

无人机智能巡检技术在光伏电站的应用

光伏组件的运维工作直接影响光伏电站的发电量,传统的人工巡检方式效率低、难度大。为研究无人机在光伏电站巡检工作的应用效果,首先分析光伏组件常见故障,其次阐述无人机巡检系统的组成及组件故障识别技术,最后将无人机应用在太阳山光伏电站的组件巡检工作中,结合项目情况完成巡检流程,以验证无人机巡检的可行性与合理性。由巡检结果可知,无人机巡检系统可以准确识别组件的故障情况,使用无人机可极大提升生产运维的智能化水平和风险防范能力,提高光伏电站巡检的效率和质量,保障光伏电站的安全运行。

基于视频监控的变电站智能巡检系统研究

变电站的巡检工作关乎着变电站的稳定运行。做好变电站巡检工作,不仅能及时排查出变电站运行中存在的安全隐患,还能针对变电站的实际运行情况制定出适合变电站运行的最佳维护方案,保证变电站运行的质量。和人工巡检相比,变电站智能巡检系统能更科学、全面、高效地开展变电站巡检工作,对变电站可靠运行有着重要意义。本文主要研究了基于视频监控的变电站智能巡检系统的建设背景,分析了变电站智能巡检系统的建设架构和运行方式,为提高变电站运行的智能化提供相关参考。

化工厂智能安监巡检机器人的研发与应用

煤制甲醇化工厂气化车间在生产过程中存在高温高压、易燃易爆或者有毒气体,这些气体在工厂生产过程存在重大安全隐患,若气体泄漏后一段时间内未能得到及时处理,极易造成闪燃爆炸或者人员中毒事故,引起设备损坏或重大人员伤亡的恶性生产事件。为了保障生产安全,基于导航定位技术、非接触检测技术、模式识别技术、多传感融合技术、物联网技术等高新机器人技术理论,开发出化工厂智能安监巡检机器人,实现车间全天候、全方位、全自主智能巡检和监控,有效降低了人工巡检运维成本,增强了有毒有害气体泄漏巡检效率,充分保障化工厂生产安全和巡检人员人身安全,提高智能化工厂自动化智能化建设水平。

智能视频识别系统在啤酒生产过程中的应用

在国家智能制造大背景下,为了应对啤酒企业在数字化、智能化升级中面临的诸多挑战,帮助啤酒企业进一步实现智能化工厂无人(少人)化的目标,提高劳动生产率,降低人力成本,同时提高工厂无人值守运行和维护的安全性、可靠性和有效性。通过应用智能视觉识别系统,解决了啤酒生产过程中的视频代替人工日常巡检、机台关键部位监控、安全巡检、食品安全监控、员工职业安全监控等一系列的问题。实现了工厂的可视化监控和调度,使得啤酒工厂运行更为直观、安全、可靠和经济。

人工智能光伏巡检定位系统开发研究概述

光伏发电系统监控的主要工作逐渐由人工转向了自动化的网络监测。文章通过对数据的采集、传输和通信,完成对光伏发电系统的状况监测与控制。

基于物联网技术的分布式光伏电站智能运维系统

为促进分布式光伏电站由传统运营管理模式向现代智能运营管理模式转变,基于物联网、云计算、大数据等现代信息技术,搭建智能分布式光伏电站运维系统。通过智能化的集控中心管控平台,实现对光伏电站进行远程实时监控、智能生产管理和智能运维管理,助力电站的优化运行、降低成本、提升效率,为电站的安全、稳定、高效运行提供技术保障。

基于视觉激光融合的新能源发电智能巡检技术

在国家“双碳”政策的引导下新能源发电增长迅速,国家能源局公布2022年全年光伏、风电新增发电装机容量达到1.2亿kW以上。光伏发电、风力发电作为新能源的重要电源型式,研究重点已经从设备制造转向智能化、数字化运行维护技术,来应对庞大的装机带来的多种突出的海上风电、滩涂光伏恶劣气候条件下的巡检以及光伏表面智能自动清洁等问题。智能巡检机器人技术在其中展现出重要价值潜力。即时定位与建图是智能巡检技术领域研究的热点和难点,采用视觉和激光的定位建图方案是两种常用方法。针对传统机器人定位精度不高的问题,提出了一种视觉和激光融合方法,结合双目相机和二维激光各自的优缺点,用卡尔曼滤波进行两者位姿的松耦合融合,将相机测得的数据作为预测值,利用精度较高的激光作为修正,从而达到提高位姿估计的精度,更好地实现移动机器人的定位建图研究。通过两个不同复杂场景实验分析,融合两种方法机器人的定位结果更接近真实路径,融合后的定位精度相较于单一视觉定位精度提升了近20%,相较于单一激光融合精度提升了近10%。在复杂环境下融合了视觉信息之后的地图相比纯激光构建的地图更逼近真实环境,能真实的反映实验场景中的障碍物。采用此技术的智能巡检机器人具有自主决策与规划功能,将其应用于风电、光伏电站,可实现规模化应用,助力打造电力行业智能新能源发电企业的全新模式。

一种变电站智能联合巡检系统

通过在变电站配置高清摄像头、机器人、无人机等多类智能巡视设备进行巡视数据采集,提升变电站智能巡视点位覆盖率、系统贯通性和图像识别率,构建变电站立体联合巡检体系,解决传统人工巡视存在的人员不足、巡视效率低、巡检盲区等问题,提升设备巡视智能化和数字化水平。

无人机智能巡检在风电光伏故障检测中的应用

阐述风电和光伏的发展,重点分析了风电和光伏人工巡检存在的问题。针对人工巡检成本高、效率低的现状,提出了无人机智能巡检在风电和光伏故障检测中的应用。使用无人机对风机叶片和光伏组件完成了无人机智能巡检工作,与人工巡检对比了故障检测信息,验证了无人机智能巡检的准确性和优越性。

一种居民屋顶光伏电站巡检运维系统

农村居民屋顶光伏电站是分布式发电的重要方式,也是我国精准扶贫政策的一项重要举措。研建居民屋顶光伏电站巡检运维系统,及时发现故障并迅速进行处置,是保障居民屋顶光伏电站发电效益的核心问题。本巡检运维系统由光伏板清洁子系统、信息采集通信子系统及监控运维中心子系统组成,该巡检运维系统可对居户屋顶光伏电站所有电气设备进行检测。本系统的实现,将彻底改变农村居民屋顶光伏电站重建设轻运行维护的弊端,从而保障困难农户的利益,为国家光伏扶贫政策保驾护航。