基于MAS的智能公交调度系统的建模与实现

城市公共交通具有结构复杂、并发性和分布性等特点,使用数学建模的方法很难有效解决其调度问题,而多Agent系统MAS是一种解决复杂系统问题的有效方式,因此应用MAS来解决公交调度问题。首先,建立了城市公交系统的概念模型;然后,根据MAS的建模思想对公交调度相关实体进行抽象,建立了智能公交调度系统的MAS模型,并给出了Dispatch Agent、Bus Agent和Stop Agent的建模方法以及知识库的构建、推理和学习的流程;最后,完成系统实现。

基于禁忌搜索的智能公交调度研究

为了兼顾乘客群体和公交公司的满意度,提出了基于禁忌搜索的智能公交调度策略。其策略是以乘客群体和公交公司满意度之和最大为目标函数,采用禁忌搜索方法查找某车次公交车辆各时段的最优发车间隔,以便适应客流变化,减少乘客等车时间,并降低公交运营成本增加公交公司经济收益,从而解决基于固定发车间隔的公交调度不足。

基于物联网与客流估计的智能公交调度设计

为了提高公交服务效率,提出了基于物联网的智能公交调度系统。系统采用RFID技术实现公交车辆的定位与监控,并通过站台子系统采集站点各路公交车候车乘客数,无线传感网将采集到的车辆信息和站点各路次候车乘客数传输到公交监控调度中心,公交监控调度中心进行数据处理和分析,将公交车辆信息发布到站点显示系统供乘客浏览,并根据各路次各站点乘客的实时数据智能地在调度公交车辆。公交智能调度系统可以适应客流变化,实现公交运营的高效化、智能化。

发展智能公交调度系统的问题与方案探讨

分析由于现行公交调度系统落后给城市公交带来的具体问题 ,说明发展智能公交运营调度系统的必要性 ,并根据我国大部分城市的实际情况 。

智能公交调度管理系统功能及关键技术分析

介绍了智能公交调度管理系统的总体设计、主要功能和主要技术难点,详细分析了技术难点中智能电子站牌和车辆客流量统计的实现方法.

基于客流量变化的智能公交调度问题研究

为解决传统的公交调度系统由于采用固定发车间隔的刚性发车模式,引起的乘客群体满意度和公交公司满意度之间的矛盾,建立了以乘客群体和公交公司满意度之和为优化目标的数学模型,采用基于引入免疫浓度机制的免疫遗传算法来寻找各个时段的最优发车间隔。经改进后,公交车辆发车时间间隔随着客流量波动而柔性地变化,可以使乘客群体和公交公司的满意度最大。

基于QPSO算法的智能公交调度优化研究

针对城市智能公交调度优化问题,在充分考虑公交企业运营成本和乘客候车成本的基础上,引入乘客抱怨度这一指标建立一个三目标的公交调度优化模型,并通过线性加权法,将三个目标函数合并为一个目标函数。由于粒子群算法易陷入局部最优的缺点,特引入量子特征,利用量子粒子群算法具有判断早熟现象和能够跳出局部最优的特点,获得公交发车时间间隔的最优解。

智能公交调度系统框架与策略研究

本文在分析我国目前实施的智能公交调度系统存在不足的基础上,提出了实施智能公交调度系统所必须解决的关键理论与技术问题,并给出了解决措施,对于我国城市公交实施智能化管理具有一定的指导意义。

无线城域网应用于郴州智能公交调度的研究

本文对无线城域网进行探究分析,阐述了如何将无线城域网应用在郴州智能公交调度上,并提出相关优化智能公交调度的策略。

基于物联网技术的智能公交调度优化研究

随着城市交通承载量的不断增加,基于物联网技术的智能公交系统也应运而生,为解决交通拥堵和市民便利出行提供了新的方向。文章运用物联网技术,将城市公交车辆、公交站点以及乘客三者的信息进行交互和共享,为智能公交调度系统提供快速、准确的信息。同时,根据得到的信息数据,进行客流情况分析,对静态调度中各时段车辆的发车时间间隔进行确定。通过建立模型,并运用智能优化算法对其进行求解,以便于得到合理的公交发车时刻表。不仅提高了公交服务质量和效率,也提高了公交吸引力。

基于加权优化模型的智能公交调度研究

针对城市智能公交调度的优化问题,文章分别从乘客利益、公交企业利益的角度出发,建立了以发车时间间隔为变量,以乘客最少等待时间、公交企业最少发车次数为目标的多目标优化模型。由于考虑到两个目标间的矛盾性,特采用线性加权方法,即引入加权系数,,遂将多目标函数转为单目标。为了更准确的求解变量,文章中并没有直接给出加权系数的值,而是通过建立拉格朗日函数,引入拉格朗日乘子,对其进行求解。最后求得结果证明运用计算得出的加权系数值求解发车时间间隔具有更优性。

SAAS模式下的智能公交调度系统介绍及应用

中国三大电讯运营商获得3G牌照的同时也获取了全业务营运资格。如何开展全业务经营呢？三大电讯运营商各自实施了自己的业务转型战略，全力开拓行业应用。其中智能公交信息化市场需求相当大，其前景还涵盖公路运输市场、车联网市场。于是三大运营商对人力、物力进行了充分的布置，也进行了市场开拓，但实际操作中的进展效果并不如人意。大家都想啃这块骨头．但业务开展起来困难重重，众多大、中、小型公交公司对此业务仍持观望态度，这其中原因是什么呢？

基于UML的智能公交调度实训系统建模研究

实践教学是人才培养的重要环节,也是提高教学质量和教学效果的重要手段。为了在实践性教学、培训手段及科研上有重大突破,本文以公交调度指挥系统中的重要岗位--车站调度员为研究对象,利用UML对智能公交调度教学实训系统进行建模。对公交调度指挥工作进行分析,运用UML建立可程序化的调度指挥模拟仿真体系结构;对车站技术作业过程进行分析,运用UML建模技术和仿真技术建立作业控制系统仿真模型,使车站技术作业过程仿真效果具有真实可信性。

北京百余辆公交车安装智能公交调度系统

近日从北京公交新奥客运分公司获悉，公司已在300快内外环、839路、704路的百余辆公交车辆上实施了GPS智能调度系统试点应用，该系统的应用将传统人工计划运营调度模式转变为实时监控调度模式。

利用电子票务系统发展智能公交调度系统

"行"是否便捷、通畅已经成为现代都市人生活的重要需求,也成为了衡量大城市竞争力水平的一项重要指标,而一个城市的公共交通系统又是其中的关键.世界各国都公认公共交通系统是解决大、中城市交通问题的最佳策略,而且也是城市赖以生存和发展的重要支柱之一.

城市智能公交调度管理系统（一）

随着我国经济建设的快速发展及人们生活水平的不断提高，人们对交通的需求将会越来越大。特别是我国人世后，汽车的价格会不断下降，从而可预见人均小汽车的拥有量也会在近年快速增长。这些因素都会给我国城市交通管理不断带来新的压力。若不采取有效对策，我国城市交通现有的堵车、低效、环境污染等问题必然会进一步恶化。

城市智能公交调度管理系统（二）

海信公交智能化调度系统HSAPTS包括三级调度管理系统、车载终端系统、电子站牌系统、行车计划与配车排班编制系统、信息发布系统(包括公交网站和手机查询服务系统)和车辆技术信息管理系统，各个子系统的功能如下：

遗传算法在智能公交调度中的应用研究

运营车辆的智能排班是公交车辆智能调度需要解决的问题之一。目前我国公交公司各车队的排班主要是依靠工作人员的经验手工进行,排班带有很大的盲目性、繁琐性,很难保证排班的结果在运营效率等方面是最优或接近最优。文章主要介绍了建立调度模型的一些影响因素,并介绍了简化建模的一些理想化条件,同时表述了遗传算法在调度系统中应用的一些具体的步骤和方法。而将遗传算法应用到公交智能排班中是有效的方法。

公交调度系统智能化

根据对当前现有类型智能公交调度系统的分析,项目通过VB语言来实现一个虚拟的小型低成本智能公交调度系统,为中小城市应用智能公交提供参考。

基于免疫遗传算法的公交智能调度算法

从公交车辆运营调度目前存在的问题出发，运用遗传算法和混合遗传算法对公交车辆静态调度进行了研究。运用遗传算法的智能化特征，有效地改善了公交车辆的静态调度。在此基础上综合生物免疫机制等边缘学科的理论，将免疫算法融入到遗传算法当中，构成一种改进的遗传算法，并应用于解决公交调度管理中的优化中，与利用简单遗传算法的计算过程进行了仿真和对比。应用结果表明，该算法简单、高效、稳定性好，能较好克服传统方法和现有遗传算法的不足，性能得到了显著的提高，获得了满意的效果，提高了公交车辆的运营效率。