IT监控中的三层智能关联实现及应用实践

本文提出了一种基于三层智能关联的监控框架。该框架专注于SaaS/PaaS/IaaS三层资源的统一管理和关联,利用智能关联技术自动识别资源实体并构建资源间的关联关系。采用多维时序指标算法和事件链法2种方法,针对异常检测和根因分析提供有效的解决方案。在北京电信CRM系统中的实际应用中验证了这些方法的有效性,成功诊断了多个异常情况,证明了该监控框架在实践中的可行性。该框架为各种IT系统监控提供新的思路和解决方案,提高资源管理的自动化水平和故障排除的效率,对企业的运维和管理有重要的价值。

ARX反应器智能关联技术在BIM施工图中的应用

BIM要求建筑模型基于一致的模型。BIM软件必须保证用户修改的"前后一致性"和"多处一致性"。基于AutoCAD平台的施工图软件PAAD采用ARX反应器来智能关联自定义实体,极大地提高了用户的修改效率。

基于双向鉴权的终端密钥智能关联解密算法研究

Uu口是基站和终端之间的接口,用来建立、重配置和释放各种无线承载业务,是设备互联互通的重要接口。4G与3G相比提升了加密密钥CK和完整性密钥IK的重要性,采用分层安全机制将AS安全和NAS安全分离,不再允许CK、IK在核心网内部传输。为了保证空口测试时用户业务实现自动识别、自动解密,针对4G为满足双层加密要求而引入中间密钥,通过中间密钥计算分别得到AS和NAS的安全上下文的体制,在空口信号采集后采用解密参数自动提取、密钥自动推演、终端-密钥智能关联算法,实现自动解密过程。测试和验证结果表明,所有测试均符合标准协议流程,与基站和终端之间实际行为完全一致。

电力通信运行管理中典型业务数据的智能关联方法

电力通信运行管理过程中,会产生和存储各类相对独立的业务数据(如故障工单、值班日志、检修工单、巡检记录等),这些业务数据为电力通信网运行管理提供了重要支撑。目前大多数业务数据的统计过程相对独立,后期较少人工加以关联。选取了电力通信运行管理中值班日志与故障工单两种典型的业务数据,采用文本挖掘技术,构建无监督召回和监督分类相结合的机器学习模型,提出值班日志与故障工单的智能关联方法,并利用电力通信运行管理系统中相关历史业务数据,对智能关联方法进行实验验证,达到较好的关联效果。

基于AI智能关联技术的5G网络切片研究与实现

为解决传统通信运营商业务集中统一规则部署,业务无法灵活差异化定制以适应5G To B垂直行业多样化业务需求的问题,提出了一种基于AI智能关联算法的5G网络切片现网实现方案。首先借助对5G多域多接口数据采集形成数据分析基础,从不同垂直行业客户SLA需求给出网络切片的模型选择;然后借助二分K均值聚类AI算法寻找业务流在各环节的最佳切片参数,指导运营商为垂直行业客户提供端到端最优切片参数集;最后基于该算法给出了现网热门的5G应用如8K视频、高清在线游戏运用智能AI算法后的切片效率及性能质量的对比,为运营商5G网络切片技术在现网的应用实践提供参考。

网络审计中的身份识别和智能关联

网络审计系统的核心是对网络事件进行定位和追根溯源,而对用户身份信息的识别则是实现事件定位和溯源的关键,通过比较目前网络审计系统常用的几种身份信息识别手段,提出了一种创新性的用户身份信息智能关联技术,提高管理员工作效率,更高效、准确的定位真实的事件责任人。

多目标稳态递阶系统的智能化关联预估优化方法

在稳态递阶智能系统结构模式的基础上 ,提出了多目标稳态递阶系统的智能化关联预估优化方法 ,并就其收敛问题进行了深入研究 .通过典型实例的数值仿真 。

数字生态下的信息体与智能关联主义

在思考未来人与人工智能的关系上,存在人工智能将淘汰人类的取代论和人工智能的发展与人类无关的外在论两种倾向。我们提出第三种路径,即数字生态下的智能关联主义。智能关联主义并不注重在人类和人工智能之间进行区分,而是将之还原为数字生态的信息体,信息体即被一定的数字环境赋形的数据。在赋形的信息体基础上,当代人工智能技术基于解释性路径,形成了与行动元和其他行动元的关联,并在此基础上形成了更大的数字生态信息层,而人与非人、真实与虚拟、自然与社会的行动元都是这个信息层上运行和展开。这个数字生态的信息不断构造出新的关联,而新的智能关联进一步促成了人与智能体在行动元基础上的共同进化。

智能网管的研究与实现

近些年网络越来越复杂而业务支撑要求和客户服务水平要求越来越高,全网维护人员面临人少事多,维护工作高能耗低能效的突出问题,急需改变传统网管智能化、自动化程度不高,无法有效缓解维护人员面临的综合维护压力的现状。为解决上述网管存在的问题和迎接挑战,根据网络的发展、运维管理体制的发展和IT技术的发展,文章对新一代智能网管进行研究,探索实现方式。

基于知识图谱的故障智能诊断手段研究

本文通过对维护人员日常判断、操作经验的明晰化、规则化,基于知识图谱技术架构,构建了故障智能诊断体系,通过告警自动关联、设备信息自动匹配、业务影响范围智能获取,实现了故障的快速发现与定位。

企业智能化协同办公实践

智能化协同办公业务是将传统意义上相互独立管理的公文、会议、事项逬行统一管理,打通业务模块之间的壁垒,提高信息数据在各个业务之间的一致性,提供用户更加易用、人性化的管理功能。这是以“事件”为核心,对文、会、事以及其他公务活动进行智能关联,从而达到可以提供诸如督办、关联图谱查询、公文写作参考、事件自动报告等一系列智能化的公文应用的目标。

一种面向家庭数字影院的全媒体内容智能推荐系统设计方案

在当前海量媒体内容平台、高速宽带网络以及多样化用户需求的要求下,针对家庭数字影院服务提出一种匹配用户需求和特定全媒体资源的智能推荐系统设计方案,并结合直播、点播和互动运营模式,建立智能关联体系,以经济、安全、高效、环保的方式向用户进行社会文化传播,构建新型社会文化传播技术体系。

基于多屏关联的台网互动应用探讨

随着互联网视频的迅猛发展,电视台和有线网络的传统业务模式受到了极大的挑战,因此很多电视台和有线网络从管理体制上采取"制播分离"方式,开始逐渐走向以业务为纽带的"台网联动"发展方向,使得双方走上能发挥各自优势和积极探索互联网视频时代的传统媒体转型发展之路。本文基于NGB应用实验室开展的智能多屏关联应用开发的实践活动,探讨在有线网络上的台网互动应用的开发和运营。

基于时空熵算法和AI推理的网络故障根因网元快速定界定位方法研究

为满足通信网络接入侧海量告警的快速定界定位诉求,建立基于时空熵算法和AI推理,实现AI智能跨域定界定位的自动推理和根因识别,为相关运维提质增效提供了参考。

900t级架桥机多软件协同仿真平台试验研究

在高速铁路JL900t级架桥机设计制造中,为了降低设计试验成本,加快设计进度,采用了多软件协同虚拟试验方法。提出了智能关联主模型框架,研究了基于多软件协同仿真的虚拟试验和优化设计方法。通过分析数据在系统中的传递关系与接口交换模式,实现了多领域软件数据流的无缝链接,建立了多领域软件协同仿真试验平台,完成了900t级架桥机的6类典型工况模拟。该900t架桥机制造完成后,已经在哈大线高速铁路建设中投入使用。实物样机现场测试数据与数字样机预测结果基本吻合,证明该方法实用可靠。

军用电子装备数字系统自动测试技术

首先综合论述了目前可用于军用电子装备数字系统的自动测试技术。然后介绍了一种适用于海军新型舰载电子装备数字电路板的故障诊断技术。经过对部分雷达、电子战以及指控系统等舰载电子装备数字电路板的实际运用 。

大数据环境下MOOC存在的问题及解决方法之初探

针对大数据环境下MOOC教育的特点,指出国内MOOC教育存在学习者盲目选择课程视频、视频知识点内容重复和退学率高三个问题,提出了解决方法。分别从建立智能关联推荐系统、建立基于内容的视频检索查重系统、建立机器化测评系统三个角度阐述。

基于大数据分析的通信网络告警优化策略应用

针对当前通信网络中告警量大、有效性低的问题,文章基于海量告警的大数据分析基础上,研究了通信告警原理、上报机制、及智能关联特性等内容,设计了告警优化整体模型,制定了告警屏蔽、告警抑制、告警智能关联压缩的策略,并通过部署实际网络验证了该模型和策略的有效性。

入侵检测系统误报率和漏报率的改善方法研究

现有入侵监测系统存在误报率和漏报率较高的问题,本文对几种降低IDS误报率和漏报率的方法进行研究,通过将这几种方法相互结合,能有效提高入侵检测系统的运行效率并能大大简化安全管理员的工作,从而保证网络安全的运行。

基于多视图注意力机制的多维度价格预测模型研究

传统的股票价格预测模型只针对单一维度价格进行预测,忽略了多维度价格之间的复杂关系。因此,为了更好地对股票价格进行准确预测和为决策者提供前瞻性信息,提出了一种新的基于多视图注意力机制的多维度价格预测模型。通过多视图的深度可分离卷积网络学习多维度股票价格潜在的复杂的输入—输出关系,更好地提取股票价格的时空特征,实现时空数据的智能关联,并使用注意力机制进一步提升模型的预测性能,进而通过时空多维度的股价历史数据来预测单和多时间步长股票价格。该模型与其他四种模型在中国银行股价数据集上进行实验和比较,发现所提模型在不同预测时长下相比于表现最好的模型,平均绝对误差分别降低了0.4%、0.5%、4.2%、3.9%,均方误差分别降低了0.8%、2%、1.9%、1.9%,平均百分比误差分别降低了0.15%、0.21%、1.24%和1.34%。因此所提模型预测精度最高,预测性能最好,并且在对其他维度的股票价格预测上具有普适性。