随着蛋白质质谱技术以及智能算法的发展,使用智能算法分析临床质谱数据已在肿瘤早期诊断方面显示了良好的应用前景.通过研究MATLAB Builder JA Toolbox和分析蛋白质质谱数据的智能算法,结合临床蛋白质质谱数据分析的需求,使用JavaEE技术...随着蛋白质质谱技术以及智能算法的发展,使用智能算法分析临床质谱数据已在肿瘤早期诊断方面显示了良好的应用前景.通过研究MATLAB Builder JA Toolbox和分析蛋白质质谱数据的智能算法,结合临床蛋白质质谱数据分析的需求,使用JavaEE技术,设计和实现了基于质谱数据的肿瘤诊断web平台.平台功能主要包括质谱数据可视化显示、智能检索和智能决策诊断三大功能.同时还提供病人基本信息及肿瘤数据管理,质谱生物特征位点设置及分析结果数据存储等附加功能.展开更多
文摘随着蛋白质质谱技术以及智能算法的发展,使用智能算法分析临床质谱数据已在肿瘤早期诊断方面显示了良好的应用前景.通过研究MATLAB Builder JA Toolbox和分析蛋白质质谱数据的智能算法,结合临床蛋白质质谱数据分析的需求,使用JavaEE技术,设计和实现了基于质谱数据的肿瘤诊断web平台.平台功能主要包括质谱数据可视化显示、智能检索和智能决策诊断三大功能.同时还提供病人基本信息及肿瘤数据管理,质谱生物特征位点设置及分析结果数据存储等附加功能.