基于人脸识别技术的高校毕业学位照智能分发方案的设计与实现

自媒体发展势头迅猛,毕业典礼学位照在个人自媒体平台的发布已经非常普遍,毕业典礼现场的实时照片推送也因此变成了毕业生的刚需。文章结合七年来高校每年的毕业季为毕业生进行毕业学位照实时推送的实践,对学生毕业照片智能分发方案的不断升级优化的原因和解决的问题进行了分析,对最终采用的人脸识别技术作为底层实现的一些具体方案流程进行了介绍,并针对该方案涉及的两个关键技术细节进行了详细的阐述。

核电厂维修工作申请智能分发研究与应用

核电厂日常生产过程中存在大量的维修工作申请,需要人工分发到责任班组,而快速准确地完成分发,不仅能提高维修响应速度,而且降低人力资源的投入。本文通过梳理历史维修工作申请分发数据,以人工智能技术为支撑,通过智能学习持续改进与提高工作申请智能分发的准确率,形成智能分发基础数据源,利用大数据技术深度挖掘关键数据,通过构建智能分发大数据应用系统,实现维修工作申请智能分发,提高机组设备缺陷处理响应速度,保障机组安全稳定运行。

基于智能分发的课程系统推荐算法研究

介绍了主流的智能推荐算法,结合某线上学习平台课程现状,提出了基于课程标签关联规则、基于课程相似度协同过滤的两种推荐算法。基于两种算法的优点,构建了具有多路备选集的课程推荐系统,为每一类推荐方式赋值权重,可根据实际需要调整权重参数达到灵活召回推荐结果的目的。

基于中医临床理论的内容智能分发平台“信息茧房”系统量化模型研究

在回顾"信息茧房"研究的基础上,分析了内容智能分发平台用户"信息茧房"量化研究的可行性。从内容智能分发平台服务用户的具体过程入手,对内容智能分发平台"信息茧房"问题进行深入分析,并基于中医临床诊断中"症状—证型—组方—评价"的全过程进行分阶段的多维量化研究,进而推出内容智能分发平台用户"信息茧房"系统量化研究模型,最后对研究中存在的优势与局限性进行简述,并展望下一阶段的研究。

面向空间信息智能分发的动态化用户偏好模型研究

用户偏好模型的构建方法是制约空间信息智能分发理论取得进展的关键瓶颈。现有的空间信息智能分发算法和系统存在空间范围定位不准确、效用度计算存在偏差等缺陷,且大多关注用户的检索行为对偏好模型的贡献却均未考虑时间因素的影响,也很少注意到用户反馈的作用。鉴于此,对现有文献的理论和算法进行扩展,通过引入区域数、兴趣度、兴趣度密度等概念和算法,以及权值衰减函数和用户信息反馈等动态化因素,使模型能够更为准确、及时地随着用户偏好特征的变化进行修正。试验表明,相较于传统的静态模型而言,该模型能够更为有效地反映用户偏好特征的变化。

基于区块链的教育资源智能分发平台研究

为了解决传统教育资源平台的安全性不足、利用效率较低、激励机制欠缺等问题,文章在分析了区块链的技术创新、应用场景及其与教育资源关联性的基础上,研究和设计了基于区块链的教育资源智能分发平台,详细阐述了平台体系结构、内容建设和智能分发的算法机制.平台通过人工智能算法构建内容和用户画像进行匹配推荐,实现教育资源的个性化分发,同时,利用技术优势有效地保护教育资源版权、维护用户合理收益,从而达到优化和重塑教育资源生态的目的.

航空物流数据智能分发模型研究

在航空物流领域,为了高效地将海量数据发送给感兴趣的信息消费者,实现货物全流程信息交互与资源共享,建设行业级数据交换平台,对航空物流企业的运营至关重要。本研究基于面向服务架构(SOA,serviceoriented architecture)研究设计航空物流数据共享平台i Link,数据分发基于动态优先级的先到先服务算法,根据航空物流数据报文的格式和内容,实现传输过程中将不同消息格式自动转换并智能分发到参与者,满足不同终端系统的访问需求。实验表明,该研究方法在数据发送和接收方面具有良好的性能。

强实时性系统信息智能分发技术框架研究

针对强实时性系统中信息分发存在的问题,以美国C2BMC系统特点为背景,结合我军当前在此领域的研究基础,提出了一种智能化信息分发框架技术。本文首先分析了强实时性系统信息分发的需求及特点,针对性地介绍了DDS(Data Distribution Service)技术,结合DDS的QoS策略以保证系统数据分发的可靠传输以及基于本体的数据组织分类,为信息智能分发提供支撑。最后提出本框架的几个关键技术点。全文为实现强实时性系统信息智能分发提出了设想和建议。

智能分发平台的信息茧房现象伴生的合法性风险探究——基于理性主义视角

社会化媒体时代,传统的政治和商业资本权力逐步让位于技术逻辑主导的用户权力,深刻影响信息的传播效果、规范与伦理。在全球经济形势下行和我国转型期的社会结构调整等因素影响下,智能分发平台存在冲击政治领域绩效合法性的舆论风险。本文从2022年初Bilibili平台上观测到的一种特殊的舆情现象入手,尝试解析信息茧房概念与合法性的关系,探究信息茧房在该平台的成因与影响,根据M·韦伯的理性主义分析框架归纳当代媒介环境建构的路径。

空间数据智能分发的用户偏好模型研究

空间数据量的急速膨胀与其获取效率低下之间的矛盾日益突出。空间数据的智能分发是解决该问题的有效途径,用户偏好模型是空间数据智能分发研究的关键瓶颈。本文结合当前主流的空间信息元数据标准,提出一组能够反映空间数据特征和用户兴趣的核心元数据作为建模指标,并在此基础上给出空间数据的用户偏好模型的模型结构。

基于云网边端协同计算的智能分发网络研究

智能服务机器人将成为社会发展的重要组成部分和人类工作与生活的重要助手。通过简要介绍由人工智能的云端大脑、基于5G构建的安全神经网络和多关节的机器人本体所组成的云端机器人,提出了基于云、网、边、端协同计算的智能分发网络(Intelligence Distribution Network,IDN)的概念,将IDN应用于云端机器人,以提升云端机器人的智能程度。详细阐述了IDN的架构,从算力、算法、通信、数据、安全等角度对IDN进行了研究,对比分析了智能分发网络与内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)的异同点;IDN之于人工智能类似于CDN之于互联网内容,对IDN的典型应用场景进行了测试分析。通过使用IDN,提升了云端机器人智能程度和响应速度、降低了上行带宽和服务成本。尽管当前处于云端机器人的发展初期,但IDN将是实现云端智能机器人大规模商用的必经之路和关键技术,IDN将成为继CDN产业之后的又一个新领域。

面向多数据中心协同生产的遥感卫星影像数据智能化分发研究与应用

随着遥感卫星技术的快速发展,高分辨率卫星影像产品获取频次逐渐增大,高效的分发传输软件是进一步提升生产效率的关键。基于国家级卫星影像数据分发中心向省级节点推送原始影像,省级节点向多数据中心二次整理分发的应用场景,构建单一数据中心到多端推送的数据传输体系,建立常规推送、特殊批次推送及自定义分发三种应用模式,本文研建黑龙江省卫星影像分发管理系统,实现省级遥感影像数据的智能化分发管理,进一步提升协同生产作业效能。

信息运动视角下内容智能分发平台突破“信息茧房”策略研究

[目的/意义]从信息运动视角分析内容智能分发平台"信息茧房"问题,提出突破"信息茧房"策略,为平台转型提供参考。[方法/过程]通过文献调研等定性方法分析平台信息运动效率的影响因素以及"信息茧房"形成机理,从信息资源组织方式、用户行为与信息运动方式3方面对平台信息运动效率影响因素进行分析,根据平台情境特殊性与信息运动规律特殊性对"信息茧房"形成机理进行探索。[结果/结论]突破"信息茧房"在于提高平台信息运动效率等,从信息资源组织方式、信息用户行为与信息运动方式3方面提出策略。[局限]未对用户行为偏好以及平台信息运动影响因素做深入的实证研究是本文的不足点。

网络信息生态链视域下内容智能分发平台“信息茧房”研究

以网络信息生态链为视角研究内容智能分发平台"信息茧房"问题,提出平台"信息茧房"形成机理模型,为用户突破"信息茧房"提供参考。通过文献调研等定性方法分析平台信息流转方式,进而提出"信息茧房"形成机理模型,对影响平台信息流转动力与效率的因素进行分析,在此基础上提出用户突破"信息茧房"的策略。平台作为信息传播者,使用不成熟的算法技术导致用户受困"信息茧房",信息生产者生产的劣质内容是用户受困"信息茧房"的原因之一,用户可以通过与平台交互突破"信息茧房",实现"破茧重生"。不足之处是对用户行为进行实证研究。

利用区间分析的空间信息智能分发决策

分析了经典多属性决策方法TOPSIS应用于空间信息的决策问题的局限性:缺乏求解空间信息的决策属性的理想解的方法,且难以获取空间信息的决策属性的效用度。针对该问题,引入区间分析的方法,对TOPSIS方法进行了扩展,提出了基于E-TOPSIS方法的分发决策算法。实验结果表明,基于E-TOPSIS方法能很好地进行空间信息智能分发决策。

内容智能分发平台对新闻传播的价值创新分析——以“今日头条”为例

内容智能分发平台通过聚合海量新闻资讯,进行移动化传播;组合多种社会信息服务模块,升级为综合信息服务系统;导入用户生产内容并实现用户主导内容消费完成价值创新,使其取代传统媒体成为用户接触社会信息的重要入口。与此同时,内容智能分发平台的价值创新活动面临内容质量上缺乏保障、基于算法推荐匹配结果的不完善、消解新闻业社会整合功能三个方面的挑战。内容智能分发平台可以通过与优质内容生产源利益共同体的构建、改进算法推荐系统本身和人机结合、修正推送逻辑来完善价值创新。

智能管道体系下新一代内容分发网络(CDN3.0)技术概述

文章对中国电信IPTV CDN的现状进行了总结和分析,详细描述了新一代CDN网络的四大技术特点。pull+push的混合内容分发技术实现了无格式内容传送;基于分片的智能缓存技术提升了内容存储效率,降低存储成本;智能调度技术提升了CDN整体网络的可靠性;融合的媒体服务技术实现了多业务融合承载。

寻求编辑价值与机器价值的共生 智能分发环境下门户网站的内容生产创新

随着"今日头条"等智能分发平台的崛起,门户网时代的辉煌已成为历史。智能分发环境下的内容生产应当要适应用户需求,打破传统的门户内容生产模式,借助人工智能建构"信息分发"平台成为门户网站必然的选择。门户网站要坚持原创并"减量增质",大力发展工作室和创意栏目,推进PGC与MGC的结合,在此转型过程中,应警惕编辑角色的淡化,寻求编辑价值与机器价值的共生。

地理空间信息智能分发模式探讨

针对目前的分发模式不能满足地理空间信息的应用需求的现状,本文提出一种适应地理空间信息个性化检索和主动分发服务的智能分发模式。它是以需求驱动的查询方式,代替传统的以数据驱动的查询方式,结合用户偏好模型表达用户信息需求,通过资源监控与分析,在适当的时机将信息整合后的地理空间信息分发给用户,从而更好地支持地理空间信息的主动分发服务。

智能技术对新闻分发模式的重构探究

智能技术可以更好地分析传播行为、测量传播效果,从而优化传播方式、促进传播过程。深度学习、机器深度学习、5G通讯网络等这些智能技术都推动着新闻分发向更加智能化的方向发展。本文首先通过梳理新闻分发模式的历史演进,对新闻分发模式做出规律式总结。其次在分析智能技术对新闻分发模式提供的三大新动能之后,作出新闻分发模式还将在新的传播环境下重构的可能性预测。最后对新闻分发模式的发展策略提出更加人格化的建议。