多信息集成下输变电工程数据智能分块方法研究

针对传统方法对输变电工程数据分块时间较长,分块准确性差等问题,引入多信息集成技术,设计了一种新的输变电工程数据智能分块方法。通过数据挖掘、数据处理和数据分块3项技术实现分块处理。采用数据挖掘方法对输变电工程数据特性进行偏差分析;依据分析结果设计数据管理流程,通过数据处理对输变电工程数据进行编码分组;根据K最近邻值分类算法进行同类项数据分块处理,实现输变电工程数据的智能分块。为验证分块方法的效果,设计对比实验。结果表明,当输变电工程数据大小为2 000 MB时,设计方法分块时间仅为17 s,较传统方法节省19 s,同时设计分块方法的准确性更高。

基于空间关系特征的未知恶意代码自动检测技术研究

提出基于未知恶意代码样本空间关系特征的自动检测技术.针对量化的恶意代码样本字符空间的向量特征,基于区域生长的智能分块算法,划分恶意代码样本空间关系区域;根据区域分别计算恶意代码样本的字符矩、信息熵和相关系数等空间关系特征,分别提取特征向量,并归一化处理;通过分析恶意代码样本特征的共性,建立空间关系特征向量索引;采用综合多特征的相似优先匹配方法检测未知恶意代码,多个空间关系距离加权作为判别依据,提高检测的准确率.实验表明,提出的自动检测方法能够自动快速地匹配出未知恶意代码的样本,准确程度高,而且能够确定未知恶意代码的类型.