基于智能分析引擎的静脉血栓风险管理系统

近年来,国家相关部门开始逐步重视VTE防治体系的建设和管理工作,修订完善了相关指南和管理建议,各级医疗机构也纷纷进行VTE防控信息化的探索。传统的VTE风险评估采用由医生经验判断或者填写纸质综合评估资料,也有部分医院在HIS系统嵌入评估表实现医护手动勾选评估,而本文采用自然语言处理方法,提取医疗信息系统中与风险因素有关的文本数据,结合评估规则库形成智能分析引擎,将静脉血栓栓塞风险管理电子化、智能化,达到静脉血栓评估、预防、诊断及治疗全过程的规范化管理。实现了医护信息系统无缝对接,评估筛查全覆盖,监控管理全覆盖,有效保障了患者安全,提升了医疗管理质量。

智能化网络安全监测预警平台建设和运营思路探讨

数字化转型背景下,信息网络面临的安全风险和威胁形势愈发严峻,传统的安全防护和监测预警技术已经无法应对高级可持续威胁(APT)攻击带来的挑战,网络安全开始向智能化方向发展。通过分析智能化监测预警平台的技术架构,提出基于海量多源数据采集和智能分析引擎的监测预警平台建设思路,结合全流程的安全运营服务支撑,变被动防御为主动,实现安全闭环管理。