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基于智能分类算法的光纤通信网络风险评估 被引量:8
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作者 项立 《激光杂志》 北大核心 2015年第7期93-96,共4页
为了保证光纤通信网络的安全,提高光纤通信网络风险的评估精度,本文提出一种基于智能分类算法的光纤通信网络风险评估模型。首先构建光纤通信网络风险的评估指标,并进行预处理,然后计算评估指标之间的相关关系,选择最优评估指标集,去除... 为了保证光纤通信网络的安全,提高光纤通信网络风险的评估精度,本文提出一种基于智能分类算法的光纤通信网络风险评估模型。首先构建光纤通信网络风险的评估指标,并进行预处理,然后计算评估指标之间的相关关系,选择最优评估指标集,去除冗余指标,最后采用智能分类算法建立光纤通信网络风险评估模型,实现风险等级的估计。采用具体应用例对本文的光纤通信网络风险评估模型性能进行分析,结果表明,基于智能分类算法的评估模型可以描述光纤通信网络风险的变化特点,相对于其它光纤通信网络风险评估模型,有效提高了光纤通信网络风险的评估准确性。 展开更多
关键词 光纤通信网络 智能分类算法 相关分析 风险评估模型
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智能分类算法在游戏故障告警中的应用 被引量:4
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作者 王月瑶 胡琴敏 +2 位作者 刘伟 陈乃华 程洁 《计算机系统应用》 2018年第7期133-138,共6页
在游戏运维领域,为了充分挖掘游戏用户在反馈故障时的意图,运用自然语言处理的手段对记录故障事件的文本进行分类,可以减少告警的误判发布更具价值的告警.本文提出一种面向突发告警事件的智能分类算法,首先分析用户反馈文本数据的各项特... 在游戏运维领域,为了充分挖掘游戏用户在反馈故障时的意图,运用自然语言处理的手段对记录故障事件的文本进行分类,可以减少告警的误判发布更具价值的告警.本文提出一种面向突发告警事件的智能分类算法,首先分析用户反馈文本数据的各项特征,然后对数据利用半自动构建的语义映射工具进行概率计算,从而形成有效的告警类别.将此方法应用到企业级业务故障定位中,能更有针对性地发布告警,收敛无关告警,支撑运维人员更快速准确地定位到故障原因.实验结果表明,基于语义映射的智能分类算法能够有效地提高告警的针对性,比简单的文本分类算法具有更好的结果. 展开更多
关键词 游戏运维 语义映射 智能分类算法 自然语言处理
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基于多层感知器神经网络的智能分类算法 被引量:5
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作者 李心宇 李晓航 +1 位作者 李志伟 李冬雪 《通信电源技术》 2020年第5期76-77,共2页
现代技术发展催生了各类智能算法和计算工具,多层感知器神经网络和智能分类算法为其中的代表。尝试就基于多层感知器神经网络的智能分类算法展开分析,给出网络拓扑结构、智能分类算法设计等内容,最后通过模拟实验对上述理论的可行性和... 现代技术发展催生了各类智能算法和计算工具,多层感知器神经网络和智能分类算法为其中的代表。尝试就基于多层感知器神经网络的智能分类算法展开分析,给出网络拓扑结构、智能分类算法设计等内容,最后通过模拟实验对上述理论的可行性和价值进行论证,从而为后续多层感知器、智能技术运用提供支持。 展开更多
关键词 多层感知器 神经网络 智能分类算法 K近邻算法
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基于自适应遗传算法的超平面分类及遥感应用 被引量:5
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作者 徐艳艳 黄炜 曾永年 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2017年第3期773-781,共9页
智能分类算法是遥感影像分类研究的热点,遗传算法作为一种智能全局优化技术在遥感影像分类中具有良好应用前景.针对现有多光谱遥感影像分类方法的不足,提出了基于自适应遗传算法的超平面分类方法(hyper plane-adaptive genetic algorith... 智能分类算法是遥感影像分类研究的热点,遗传算法作为一种智能全局优化技术在遥感影像分类中具有良好应用前景.针对现有多光谱遥感影像分类方法的不足,提出了基于自适应遗传算法的超平面分类方法(hyper plane-adaptive genetic algorithm,HP-AGA)并应用于遥感影像分类,该方法利用神经网络中的神经元激活函数Sigmoid函数,对遗传算法中交叉率、变异率进行非线性自适应性调整,不再需要反复训练遗传参数,同时利用快速全局寻优特点,确定分类超平面的各个位置参数,从而获取最佳分类超平面集进行分类.多光谱遥感影像分类方法的应用实验表明,基于自适应遗传算法的超平面遥感分类方法能更快、更稳定地收敛到全局最优解,具有更好的效率及鲁棒性,并能取得优于简单遗传超平面分类算法及传统分类方法的分类精度. 展开更多
关键词 多光谱遥感影像 智能分类算法 自适应遗传算法 超平面分类
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湟水谷地土地利用/覆盖变化分析 被引量:2
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作者 刘朝松 肖可可 《科技视界》 2014年第14期170-171,共2页
青海高原东部湟水谷地是区域城镇化、新型工业化发展的重点区域,也是生态环境治理的主要区域,以平安县为例,基于Landsat TM/ETM+/OLI遥感数据,运用群智能分类算法,分析了1995—2013年县域土地利用/覆盖变化的时空特征。结果表明,近18年... 青海高原东部湟水谷地是区域城镇化、新型工业化发展的重点区域,也是生态环境治理的主要区域,以平安县为例,基于Landsat TM/ETM+/OLI遥感数据,运用群智能分类算法,分析了1995—2013年县域土地利用/覆盖变化的时空特征。结果表明,近18年来在退耕还林和生态保护建设工程的推动下,具有重要生态功能的林地面积增加,并得到有效保护;快速城镇化、新型工业化的发展,以及基础设施的改善导致建设用地逐年增加;与此同时该区域有限的耕地面积的持续减少,耕地保护与质量提高任务逐步加重。受退耕还林和西部大开发政策的影响,2001―2009年期间土地利用动态度最大。 展开更多
关键词 遥感 智能分类算法 土地利用 覆盖变化 湟水谷地
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Intelligent GPS-Less Speed Detection and Clustering in VANET
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作者 Tein-Yaw Chung Fong-Ching Yuan Wen-Mei Cheng 《Computer Technology and Application》 2012年第9期601-608,共8页
Vehicular Ad Hoc Network (VANET) has emerged as a new wireless network for vehicular communications. To provide a flexible and high reliable communication service in VANET, vehicles are clustered to construct many s... Vehicular Ad Hoc Network (VANET) has emerged as a new wireless network for vehicular communications. To provide a flexible and high reliable communication service in VANET, vehicles are clustered to construct many small networks (clusters) so that channel interferences and flooding messages can be limited. This research presents a novel Multi-Resolution Relative Speed Detection (MRSD) model to improve the clustering algorithm in VANET without using Global Positioning System (GPS). MRSD uses the Moving Average Convergence Divergence (MACD), the Momentum of Received Signal Strength (MRSS), and Artificial Neural Networks (ANNs) to estimate the motion state and the relative speed of a vehicle based purely on Received Signal Strength. The proposed MRSD model is accurate with the assistance of the intelligent classification, and incurs less overhead in the cluster head election than that of other algorithms. 展开更多
关键词 Vehicular ad hoc network (VANET) multi-resolution relative speed detection (MRSD) moving average convergencedivergence (MACD) momentum of received signal strength (MRSS) artificial neural networks (ANNs).
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An Intelligent System for Analysing Manas Prakrti in Human Resource Management
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作者 D.S. Kalana Mendis 《Journal of Literature and Art Studies》 2015年第4期301-306,共6页
Human resource management is said to be the importance of spiritual, ethical, and human values that condition human behaviour. The immediate problem that it poses for a full understanding of human functioning is that ... Human resource management is said to be the importance of spiritual, ethical, and human values that condition human behaviour. The immediate problem that it poses for a full understanding of human functioning is that the inner subjective experiences of consciousness based on human resource management. Ayurveda occupies the heights of human psychological accomplishment and could usefully call upon the insights of any of these sources to aid in addressing the problematic nature of modern-day businesses and have significant bearing on human behaviour. Manas prakrti in Ayuverda contributes to the study of personality. Tamas-Rajas-Sattva temperamental groups give rise to the framework of Space-Time-Causation when evolution starts in association with Consciousness Principle in manas prakrti. In this paper I present a methodology to analyze Temperamental groups that are found in manas prakrti by using an intelligent system. This will guide understand, instrumental values, operating values, and weak values of employees in human resource management. 展开更多
关键词 AYURVEDA manas prakrti temperamental groups intelligent system human resource management
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