基于数据用语智能分词技术的数据关联方法

当前数据资产梳理以及数据标准建立过程中,对其中所遇到的数据命名不统一、中文语义复杂、难以建立数据关联等难点问题进行分析,提出了一套基于中文智能分词及大数据字符串分析技术的数据用语标准建立方法以及建立数据关联的方法。通过将该方法应用的数据资产管理项目中,实现了对某企业45套业务系统,10万多张表、70余万数据字段以及数百个业务接口的全自动梳理,建立了跨业务系统的数据标准体系和数据关联地图,为企业的数据资产进一步分析、挖掘、变现提供了有利支撑。

一种面向电力的智能分词方法

结合各地区调度电网术语存在差异性的情况,提出一种基于电力语法库的智能分词方法,在保证操作项目分词准确性和效率的同时,分析出其中各个词汇的含义,完成对操作票的初步校核。

索绪尔难题与汉语智能分词

词、句乃至语言的实体单位和词的界限问题统称为"索绪尔困境"。智能分词是指以人工智能为导向的机器自动分词。中文自动分词问题处在汉语信息化、机器翻译和人工智能等研究热点的交汇点,一直是中文信息处理中的一个长期且艰巨的任务,但很少见语言学理论为中文自动分词和智能分词提供指导。本文提出的语言边界思想发现分词能力是人的核心语言能力或边界能力。语言边界思想力图使语言边界方法乃至语言学为当今人工智能、生物智能、机器翻译等信息和智能技术提供有效的理论指导和方法启迪。

开源中文分词器在web搜索引擎中的应用

目前,在信息检索方面,一般分词器对英文的支持相对较好,但对中文分词效果不太理想;随着web搜索在互联网中的广泛应用,中文分词器也出现了突飞猛进的发展,尤其以IKAnalyzer分词器为主的分词工具,为更多企事业单位所采纳。本文主要在词条化等方面对分词原理进行深入的分析,并且对如何构造智能分词词典进行了探讨。同时,对分词内部结构进行研究,在分词数目和速率方面对目前主流的中文分词器进行了比较,并运用htmlparser库对北京邮电大学的网站进行解析,采用分词工具Paoding Analysis建立索引文件存入本地,利用solt4.0全文搜索服务器给出运用中文分词后的查询效果图,实现对北京邮电大学网站的全文搜索功能。

基于神经网络的中文分词技术研究

基于神经网络的人工智能分词是中文分词技术的一个重要发展方向。介绍了当前神经网络分词的研究现状,给出神经网络分词的一般模型,重点阐述BP等算法在歧义解决中的应用,介绍了BP算法在未登录词识别方面的应用,最后对分词技术的发展进行了展望。

一种基于智能解析的启动操作自动成票方法

对电力调度在电网启动操作的过程规范进行研究,研究电网启动操作的自动成票方法,从而在减少调度工作量的同时提升操作的规范化和可靠性。

基于馆藏题录分词索引的阅读推广新模式

为确保推荐书目与读者需求的深度契合,使阅读推广效果持续深化。笔者利用智能分词、数据挖掘等技术手段,设计记录“读者-借阅行为”“借阅行为-馆藏”“馆藏-特征”的关联数据库,并基于馆藏题录分词索引构造不同类型的用户画像,建立个性化服务模型框架。为高校图书馆实现主动、高效、有针对性的服务提供有力支撑,促进高校图书馆服务智能化,提升服务效果。

山西国际商务信息智能收集监测服务系统采用的几种智能技术及其算法

本文简述了山西国际商务信息智能收集监测服务系统的立项背景、技术特点、性能以及它的实施应用对我省政府主管商务部门、国内外贸易企业等单位了解、研究、掌控、国内外市场,推动我省国内外贸易和经济发展的的实际意义。

利用精准推送平台促进期刊论文有效传播

为满足读者的个性化需求,为其提供内容精准推送服务,有效提升期刊论文的传播与交流,设计了《计算机工程》内容精准推送系统.基于期刊采编系统的大量学者信息,利用语义分析及智能分词等技术,将读者—文章—标准关键词库进行匹配和过滤,为潜在读者主动推送相关论文摘要及下载链接.每期推送邮件约7 000封,发送成功率达99%,论文被下载次数较未运行该系统前明显增多,其中下载排名前列的均为已推送论文.科技期刊采用精准推送平台不仅可以为领域学者提供高效便捷的知识服务,也能够增强期刊论文的有效传播力度.

基于语音转换校核的口令操作安全校核系统设计

对现有的国内外的语音转换技术进行分析,对智能分词技术进行研究,将这两类技术与电网口令操作相结合,设计一种基于语音转换校核的口令操作安全校核系统,主要应用于电网调度控制的日常工作中,提升电网工作的安全性。

搜索引擎技术在急诊知识库中的研究与应用

为探索搜索引擎技术在急诊医学科局域网知识数据库中的运用,对急诊工作中文件类、文献类、书籍类等各种数据和急诊医学专业知识进行分类整理,依托于急诊工作区局域网的数据库,统一梳理、分级管理急诊知识库目录和内容,将相关非结构化文档扫描、上传、格式转换、利用智能分词技术建立索引,形成索引库,且将所有文档均转换为PDF格式,可在线进行预览。通过搜索引擎技术完成了非结构化文档数据的快速查找,实现跨区域知识共享,提高了工作效率且便于文档的长久保存。自2020年初搜索引擎技术在急诊医学科上线使用后,已覆盖急诊科所有区域,并逐步将急诊相关的科研成果材料、论文全部上传完成,不定期更新。到目前为止,知识数据库运行良好,工作人员对数据库和搜索引擎技术满意度高,相关资料100%实现了电子化管理。利用搜索引擎技术,实现对急诊相关文档和知识的快速检索,可更好地指导临床工作,便于对患者实施精准救治,最终提高救治效率。

数字苏州公共服务平台的构建

结合苏州市地理信息系统平台建设实际情况,分别从建设目标、技术设计,系统开发、共享模式和应用推广等方面总结了数字苏州市公共服务平台建设的思路与经验,同时也提出了当前推广地理信息系统应用集成开发的创新思想。

科技期刊热词评估指标构建及知识服务

【目的】构建期刊热词评估指标,并通过热词排行榜服务,帮助用户快速直观地了解期刊研究的前沿领域和方向。【方法】利用网络文献调研法分析当前智能分词词库析出词条特征;利用参数化、标准化唯一标记等方法提取与热词关联的计算参数,并进行统计分析,构建数学模型,进行多维度排序。【结果】构建期刊有效词条析出模型,对有效词条进行筛选和标准化标记,对带有参数信息的有效词条通过逻辑计算构建热词评估指标数学模型,并以排行榜的形式给出热词指标知识服务的应用示例。【结论】标准化唯一标记方法可提升分词词库的词条识别能力,使分词结果更加专业、可靠;期刊热词排行榜服务可帮助用户快速、直观地了解期刊研究的前沿领域和方向。