期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
采煤工作面煤与瓦斯突出危险性智能判识技术分析
1
作者
李海涛
《山西冶金》
CAS
2020年第5期61-62,72,共3页
为了准确智能识别采煤工作面煤与瓦斯突出危险性,需要对采掘工程扰动因素对煤与瓦斯突出动态影响进行充分考虑,在此过程中选择相关因素作为采煤工作面煤与瓦斯突出的影响因素:瓦斯压力、含量以及地质构造等,并且在此基础上根据矿山压力...
为了准确智能识别采煤工作面煤与瓦斯突出危险性,需要对采掘工程扰动因素对煤与瓦斯突出动态影响进行充分考虑,在此过程中选择相关因素作为采煤工作面煤与瓦斯突出的影响因素:瓦斯压力、含量以及地质构造等,并且在此基础上根据矿山压力提出影响因素的动态计算方法。应用人工神经网络方法,构建智能识别模型,以此对工作面回采期间不同区域突出危险性的动态预测以及分级管理。
展开更多
关键词
采煤工作面煤
瓦斯突出危险性
智能判识技术
下载PDF
职称材料
题名
采煤工作面煤与瓦斯突出危险性智能判识技术分析
1
作者
李海涛
机构
山西西山煤电股份有限公司马兰矿
出处
《山西冶金》
CAS
2020年第5期61-62,72,共3页
文摘
为了准确智能识别采煤工作面煤与瓦斯突出危险性,需要对采掘工程扰动因素对煤与瓦斯突出动态影响进行充分考虑,在此过程中选择相关因素作为采煤工作面煤与瓦斯突出的影响因素:瓦斯压力、含量以及地质构造等,并且在此基础上根据矿山压力提出影响因素的动态计算方法。应用人工神经网络方法,构建智能识别模型,以此对工作面回采期间不同区域突出危险性的动态预测以及分级管理。
关键词
采煤工作面煤
瓦斯突出危险性
智能判识技术
Keywords
coal mining face
gas outburst risk
intelligent identification technology
分类号
TD713 [矿业工程—矿井通风与安全]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采煤工作面煤与瓦斯突出危险性智能判识技术分析
李海涛
《山西冶金》
CAS
2020
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部