基于无人机高光谱的滨海湿地智能制图方法探讨

滨海湿地遥感智能制图可为政府管理部门及时掌握生态环境变化、生态修复成效提供数据支持。本文以无人机高光谱为数据源,构建了一种面向有限样本的轻量化多尺度改进3DCNN模型,在减少计算量的同时高效获取高光谱数据的空间特征和全局光谱特征,实现滨海湿地典型区域的智能解译制图。结果表明,本文设计的模型在参数量远小于其他方法的前提下,获得了更好制图精度,为滨海湿地快速、精细遥感制图提供了参考。

基于多比例尺地图数据库的智能制图体系探索与实践

分析了多比例尺地图数据库建设、地图生产工艺及公益性地图服务现状,提出以新的地图综合手段、新的制图模式实现对现有地图生产工艺极大提升为目的的智能制图体系,构建了福建首个大比例尺核心地理信息要素自动综合规则库和制图知识库。研究成果改变了当前的多比例尺地图数据库建库模式和地图生产工艺,显著提升了公益性地图服务效能,对于其他地理信息数据库的自动综合也具有很大的借鉴意义。

从共享库“智能制图”谈测绘地理信息服务新思路

建设宁夏地理空间基础信息共享库,有效地整合了交通、水利等部门地理数据资源,集中建立了覆盖全区、多比例尺的地理空间共享库,为政府部门和社会公众提供了基础数据服务。特别是其中创新的"智能制图"部分,是测绘地理信息服务型新思路的集中体现。通过网络制图新模式,用户无须使用任何地理信息软硬件,依据共享库里提供的免费底图和符号工具,就可以方便快捷地创建自己需要的地图,创建好的地图还可以通过链接页面对组织内部分享,可操作性强,具有广泛的应用前景。

智能化海量空间信息分析与地图制图软件包IMAT设计及构建

【目的】在农业与环境研究领域,受研究条件和手段限制,多数研究实际上只能集中于点过程、局部地区或某一时段问题,只能关注某些特定主题相关现象和机制。由此产生大量分散数据。通过坐标关联可以对原先在各自独立研究中获取的不同类型数据与证据进行关联,这种连接可能赋予原先所认知的过程以新的涵义。海量空间数据分析方法能够从多渠道、多角度获得对事物的认知,并能够利用新的数据与证据不断修订假设。大数据分析的主要难点是海量空间信息不仅体量大,还要根据数据异质类型进行差异化抽提、整合和表达,难以采用现有主流软件工具,针对这一问题,本研究旨在创建一个能够以自动化和人机交互方式对异源、异质海量空间信息进行抽提、整合与大尺度、大比例尺专题图表达的专用工具——智能制图工具(IMAT)。【方法】采用海量空间信息分析方法中的流程设计与软件设计原则构建IMAT。总设计由系统体系架构设计、系统数据支撑平台设计、模块与组件模型设计3部分组成。程序采用C#为编程语言,以NET Framework 4 Extended为软件开发环境,同时调用制图软件包ArcGIS、数据库软件包Access与界面制作软件包DotNet Bar控件。【结果】IMAT含38个独立功能模块,覆盖了对农业与环境领域产生的海量空间信息进行抽提与制图表达所需主要功能,各模块既可独立进行某项特定数据分析与处理,例如,海量信息调用、存贮、空间要素统计、分类码审核、赋码、要素筛选、数据整合、制图表达等,也可通过多模块组合,完成一项比较复杂的数据抽提与表达任务,弥补了国内外主流数据库软件包与专业制图软件包与在处理海量空间信息方面的功能缺失。IMAT数据分析对象为海量空间数据库。在进行数据分析时,IMAT能够根据研究目标设定对各异源、异质、异构库进行信息抽提的规则,并以自动化、批量化方式完成海量空间信息的逻辑结构与存储结构整合;在进行制图表达时,IMAT能在全图设定分幅图差异化要素抽提规则,并以智能化、自动化、人机交互方式完成由多图幅组成的大比例尺专题图全图的视图表达。【结论】在对农业与环境主题相关海量空间信息进行分析时,IMAT既适用于土壤类型、土壤质地等以多等级分类系统表示的专题要素,也适用于土壤养分含量、土壤污染物含量、面源污染排放指数等以量化分级指标表达的专题要素;既可用于对多专题要素与图层的综合性信息抽提与复合性制图表达,还能用于进行不同比例尺、不同分幅类型的可视化地图制图。IMAT设计中采用组建化模块与模型设计构筑系统体系架构,提高了设计与研制效率;利用函数化的海量空间数据集四元表达式作为IMAT系统中各空间数据库接口文件,使得IMAT各模块均能够接受和处理处于数据整合与表达进程不同阶段的异质、异构海量空间信息,从而实现了各功能模块的可装配性,分析人员能根据数据抽提、整合和表达目标选择并灵活组合适宜的功能模块。

建筑物变形监测成果一键制图软件研究

针对建筑物变形监测,测绘单位可提供丰富的数据成果,但是建设单位通常只需直观的柱状图、曲线图。当前,柱状图、曲线图的绘制主要依靠Excel工具,需要反复调节图面上的标尺、坐标轴等要素,导致工作效率低,而且出图格式不一。考虑到上述情况,本文基于C#语言研制了一键制图软件,并且进行生产应用。应用结果表明:软件实现了柱状/曲线图的自动绘制、智能图面优化,具有较高的实用价值。

智能化制图综合在GIS环境下的实现方法研究

自动制图综合的研究长期以来未能取得突破性进展，原因之一是人们对制图综合的知识处理的深度不够。本文探讨在ＧＩＳ环境下实现智能化制图综合的方法。方法要点是：①采用知识推理＋数学模型的方法，即将基于专家知识的智能化推理与数学模型处理结合起来，用知识推理引导和操纵数学模型处理，以期达到较理想的结果；②在专家知识规则中贯穿面向地理特征的思想，即包括面向地理要素、面向地物对象－类，面向特殊地理区域等方面的知识法则。本文首先阐述在ＧＩＳ环境下实现智能化制图综合功能的策略，其次描述知识推理控制下的数学模型操作流程，以及制图综合专家知识库的组织形式；最后阐述各种面向地理特征的制图综合知识规则。

Auto CAD Electrical在中小企业电气智能化制图中的应用

通过使用专业的电气绘图软件——AutocADElectrical，建立同一电气工程项目各逻辑相关图形（原理图、面板图和接线图等）之间的关联性并自动生成电气工程项目统计数据，提高电气工程制图效率，节约中小企业电气控制产品的设计及维护成本。

基于案例推理的统计地图表示方法智能选取中的应用

地图符号的选择在空间信息可视化中至关重要。本文基于案例推理的研究范式和专题制图过程,提出了一种智能化专题制图的CBR框架,它依赖的知识主要是系统所存储的专题地图设计过程中解决问题的具体记录。本文从案例库内容设计、案例表达和数据库模式、案例相似性计算和案例检索等方面重点研究了CBR在统计地图表示方法智能选取中的应用,并以《中国人口地图集》为蓝本,以myCBR为工具,展现了CBR在专题地图设计知识获取、表达和推理中的应用潜力。

新一代人工智能驱动下地图学研究的机遇与挑战

随着生成式人工智能(AIGC)为代表的新一代人工智能的快速发展,加速了各个学科转向人工智能驱动的科学研究,地理空间智能(GeoAI)技术在解决传统制图学任务注定会比传统的方法具有更好的性能,地图学也因此迎来了新的机遇与挑战,产生智能地图制图新领域,形成智能地图制图学。地图学研究有人工智能传统,但是过去受限于人工智能工具的计算能力等原因,并未取得很大的进展。随着进入智能化时代,人与机器都将成为制图与读图的主体。地图内容的产生经历了专家生成内容和用户生成内容的阶段,正在向人工智能生成内容阶段发展。人工智能与地图传输模型的结合衍生出智能地图传输模型,包括制图信息智能获取、智能制图、智能读图、地图信息智能解读4个环节,进而从这4个方面对智能地图的研究进展进行了分析和梳理。研究显示,使用智能化方法解决地图学问题的研究仍然处于起步阶段,人工智能与地图学结合仍存在诸多挑战,包括缺乏训练数据集、模型算法缺乏泛化能力和可解释性等,这些也是未来可以发展的方向。

制图专家系统研究

本文选择C语言作为建立制图专家系统的主力语言,提出了制图知识智能塔分层、知识模块化方法,并且设计了一个制图专家系统的总体结构框图,介绍了各功能模块的设计原理。本文提出的系统能从文字、图形、表格的方式显示最后的结果。

关于智能地图制图的几点思考

以人工智能背景下的智能地图制图为切入点,分析了时空大数据给地图学带来的冲击,指出地图可能的三个演化方向,剖析了智能制图内涵及其具有的众源数据、用户参与、模型耦合和可视化分析等特征,深入讨论智能制图显性和隐性知识表征,提出建立地图知识图谱的构想,总结了基于低代码技术的平台开发范式。

基于时空云平台的COVID-19防疫辅助系统设计与实现——以广州市为例

针对我国突发的COVID-19疫情,利用时空大数据、云服务、智能制图、人工智能等信息化新技术,快速搭建疫情防控辅助系统,可为疫情防控、公众服务提供重要辅助手段。本文以智慧广州时空信息云平台为支撑平台,给出了如何利用城市的公共服务平台和时空云平台,快速进行COVID-19防疫系统总体框架设计、系统功能设计的方法。

关于信息时代地图学的再思考

最近一些年来,测绘界相继开展了信息化测绘体系的讨论,信息化地图学是信息化测绘体系的重要组成部分,是学术界讨论的主题之一。一个普通的观点是"目前,计算机数字地图制图已经取代了传统的手工模拟地图制图,并正向信息化地图制图发展"。到底如何认识和理解信息化地图学?数字化地图学与信息化地图学是什么关系?信息化地图学是怎样发展演变的?本文认为,20世纪50年代末60年代初兴起,随着"三大理论(系统论、信息论、控制论)"相继问世、计算机和遥感技术的发展与应用,传统地图学就进入了信息时代。分析了推动传统地图学进入信息时代的因素,并且按照矛盾论和实践论观点,从分析半个世纪以来信息时代地图学的发展演变的实际出发,从技术层面上提出了信息时代地图学发展的具有显著标志性特点的3个阶段,即数字地图制图学、网络地图制图学和智能地图制图学。数字地图制图学是信息时代地图学的初级阶段,是基础;网络地图制图学是网络环境下连接数字地图制图学与智能地图制图学的桥梁;智能地图制图学是信息时代地图学的高级阶段,是数字地图制图学和网络地图制图学的提升。

Intelligent Vehicle Driving Controller Design and Implementation Evaluation

An intelligent vehicle control system is designed and embedded in a Digital Signal Processing （DSP） platform （eZdspTM F2812）. A golf cart is used as an installation platform for the overall system, including steering wheel Alternating Current （AC） serve motor, brake actuator, throttle driving circuit and sensors. Digital image processing technology is also used to enable the autonomous driving system to achieve multi-mode lane-keeping, lane-change and obstacle-avoidance. The overall system is tested and evaluated on a university campus.

Research on the Technology of Low Voltage Intelligent Reactive Compensation

In order to improve the power factor of the circuit, the article takes STM32 as core circuit to development reactive power compensation controller for low voltage intelligent reactive compensation. Circuit can detect electricity distribution network parameters, and send messages to mobile phone via SMS text messages by TC35 module, remote control compensation capacitor configuration parameters. Circuit with a flexible, reliable, convenient and practical features. This paper analyzes the structure of the controller hardware and software, and describes the hardware schematic circuit diagram and software diagram of the controller. Controller with integrated control, maximize the use of compensating equipment to improve grid power quality.

智慧遥感制图(iMap)

本文基于地图制图发展趋势,提出智慧遥感制图的概念(iMap)。旨在梳理遥感制图未来的努力方向。iMap应从制图目的灵活性、制图知识可迁移性、数据多源性、多算法集成性和制图系统易用性等方面深入利用大数据和人工智能技术,创新遥感制图理论和技术。

Distributed coordination in multi-agent systems： a graph Laplacian perspective

This paper reviews some main results and progress in distributed multi-agent coordination from a graph Laplacian perspective. Distributed multi-agent coordination has been a very active subject studied extensively by the systems and control community in last decades, including distributed consensus, formation control, sensor localization, distributed optimization, etc. The aim of this paper is to provide both a comprehensive survey of existing literature in distributed multi-agent coordination and a new perspective in terms of graph Laplacian to categorize the fundamental mechanisms for distributed coordination. For different types of graph Laplacians, we summarize their inherent coordination features and specific research issues. This paper also highlights several promising research directions along with some open problems that are deemed important for future study.