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题名服装褶皱形态的参数化表征方法
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作者
王一品
李小辉
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机构
东华大学服装与艺术设计学院
东华大学现代服装设计与技术教育部重点实验室
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期149-154,共6页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2232022G-08)。
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文摘
在服装结构设计趋向智能化与自动化的背景下,褶皱形态的量化表征存在种类繁杂、影响因素多等问题。通过分析服装褶皱形成的影响因素,提出基于款式特征参数的褶皱形态量化表征方法,建立服装褶皱形态二维平面款式与三维结构间的映射关系。选取了比较典型的6种褶皱形态,制作了5款裙装,在满足同一面料、裙长、纱线方向及观察视角的条件下,进行14个款式特征参数量化估计值与测量值对照实验,得到22组实验数据。结果表明,本文方法能有效约束和描述不同褶皱类型,且量化估计值与测量值在95%的置信区间下具有显著相关性。该量化方法直观准确,灵活高效,具有普遍适用性和工程实用性,能有效地实现服装褶皱形态的量化表征。
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关键词
服装褶皱
褶皱形态
参数化表征
结构设计
智能制版
服装工程
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Keywords
clothing fold
fold morphology
parameterization
structural design
intelligent plate making
clothing engineering
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分类号
TS941.26
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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题名服装领域知识图谱的研究进展
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作者
贡沁茵
李小辉
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机构
东华大学服装与艺术设计学院
东华大学现代服装设计与技术教育部重点实验室
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出处
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期8-14,共7页
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文摘
知识图谱作为一种新型知识表示方法,以结构化的形式描述客观实体之间的关系。为推动知识图谱在服装领域的应用,文章首先阐述了知识图谱的基本概念、关键技术、构建方法及应用领域,随后阐述了知识图谱在服装领域中研究的必要性,综述了当前知识图谱在服装设计、服装生产及服装营销方面的研究进展,并分析目前服装知识图谱的优缺点,以及在构建服装领域知识图谱所遇到的挑战,同时指出服装领域中可构建知识图谱的方向与现实意义。研究认为,知识图谱在服装各个领域具有较大的发展前景,将服装知识图谱与人工智能等技术相结合,能够推动服装设计、制版等方面的智能化、自动化。
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关键词
知识表示
知识图谱构建
服装知识图谱
服装智能化
智能制版
服装生产
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Keywords
knowledge representation
knowledge graph construction
clothing knowledge graph
clothing intelligence
intelligent plate making
clothing production
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分类号
TS941.19
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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