服装褶皱形态的参数化表征方法

在服装结构设计趋向智能化与自动化的背景下,褶皱形态的量化表征存在种类繁杂、影响因素多等问题。通过分析服装褶皱形成的影响因素,提出基于款式特征参数的褶皱形态量化表征方法,建立服装褶皱形态二维平面款式与三维结构间的映射关系。选取了比较典型的6种褶皱形态,制作了5款裙装,在满足同一面料、裙长、纱线方向及观察视角的条件下,进行14个款式特征参数量化估计值与测量值对照实验,得到22组实验数据。结果表明,本文方法能有效约束和描述不同褶皱类型,且量化估计值与测量值在95%的置信区间下具有显著相关性。该量化方法直观准确,灵活高效,具有普遍适用性和工程实用性,能有效地实现服装褶皱形态的量化表征。

服装领域知识图谱的研究进展

知识图谱作为一种新型知识表示方法,以结构化的形式描述客观实体之间的关系。为推动知识图谱在服装领域的应用,文章首先阐述了知识图谱的基本概念、关键技术、构建方法及应用领域,随后阐述了知识图谱在服装领域中研究的必要性,综述了当前知识图谱在服装设计、服装生产及服装营销方面的研究进展,并分析目前服装知识图谱的优缺点,以及在构建服装领域知识图谱所遇到的挑战,同时指出服装领域中可构建知识图谱的方向与现实意义。研究认为,知识图谱在服装各个领域具有较大的发展前景,将服装知识图谱与人工智能等技术相结合,能够推动服装设计、制版等方面的智能化、自动化。