智能制药产教融合集成平台建设路径研究——以泰州职业技术学院为例

文章立足区域制药产业面临转型升级的发展状况,依托江苏省智能制药产教融合集成平台,以学校现有的专业基础为支撑,在专业群人才培养模式改革、教学资源开发、教学团队建设、社会培训服务等方面对集成平台的建设进行了初步的探索。

机器视觉检测技术及其在中药智能制药中的应用展望

机器视觉检测技术基于图像自动识别产品质量与生产过程状态,收集产品质量数据,并进一步实时反馈改进生产工艺,对于促进传统制造行业的智能化升级具有重要作用。中药制造业作为传统制造行业之一,亟需融合现代信息技术,如利用机器视觉检测技术,实现对于药材、饮片、成品的质量检测,生产过程的状态识别,以及生产车间现场管理,从而驱动中药生产的高质量发展。文章通过总结机器视觉检测技术在各领域中的应用情况及关键技术,从人、物料、生产状态和整体环境4个角度对机器视觉自动检测技术在中药智能制药中的应用作出展望。

协同融合信息技术的智能制药设备在中药产业升级中应用现状与展望

在信息技术主导的“中药工业4.0”时代背景下,如何落实传统中药产业的转型升级成为了行业中的热点。近年来我国中药行业产值稳步上升,经历了从机械化到自动化再到数字化的沿革,疫情期间中药显现出优异的防治作用,同时也暴露出中药产业些许不足,使企业意识到进一步产业升级的必要性。因此,这里提出通过大数据、物联网、人工智能等信息技术的助力,与中药产业进行结合,打破信息壁垒,并且对新技术在中药的应用做出了展望,最终才能实现产业升级。

基于工业4.0智能制药实训室的建设研究

工业4.0带来智能化制药变革,借鉴工业4.0智能化制药的经验成果,结合职业教育本身,积极探索建设智能化制药实训室,满足新型人才的培养要求。以安瓿水针制剂的生产为研究范本,从智能化制药、智能制药实训室的规划建设和价值未来三方面进行研究。通过组成关键的局部信息物理系统,借助物联网构建六大生产要素,并通过制造执行管理系统和质量管理系统智能管理,从而实现建设智能制药实训室的构想。建设智能制药实训室的内在需求和外延价值均具有积极意义,机遇与挑战并存,为教育装备和实训教学的前沿研究提供新思路。

浅析智能制药类专业复合人才培养模式创新改革的基础与目标——以泰州职业技术学院为例

本文阐述了泰州职业技术学院在进行智能制药类专业复合人才培养模式改革过程中的探索,简要分析了学院进行复合人才培养的建设基础和目标,为学院更好的服务地方经济发展,培养高素质技能型人才做一定的导向。

FPGA技术在中药智能制药中的应用探讨

传统中药制造业正不断向数字化、信息化、智能化升级,这对智能化硬件提出了更高的要求。现场可编程门阵列(field-programmable gate array,FPGA)具有多通道同步信号采集、快速数据处理、高性能、低功耗等优势,在社会生产的诸多领域已被广泛应用。对FPGA组成和工业应用优势进行介绍,结合中药制药工业应用场景的原理和领域知识,对FPGA技术在中药智能制药中的应用进行探讨研究,主要涉及制药过程信号采集、图像处理、深度学习3个方面,以期为中药制药行业过程控制、工艺优化等提供技术参考。

“5G+工业互联网”在制药行业中的应用探索

本文首先简单介绍了5G技术和工业互联网技术的技术特点和应用架构;其次,将制药行业的特点和“5G+工业互联网”的特点相结合,提出了制药智能制造工业互联网架构,并深度地论述了其架构的特点和该架构在制药行业中应用的典型场景,以及在实际应用实践中需要解决的相关问题;最后,根据理论和实践应用探索,探讨如何实现“5G+工业互联网”在制药行业的应用,从而促进制药生产过程的数字化、智能化和自动化,提升行业的竞争力。

基于数据驱动的过程智能优化技术研究现状及其在中药先进制药中的应用展望

随着信息技术的发展,现代制造企业面临着信息化、智能化的转型升级需要,以实现产品质量与生产效率的提升及生产成本的降低。与此相应产生的工业大数据正逐渐成为新时代的企业核心资源,有效提取其背后隐藏的价值越来越成为企业的核心竞争力。基于数据驱动技术建立生产过程的数字化模型,从而实现基于模型的过程优化控制,这作为一种智能制造关键技术,已经在各个行业中逐步得到了应用。文章通过对数据驱动的智能制造技术在各个行业中的应用情况进行总结,并评述其研究结果如何为大数据时代下中药制药过程智能优化控制提供策略建议。

基于精益六西格玛的制药公用工程系统的智能化建设

智能化建设是一个系统性工程,特别是在制药行业,更是需要考虑法规、质量与效率等诸多方面因素,因此,制药行业智能化建设的步伐相比其他行业要更缓慢。但面对国际形势和国家政策对制药行业成本和质量要求的快速提升,智能化建设又是每个制药企业必须尽快做的一项重要工作。如何在满足法规与质量要求的前提下,以最经济的成本实现制药行业智能化建设是一个亟待解决的问题。现尝试利用精益六西格玛工具,对某制药企业的公用工程系统进行全面分析,推出以自动化和信息化的技术手段进行智能化升级改造,加快提升公用工程系统管理效率,在保证质量的同时降低生产成本的方案。

浅析专家系统在实现中药智能制造中的作用与地位

智能制造是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,也是未来经济和科技发展的制高点,对我国成为制造强国具有重要的战略意义。落后的中药制造产业迫切需要进行转型升级,而智能制药也必定是转型升级的必由之路。本课题组一直致力于中药专家系统的研究,深信专家系统的研究开发是制剂质量控制的基石,构建合理的专家系统有益于实现质量标准化和可视化。本研究结合课题组近十年对中药专家系统研究的成果和感悟,分析了专家系统和中药智能制造的关系及其在实现中药智能制造过程中的作用与地位,以期为我国中药制药行业的结构调整、转型升级提供助力。

中药智能制造的发展与展望

从中药饮片生产、传统中药生产设备状况和中药炮制技术人才等方面阐述中药传统制造现存的问题,指出与人工智能相结合的中药制造在中药加工炮制一体化生产和质量检测等方面的具体形式和发展优势,为目前中药智能产业化发展提供参考。

Smart Nanomedicine for Ondemand Drug Release and Synergistic Antitumor Therapy

Smart nanoparticles（NPs）that respond to external and internal stimulations have been developing to achieve optimal drug release in tumor.However,applying these smart NPs to attain high antitumor performance is hampered by limited drug carriers and inefficient spatiotemporal control.Recently,a research team led by CAI Lintao from the Institute of Biomedicine and Biotechnology,