全生命周期智能制造试验线仿真平台开发

为指导行业建立智能工厂,提高制造资源与信息系统的集成效率,研究并开发了全生命周期智能制造试验线仿真平台。该平台基于Plant Simulation二次开发,利用信息模型编辑器和信息模型加载器实现对制造装备的信息建模以及信息模型到OPCUA地址空间的映射,同时开发了嵌入OPCUA服务器的多协议网关样机实现现场数据的采集和转发。建立的制造资源虚拟化模型可以简单方便集成OPCUA技术等其他主流工业通信协议技术,以便于智能工厂仿真建模和实现IT/OT融合研发相应的软件工具。另外平台可以被智能工厂的MES、ERP、SCADA等本地信息化系统集成使用,并可根据用户需求扩展使用,各软件及应用之间实现松耦合关系。体现制造资源虚拟化模型优势和先进性,对推动智能制造关键技术发展和应用发挥重要作用。

价值链视角下制造企业全生命周期成本管理研究

全生命周期成本管理以价值链视角为基础,以实现产品的整个生命周期内成本的最优化为目标,为提高制造企业的效益和竞争力提供了一种综合性的管理理论。文章从价值链管理理论出发,阐述了该理论对制造企业全生命周期成本管理的现实指导意义,继而从内部价值链分析、纵向价值链分析、横向价值链分析三个方面理清制造企业价值链分析过程,最后为完善价值链视角下全生命周期成本管理提出优化建议。

制造业企业全生命周期成本控制探讨

文章基于制造业企业全生命周期成本控制展开研究,首先阐述全生命周期成本管理的内涵,然后从研发设计、物料采购、生产过程、销售及后期维护几个阶段出发,提出关于制造业企业做好全生命周期成本控制的有效策略,旨在发挥全生命周期成本作用,完善企业成本管理模式,实现全方位、全过程的成本管控,帮助企业获取更多效益空间,以期为相关同仁提供有效参考。

基于产品全生命周期的中职叉车转向轴智能生产实践教学探讨

产品全生命周期是指产品从需求、规划、设计、生产、经销、运行、使用、维修保养,直到回收再处置的过程。文章针对数字化时代背景下教育教学改革发展新要求,以合力叉车转向轴从设计、生产、物流、销售、服务的“产品全生命周期”智能制造生产流程所面向的职业岗位群角度为出发点,探讨构建基于“产品全生命周期”的智能制造专业群,创新实施“匠心铸就品质”价值引领下的“一条主线、数字赋能”智慧教学模式,构建“析、教、做、评”智慧教学闭环评价系统,以提高教学质量,提升学生职业素养,为社会培养更多复合型人才。

智能化背景下炼化设备全生命周期管理研究

随着大数据、人工智能、云计算等技术的快速发展,我国炼化行业正快速向着数字化、智能化的方向转型,传统设备管理模式已经无法满足当前炼化企业发展的需要。文章总结了国内外在设备全生命周期管理方面的研究进展,结合炼化行业的特点,将设备生命周期划分为先天、前期、中期和后期4个阶段,并对各阶段的管理重点进行了分析,提出了设备全生命周期智能化管理方案,为推进设备全生命周期智能化管理提供新的思路。

2024年特色专栏“动力电池的全生命周期智能管理”征稿启事

郑岳久,上海理工大学机械工程学院教授、博士生导师,长期从事动力与储能锂电池系统成组与全生命周期管理研究。近年主持国家自然科学基金3项、国家重点研发计划子课题1项以及省部级多项。授权国家发明专利67项及国外专利4项,转让专利11项,授权专利使用许可3项。发表SCI论文120余篇,引用7000多次。入选上海市教委“晨光计划”、上海市人才发展基金、上海市“青年科技启明星”、上海市东方英才青年项目。以第一完成人获上海市自然科学二等奖1项,第二完成人获省部级发明奖一等奖2项。

公路智能检测、监测全生命周期来临前的思索

在公路智能检测设备快速出新的时代,层出不穷的新式检测设备、数字孪生健康监测平台,让业内检测公司开始担心因设备和监测平台落后于市场和其他公司,为此许多公司开始采购不同的智能检测设备、搭建数字孪生健康监测平台。要想实现公路全生命周期的预判,检测和监测技术要相互深入融合。检测设备有AI智能检测、智能识别、深度学习网络预测、三维结构光技术、激光雷达技术组合、全息数据感知等。健康监测平台有,全寿命运维的数字孪生、结构健康监测、疲劳损伤数字孪生、ChatGPT与公路智慧监测的融合等。世界正在改变,科技正在发展,与时俱进是我们唯一的选择,同时也是公路检测行业发展的机会,本文即时对此方面的思索。

生成式人工智能输出虚假信息的侵权责任研究——以全生命周期理论为视角

弱人工智能时代下,生成式人工智能输出虚假信息侵权问题具有责任主体弥散化、侵权行为复杂化以及损害后果多样化等突出特征,而当前我国的单一提供者责任体系存在不足,有必要引入全生命周期理论,重视系统化思维,为传统侵权法提供一个全面审视人工智能技术的新框架。以此为基础,在责任主体方面,应以研发者与部署者为主导,使用者与传播者共同参与分配;在责任类型方面,应当将其纳入智力产品责任范畴;在归责原则方面,以过错原则为主,在涉及生命健康等重大利益的特殊领域适用无过错原则,符合产业发展的长远目标;在免责事由方面,避风港原则并无适用余地,应当构建起一般免责与具体免责相结合的免责事由体系。

智能化煤矿设备全生命周期管理体系建设与应用

本文旨在探索智能化煤矿设备全生命周期管理体系建设与应用。通过分析管理体系建设的关键要素,阐述建设路径,涵盖智能感知与数据采集、智能分析与决策、智能运维与故障诊断、智能化全生命周期评估等方面,并结合采煤、掘进、运输、提升等典型应用场景进行案例分析,形成了一套完整的智能化煤矿设备全生命周期管理解决方案,实现了煤矿装备管理的智能化、精细化、绿色化,为煤矿智能化发展提供有力支撑。

ABB以智能化运维服务助力电厂行业实现配电设备全生命周期管理

发电厂作为电力供应的核心环节,其设备的稳定性和可靠性直接关系到电力生产的安全,在设备中植入数字化解决方案,实现设备的智能化运维和管理,已成为电厂配电不可或缺的元素。ABB针对电厂行业推出ABB PowerCare无忧服务,通过将电厂的配电设备全面纳入智慧运维和数字化监控范围,实现配电设备全息智慧化管理,为电厂行业树立了面向未来的智慧运维与管理典范。

面向高端液压缸离散制造的PLM/ERP/MES全生命周期管控平台构建与应用研究

在信息技术与制造业深度融合以及工业互联网快速发展的背景下,如何利用大数据、云制造等新型技术进行信息化转型是高端制造业实现产能突破和提质增效的关键。然而,高端液压缸多品种、单件、小批量的离散制造模式带来的图纸工艺数据庞大复杂、信息传递不畅以及生产繁复耗时等问题严重制约了企业的发展。以高端液压缸的离散制造为核心构建全生命周期管控平台,它包含4个关键信息化技术:集成全生命周期管理(PLM)、企业资源计划管理(ERP)、制造执行系统(MES)以及数据采集与监视系统(SCADA),最后介绍了成功应用于某公司的部分核心技术模块的典型案例。

元宇宙视域下数字孪生驱动的品牌传播创新机制研究——基于服务型制造的产品全生命周期分析

推动制造企业的行动黑箱和产品全生命周期闭环转变为一种可开放、可传播和可共创的网络化体系,并从传播学层面思考制造业的品牌发展,对未来服务型制造元宇宙的形成有着巨大的推动作用。目前数字孪生驱动的服务型制造体现出集成化的服务需求与网络化的虚实交互,其中工业互联网平台所涉及的产品全生命周期也融入了合作共创的元宇宙内涵。基于此,可归纳数字孪生技术及其与AI大数据和AR/VR等技术的融合后,在产品全生命周期发展中三种主要的应用模式:基于数字孪生体的远程运营与监控,可对产品生产流程和服务阶段的及时勘误和持续优化,以推动产品设计与制造向企业品牌传播阶段延伸。在元宇宙视域下,随着数字孪生等技术的嵌入,具身传播特征结合品牌传播机制所形成的品牌价值认同和价值共创方式也不断演化,导致服务型制造元宇宙的形成过程中实质上包含着身体在场、机能延伸和传播共创的传播特征。这也预示着产品全生命周期将从对产品的以虚控实阶段走向人机物的融合,为未来服务型制造朝着更智能、更个性化、更具服务性的品牌发展提供更多可能性。

中国语境下纯电动微型车全生命周期碳排放

为回答中国语境下纯电动微型车能够减碳多少,建立了针对中国语境下的纯电动微型车的全生命周期碳排放的评估模型。基于一组1030车·天的纯电动微型车的典型出行数据,使用了与交通有关的温室气体、排放及能耗的全生命周期碳排放核算模型—GREET,该模型包括:制造环节(CTG)、能源周期(WTW)和回收环节(GTC)。结果表明:中国内地纯电动微型车的日均出行里程37.2 km,73.1%的日出行里程低于50.0 km;在2021年平均电网、采用新欧洲驾驶循环(NEDC)的条件下,纯电动微型车全生命周期CO_(2)当量碳排放为26.8 t,比同级别内燃机汽车低约33%。其中的72%的排放来自纯电动微型车WTW环节,其CO_(2)当量碳排放为19.3 t。电网清洁化程度的提升和动力电池回收比例的增加,将有助于进一步降低纯电动微型车的碳排放。

生物样本全生命周期的信息化建设

近年来,5G、大数据、物联网、人工智能等新技术不断发展,在医疗健康领域信息化过程中得到广泛应用[1]。2023年2月27日,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》指出,建设数字中国是推进中国式现代化的重要引擎,已经成为今后发展战略的主要任务。生物样本全生命周期信息化建设是构筑生命科学领域竞争新优势的有力支撑。全面提升数字化样本库建设的整体性、系统性、协同性,是促进信息化管理和标准化体系深度融合的必要前提。

基于BIM技术的政府投资工程全生命周期数字化管理研究

为了在工程全生命周期实现基于BIM技术的一模到底数字化管理,分析了政府投资工程中BIM技术应用面临的问题,抽象出流程、标准、平台3个核心要素。借鉴软件开发中的迭代开发管理理念,明确了一模建到底、一模管到底、一模用到底的全生命周期数字化管理流程。通过主模型的升级,实现工程全生命周期横向业务贯通,一模建到底;通过子模型的拓展,满足不同阶段不同场景的应用要求,一模管到底;借助一个大系统+N个实用平台,实现全生命周期数据在线统计,一模用到底。在现有标准基础上,借鉴绿色建筑评价标准,规划建设一套可执行、可检验、可评价的标准体系,规范数据生产、应用全过程。从应用流程数字化、标准体系数字化、管理平台数字化3个方面阐述全生命周期数字化管理要点,探索适宜政府投资工程的全生命周期数字化管理重点任务。

数字孪生驱动的隧道工程全生命周期管理研究

针对隧道工程各阶段信息共享渠道不畅、业务应用相互脱节、全生命周期智能化水平不足等问题,依托数字孪生技术开展隧道空天地一体化勘察设计、智能建造精细化管控、数字化验收与养护关键技术研究与流程设计,构建涵盖感知层、数据层、应用层、展示层的勘察-设计-施工-运维一体化协同管理平台架构,辅以标准统一、数据流通、数据质量安全管理,形成全生命周期信息无损流转与互通共享体系,全面提升隧道工程智能化建造与运维水平。

烟草企业基于移动终端的全员全生命周期固定资产管理模式研究

随着互联网技术和大数据的迅猛发展和广泛应用,烟草企业不断加强管理创新和技术创新,通过数据赋能实现管理升级。在此背景下,传统的资产管理模式日渐不能满足行业高质量发展的要求,亟须探索新型管理手段破解发展瓶颈。基于此,本文以财务数智化转型为目标,探索借助移动终端完善资产管理系统,全面提高管理效能的有效路径,以供参考。

AIOps在IT设备全生命周期管理中的应用研究

为提升云资源池IT设备运维效率和降低运维成本,本文对IT设备全生命周期引入AI能力进行研究。本文通过梳理IT设备全生命周期管理中的各个阶段,分析引入AI能力的可能以及产生的效果,给出IT设备智能化运维的建议,为通过AI和大数据技术实现IT设备智能化运维提供参考。

商品煤质量全生命周期管控体系设计

信息化、数字化、智能化的煤炭质量管理已成为我国煤炭工业实现高质量发展的新要求,商品煤质量全生命周期管控体系构建是整体提升我国煤炭质量管理水平以及助力实现“双碳”目标的有效措施。基于商品煤自产生至使用全流程关键节点的煤质数据与物流信息,提出以基础层、网络层、平台层、应用层4个层级构建商品煤质量全生命周期管控体系的设计思路,有效搭建可视化管理的管控体系框架。从煤炭资源质量全面评估、煤炭质量管理基础网络建设、一体化煤质管控平台建立、一体化平台多元化应用4个方面分析实现商品煤质量全生命周期管控的设计要点,指出商品煤全生命周期管控体系应包括煤质数据与物流信息管理、上传、查询、自动处理以及煤质数据统计分析、偏差智能预警、自动跟踪物流信息、可视化等功能,最终实现质量数据在商品煤产、装、运、转、卸、用等各环节的信息互通、业务协同和应用集成,达到商品煤质量全生命周期管控目的,切实为加强企业煤质管理水平、指导商品煤多元化综合利用、实现产品结构优化升级与企业高质量发展提供科学依据。

中海壳牌全生命周期专业化系统维护项目

北京康吉森自动化技术股份有限公司打造的全生命周期系统化维护服务,是一个典型的控制技术结合创新数字化、智能化为一体的系统周期性服务维护案例,本项目集合咨询服务到工程服务、售后服务于一体,全生命周期式动态服务流程。该项目遵循数智化引领技术变革、企业赋能增效的核心标准和多项工程执行规范,为中海壳牌石油化工有限公司(中海壳牌)的智能生产管理、产能优化、数字化现代化升级提供了有力的技术和产品支持。