智能制造业高技能人才培养模式探索与分析

在当前网络技术以及智能化设备不断发展的背景下,促使企业全面转型发展,对应的竞争力也显著提升。其中制造业作为关键得到了大众的重视。当前我国制造业在《中国制造2025》战略规划下,已经逐渐向人工智能方向发展,形成了数字化制造智能时代。而在这一背景下,对人才要求也显著提升,专项技能无法满足工作的实际需求。因此,技工院校需要迎合时代发展,转变自身人才培养体系,保证技术人员具备扎实专项技能的同时,还需要掌握复杂系统下多种技术技能与跨专业知识。下面将针对智能制造业高技能人才培养模式进行深入研究,完善技工院校教育体系,进而实现最终的培养目标,使学生成为社会需求的高素质创新型人才。

湖北省智能制造业人才需求预测研究

做好人才需求预测是给湖北智能制造业快速、持续发展提供人才保障的基础。在运用层次分析法得出影响智能制造业人才需求的三个关键因素的基础上,采用灰色GM(1,1)模型预测出2023—2030年智能制造业人才需求的关键影响因素值,运用多元线性回归预测方法预测了2023—2030年湖北省智能制造业人才需求总量,预测出从2024年开始,湖北省智能制造业人才需求总量上升幅度越来越小,逐步趋向平衡,2030年约为4092342人。分析得出未来制造业人才缺口比例较大,提出了相关解决建议。最后分析了研究存在的优势与不足,对后期研究工作做了展望。

产学研合作下天津智能制造业成长的系统动力学研究

为探索天津智能制造业成长的内在机制与规律,通过开展产学研合作,运用系统动力学方法构建智能制造业成长的系统动力学模型并对其进行模拟仿真分析,分析各因素对于智能制造业成长的影响程度。结果表明:调整人才引进补贴系数、教育支出强度对于智能制造业成果转化率有正向影响;提高政策扶持强度,则会提高智能制造业的市场渗透率;而提高科技支出强度,虽然对于成果转化率以及智能制造业市场渗透率均为正向影响,但总体变动并不大。这说明人才引进、教育支出以及政策扶持是影响智能制造业成长的主要因素。

“三高四新”战略背景下湖南智能制造业发展策略

作为“一带一路”的节点和长江经济带的一部分,依托于优势的临空经济,湖南省在智能制造业领域有着较为明显的区位优势,成为国际高端制造业产业基地和现代化的服务中心。不仅承担中部地区经济发展增长极的重任,还成为中非贸易的重要先行区。在“三高四新”战略背景下,大力发展智能制造产业,有助于实现湖南省在国家经济发展中的突出地位,对未来国家经济产业格局的优化具有重要现实意义。

基于SFA方法的中国智能制造业全要素生产率研究

本文基于随机前沿分析(SFA)和Malmquist法对我国2010—2018年的智能制造业(1)上市公司的全要素生产率进行了测算和分解,以探寻智能制造业的发展现状及存在的问题,从而找到提升路径。结果表明:智能制造业目前还处于规模递减的状态,但是发展潜力很大。智能制造业的全要素生产率年均增长为-5%,主要归因于技术水平的落后,说明智能与制造业的融合并没有消除"信息技术生产率悖论"的存在。我国依然要加大对技术创新的投入并加强对高素质人才和管理人才的投入,推进要素的优化配置以及增加资本的投入从而促进制造业的高质量发展。

江苏省现代学徒制改革及其对智能制造业发展的意义

本文基于江苏省现代学徒制改革的分析,论述江苏省现代学徒制改革的开展情况、落实现代学徒制改革的基本策略和面临的瓶颈问题,指出江苏省采取的学校主导型现代学徒制、企业主导型现代学徒制两种主要模式的内容和操作要点,并据此提出依托地方政府构建“政府培育校企共生式”智能装备制造业现代学徒制、依托龙头企业成立行业集团构建“企业主导多校参与式”智能装备制造业现代学徒制、依托区域内高职院校构建“中高职衔接两段式”智能装备制造业现代学徒制等改革实施路径。

培育世界级智能制造业集群的理论框架及重庆实践

从理论内涵、行业范畴、升级机理3个方面,构建世界级智能制造业集群的理论框架。从企业+产业+区域+网络组织4个维度,阐释世界级智能制造业集群的理论内涵。基于理论内涵,结合国务院发布的《中国制造2025》所提出的“智能制造工程”内容,明确“智能制造业”覆盖的行业门类包括智能装备、智能消费品、智能关键部件及新一代信息技术产业4类。与传统产业集群相比较,增加大数据这一新的变量,提出基于四层次空间整合的智能制造业集群升级机理。最后,在世界级智能制造业集群的理论框架下,分析重庆的大数据智能化实践。

我国智能制造业的发展现状与需求分析

智能制造是我国实现经济转型升级的主要路径之一,近年来,智能制造及技术在我国迅猛发展,但我国目前智能制造还存在制造企业智能化程度低、高档设备长期依赖国外、国际化品牌少等问题,归根结底,关键技术没有突破和相关技能人才的缺乏仍是制约我国智能制造业发展的主要因素,为此,根据智能制造的发展趋势,分析了我国智能制造各领域的技术需求和相关人才的需求。

无锡智能制造业创新驱动发展的问题及对策分析——基于“中国制造2025”

"中国制造2025"勾画了我国制造业未来发展的宏伟蓝图,国内制造业转型升级成为发展的必然趋势,这将给无锡的制造业带来新的发展机会,文章分析了无锡创新驱动发展的重要意义和存在的主要问题,论述了无锡智能制造业创新驱动发展的相关对策。

长沙智能制造业转型升级背景下高职院校工匠精神培育路径

文章主要阐述了长沙智能制造业的转型升级所迫切需要的工匠精神和一大批具有工匠精神的高等技术应用型专门人才培育的现状,并从树立"工匠意识"、培育工匠名师和建设工匠文化对高职院校工匠精神的培育路径进行了探讨。

柳州智能制造业高技能人才培养的现状与对策

本文采用问卷调查的方式了解当前柳州市高校智能制造业高技能人才培养的现状,提出产业转型升级背景下柳州市智能制造业高技能人才培养对策:健全高校智能制造业高技能人才培养的模式,建立高技能人才培养协调机制,落实高技能人才培养政策支持。

无锡智能制造业创新驱动发展循环模式的建设

随着世界经济的发展,各国都在争夺智能制造业发展的主动权,"中国制造2025"为我国智能制造业的发展指明了方向,无锡作为沪宁线和苏南地区的重要城市,无锡智能制造业的创新驱动发展已成为必然趋势。文章分析了无锡智能制造业创新驱动发展的内外环境因素,着重从多角度论述了无锡智能制造业创新驱动发展的循环模式构建及内涵建设。

电子信息技术与现代智能制造业结合的研究

智能制造是 21 世纪制造业发展的一个新的分水岭,将科技注入到企业制造生产之中,将极大的提高整体的生产效率。本文主要 通过对电子信息技术应用到制造业之中的具体技术做了阐述,最终为今后电子信息技术与现代制造业加速融合提出建议。制造业的发展形 势是十分迅猛的,众所周知传统制造业主要是通过机器与人工的结合,实现人与机器的最大化的合作,从而制造出多种零部件产品,人在 里面起着关键性的作用。但是对于传统制造业来说精度的实现主要依靠机器的控制以及人为的经验,比如在安装测量工具的过程中大多数 采用的是安装传感器实现测量精度的控制,传感器确实可以提高其测量的精度,但是在这个过程中会产生一系列的问题,比如对于传感器 的安装位置,如何确保安装传感器的位置就是保持精度的最佳位置等多种问题大多数是依靠工人师傅多年积累下来的宝贵经验。

循环经济视角下智能制造业固定资产、现金保有量和融资约束关系的实证研究

以循环经济为背景,选取2009—2018年10家智能制造业上市公司的数据,探究企业固定资产、现金保有量和融资约束之间的关系。研究发现:融资约束对现金保有量为正向影响,现金保有量对固定资产为负向影响,随着融资约束的加强,约束限制力会逐步增大。为实现循环发展,未来的智能制造业应当根据融资约束限制力的不同,对固定资产和现金保有量之间进行合理调整,进而对智能制造业未来的资金链管理提供了借鉴。

无锡智能制造业发展现状及对策建议

根据2016-2020年的数据对无锡智能制造业的发展现状进行分析,发现无锡智能制造整体水平在国内城市中排名靠前,但相比于世界一线城市,还存在一定差距。将无锡与世界智能制造水平排名较前的城市进行比较,发现无锡智能制造业发展存在科研水平较低、产业融合度不够、发展潜力有待提高及政府扶持有待加强等问题。对此,建议无锡市重视人才引育,激发智能制造业发展潜力,强化示范引领,加大政府扶持力度,推进智能服务型制造业发展。

股权激励、长期信贷与企业研发投资——以智能制造业上市公司为例

近年来,我国发布多项政策大力支持智能制造产业发展。以智能制造业上市公司为例,分别考察股权激励的不同激励标的物和激励有效期与企业研发投资之间的关系,实证研究发现:股权激励的实施提高了智能制造业的研发投资水平,但是不同的激励条款对研发投资的促进作用存在异质性,其中股票期权激励比限制性股票激励对研发投资的促进效果更明显;相比短期内的股权激励,长期的股权激励对研发投资的促进作用更明显。进一步分析研究了股权激励提高企业研发投资的内在原因,认为股权激励的实施一方面降低了高管的短视性代理问题,另一方面上市公司实施股权激励有利于向银行传递积极信号从而增加企业的长期信贷资金,使高管有足够动力和资金进行研发投资。

中国智能制造业国际竞争力评价研究

文章选取2000—2019年处于智能制造发展“引领型”和“先进型”的12个国家,采用国际市场占有率(MS)、贸易竞争力指数(TC)和显示性比较优势指数(RCA)国际竞争力评价方法,对比分析前12位智能制造业国际竞争力较强的国家的相关数据,对中国智能制造业国际竞争力进行评价。研究发现:中国智能制造业国际竞争力弱于“引领型”第一梯队的三个国家,2000—2019年中国的三项评价指标增长趋势明显,在“先进型”第二梯队中居于前列。最后从加强科研成果转化、人才机制改革和加强区域资源整合等方面给出政策建议。

中国智能制造业绿色全要素生产率增长的时空演变

文章借助Malmquist指数,测算2011—2020年中国智能制造业绿色全要素生产率,通过核密度与马尔可夫链模型分析其增长时空演变规律。结果表明:中国智能制造业绿色全要素生产率呈逐年递增态势,核心驱动力为技术进步;各代表年份智能制造业绿色全要素生产率核密度曲线均呈右偏,且曲线波峰高度持续走低;中国智能制造业绿色全要素生产率分布状态难以发生跨状态转移。据此,研究提出培育“绿碳”优势智能制造业集群、加强智能制造业“绿碳”技术竞争力、打造智能制造业“绿色品牌”领军企业等针对性建议。

经济视角下的吉林省智能制造业发展路径研究

近年来吉林省加快构建新发展格局,全面深化改革开放,坚持创新驱动发展,推动高质量区域产业融合,传统制造业逐步向智能制造业发展模式转变,伴随着轻工业增速加快,曾经的经济结构短板得到了长足发展。以信息产业为支撑的汽车产业、现代装备制造业、化工产业、医药健康、新能源、新材料等为核心的融合型产业集群通过内部与外部协同发展,共同促进区域产业升级,引领吉林省经济发展。

智能制造业国际竞争力影响因素及其提升策略研究

近年来,随着我国生产力稳步提高,不但科学技术得到飞速发展也为智能制造这一新兴产业注入了充实的力量。但相较于国际上一些发达国家而言,我国的智能制造业虽然渐渐被国际所接受但缺乏国际竞争力的现状也是存在的。如何能达到帮助我国智能制造业的国际竞争力得到充分提升的目的呢,就需要通过分析原因找到对策,通过分析现状找方法,而本文则是对智能制造业国际竞争力影响因素及其提升策略研究的一次深度思考,是帮助提升智能制造业国际竞争的一次有力探讨。