智能制造计划可以跨越“生产率悖论”吗:来自智能制造试点示范项目的准自然实验

新一代人工智能是新质生产力的典型代表和提升全要素生产率(TFP)的重要源泉。基于微观企业视角,首先对“生产率悖论”现象的出现与消失进行了一体化的理论机制阐释。随后,以我国工信部实施的智能制造试点为准自然实验,利用2011-2021年A股制造业上市公司面板数据,借助交错双重差分法实证评估了智能制造计划影响企业TFP的总效应、机制、异质性及动态影响。研究发现:(1)智能制造计划虽在短期内对企业TFP的影响不显著,但在长期和总体上提升了企业TFP;(2)机制分析表明,通过促进企业创新,智能制造计划在短期、长期和总体上均能提升企业TFP;智能制造计划在初期和总体上扭曲了企业资源配置,但这一扭曲效应随时间推移逐渐减弱,从而对企业TFP的影响呈现出U型演变特征;(3)异质性分析发现,企业人力资本结构或数字化水平越高,智能制造计划可以在总体上越大且在时序上越快地提升企业TFP。研究结果为从微观企业层面去理解“生产率悖论”现象的出现与否、内在机制、严重程度和持续时长提供了理论解释和经验证据,对探寻提升TFP的新动力源和微观机制具有政策启示意义。

精益生产理念下的制造业生产计划研究

精益生产(Lean Production),简称"精益",最早起源于日本丰田公司。自上世纪90年代起在全世界范围内广泛传播,成为诸多企业借鉴学习的一种管理方式。至今为止,精益已经不仅仅只适用于制造业的生产管理,对制造业的技术研发,市场营销,人力资源管理及采购物流等流程均有指导意义.并对第三产业的管理也带来了变革。精益生产的核心是"消除浪费",通过各种方法和工具促进生产资源的优化配置,获得质量、效率和反应速度的快速提升,提高企业的市场竞争力,创造更大利润。2016年以来,以信息技术与制造业加速融合为主要特征的智能制造成为全球制造业的主要趋势。精益是智能制造必经之路。所有企业的经营管理均离不开生产计划。如何准确的制定生产计划是企业能否长期生存的依据。生产计划研究是现代企业管理的一个重要课题。