基于智能刷卡机的饭堂数据挖掘系统

传统的饭堂消费行业仅仅只有数字金额的流动,大量甚至海量的饮食消费数据并没有存储起来作进一步的分析、挖掘和利用。本文提出研发一套基于智能刷卡机的饭堂数据挖掘系统,通过对饭堂消费数据的分析和挖掘,得到有用信息,生成数据服务——以数据分析报告的方式提供给大型餐饮公司等,构建新型盈利模式。同时,通过历史的饮食消费数据建立消费者的饮食健康模型,分析其饮食健康水平,推送相应的饮食建议。该系统经试用后,反映效果良好,可为同类应用提供借鉴。

基于智能刷卡数据的地铁乘客分类研究

为了解决根据自身属性对乘客分类存在主观性较强的问题,提出一种基于出行特征的地铁乘客分类方法。以杭州市地铁智能刷卡数据为例,以用户卡号为索引提取个体出行轨迹,构建包含进站时间、进站线路、进站站点、出站时间、出站线路和出站站点的用户出行链,从中提取乘客出行强度特征、时间特征和空间特征,利用二阶聚类算法建立乘客出行的分层聚类模型,首先基于出行强度特征对乘客进行初始层聚类,然后基于时间特征和空间特征进行第二层聚类,最终将乘客分为8类,并分析不同类别乘客的出行规律及总体特征。

基于智能刷卡数据的乘客上车站点估计研究

针对城市公交自动收费系统中缺少乘客上车站点的问题,本文首先设计两阶段、改进K近邻和改进模糊C均值聚类这3种估计算法,并将估计结果与传统的时间窗算法进行对比;其次,采用熵率方法确定不同算法估计乘客上车站点的准确率;最后,以珠海市18路公交的智能刷卡数据为例,验证所提出算法的有效性。研究结果表明,3种算法均能实现所有乘客上车站点的全部匹配,与传统的时间窗算法相比,匹配率高约36.3%。就3个维度样本数据的平均熵率而言,乘客上车站点估计的准确率从高到低分别为两阶段算法,改进K近邻算法,改进模糊C均值聚类算法;两阶段算法与改进K近邻算法准确率相差不大,选择熵率最小的算法确定乘客最终的上车站点。本文研究方法可以应用于城市公交系统。

基于RFID的学生考勤刷卡系统的设计

本文是基于MFRC500射频读卡芯片构建的一套RFID智能刷卡系统,用于学生上课考勤,弥补了传统课堂老师点名考勤占用上课时间。该系统结合校园"一卡通"的学生IC卡,刷卡终端采用STC89C52与MFRC500无线射频芯片构成的读卡器,获取上课学生的姓名,学号,并通过CH3401芯片实现了TTL电平与USB接口的转换,将信息传送到上位机。上位机通过C#编写软件,调用后台数据库(SQL server),自动统计和整理学生信息。

智能旋转立体车库设计

随着人们生活水平的提高,私家车数量在急剧增加,停车问题成了人们亟待解决的难题。本文主要介绍了智能旋转立体车库的设计,采用单片机与智能刷卡、液晶显示、语音播报等系统结合,融入了RFID技术、蓝牙通信技术和总线组网技术,分别建立了最优时间和最优功耗进行路径寻优,对立体车库的车辆存取实现自动控制与智能化管理。

关于专用铁路发展客运问题的探讨

结合煤矿专用铁路客运今后发展面临的问题,分析找出其根本原因,针对不同情况,探讨、提出解决的各种措施、办法,进一步拓展专用铁路客运更广阔的发展空间,实现专用铁路客运长期、稳定、健康发展。

超级“人性”化服务--专访北京中亚紫京物业管理有限公司总经理张浩宽

我和搭档在门外等待片刻,西服笔挺的北京中亚紫京物业管理有限公司(以下简称“中亚紫京”)总经理张浩宽忙完手里的活,一面打开门,一面热情地招呼我们进屋。他办公室摆设简单大气,文件、物品摆放井然有序。除了智能刷卡式闸门,从大厦1层到5楼他的办公室,还能看到“前台”(楼层商务秘书)待命。干净整洁的楼道,通明“商务风”的办公室,我们感觉到进了一个“商务场”。

基于RFID技术的教室多媒体系统创新设计研究

基于RFID的教室多媒体系统是针对现行多媒体教室的授权卡管控不便的问题,将多媒体教室授权卡和教师平时经常使用的一卡通相结合,利用现有一卡通的空间作为多媒体教室的授权存放空间。通过上位机的授权后,直接使用一卡通即可完成对多媒体教室机柜的控制,方便了学校管理和教工使用。本系统完成了上位机和刷卡器的全部设计,其中上位机使用台式机加载管理员程序进行控制,刷卡器设计采用了STM32最小系统板,进行了相应的程序开发,并形成了最终的产品。该产品在校园投入使用中获的良好的反响。