融媒体背景下短视频智能剪辑系统的建设及应用

随着短视频逐渐占领主流市场,浙江广播电视集团为满足融合发展的需要,加强短视频制作能力,推动县级融媒体中心媒体融合,在中国蓝云平台上构建了一套短视频智能剪辑系统。本文以浙江广播电视集团统筹建设的短视频智能剪辑系统——蓝云智剪为例,阐述了系统建设背景,详细介绍系统的设计思路、具体功能和应用效果。

图式理论视阈下短视频智能剪辑模型研究

人工智能赋能短视频快速发展时,却出现了智能剪辑滞后的问题。而目前相关研究仍处于探索阶段。本文立足于短视频的社会情境、导入图式理论范式展开了学理性研究,不仅认为短视频剪辑的本质是用图式来选择并组接镜头,而且认为其包括四种类型。进而基于人工智能技术的逻辑,建构了一种短视频智能剪辑系统模型:学习作品、整理素材、生成作品、反馈评价。

“智能剪辑”短视频的可版权性

移动智能终端的普及、互联网技术的发展以及现代社会大众对表达情感与个性的娱乐需求,共同推动了短视频行业的快速发展。“智能剪辑”短视频的可版权性成为近几年知识产权界的热点话题之一,在作品认定难、权属争议多、侵权行为频发的当下,短视频版权治理和保护迫在眉睫。

5G高新视频AI智能剪辑平台建设及场景应用

视频剪辑中庞大的内容资源难以检索,素材分散,查找难度大,重复性工作更加耗时费力,导致一系列问题。通过AI技术实现自动分析社会动态,捕捉最新热点,自动生成剧本并智能混剪,为每一位创作者提供最优素材;通过专业多级分类,为创作者提供灵感,创作更加优质作品。

5G时代AI智能剪辑平台的建设及应用策略

人工智能与剪辑技术的结合,有效提升了广播电视与网络视听节目的制作、剪辑效率,解决了传统剪辑方式检索困难、素材分散、重复性工作耗时费力等问题。基于此,以5G时代AI智能剪辑平台的建设及应用为探讨重点,分析5G时代人工智能发展现状,全面介绍5G时代AI智能剪辑平台的建设与应用情况,为5G时代广播电视与网络视听AI智能剪辑平台建设提供可参考的建议。

广播电视节目制作中的深度学习和智能剪辑技术

广播电视音视频节目给人们的日常生活带来了许多乐趣,是非常重要的媒介。近年来,融媒体不断发展,国家也提出了建设智慧广电的方针,对广播电视音视频节目制作提出了更高的要求。在广电音视频节目制作中,深度学习关键技术发挥着重要作用,可以为音频节目制作提供语音识别、语义识别等方面的技术支持,也可以为视频制作提供场景与人物识别、字幕识别处理以及自动合成等方面的技术支持。因此,相关工作人员需灵活应用深度学习关键技术,提高广电音视频节目制作的质量。为此,对广播电视等相关概念进行阐述,论述深度学习技术在广播电视节目制作中的应用,讨论智能剪辑技术在广播电视节目制作中的应用。

智能剪辑:AI技术在微视频剪辑中的应用与展望

随着智能剪辑技术的快速发展,微视频在多种媒体平台上呈现爆发式增长态势,成为一种重要的内容表达形式。然而,要创作高质量的微视频,需应对诸多挑战。文章旨在通过列举法、分析法、文献法等研究方法探索应用先进的人工智能(AI)技术解决微视频剪辑中存在的诸多难题的途径。文章探讨AI技术在微视频剪辑中的应用,分析其功能,展示其如何显著提高微视频创作效率和内容质量。通过探究Premiere、剪映、Final Cut Pro、达芬奇等主流剪辑软件中AI功能的发展情况,展示AI技术在字幕生成、图文成片、特效实现、智能抠像等方面的优势。同时,结合由教育部主办的学生信息素养提升实践活动,介绍AI剪辑在学生科创实践活动中的具体应用,指出运用主流剪辑软件的AI新功能创作微视频作品的流程和关键操作要点。文章认为,AI技术在微视频剪辑领域具有广泛的应用前景,能优化剪辑流程并激发创意,但无法替代人的创造力,并且需解决数据安全与隐私问题,行业规范和标准有待进一步完善。新兴的AI相关行业和市场需不断拓展,新的应用场景需不断开拓,针对需求群体的相关专项教育和培训有待进一步加强。

人工智能时代主流媒体如何应对全新挑战

本文探讨了人工智能和媒体之间的关系及其产生的深远影响。首先,介绍了人工智能技术在媒体生产中的应用,包括快速筛选信息、自动生成新闻报道和摘要、自动生成字幕和剪辑等。其次,讨论了人工智能技术对新闻报道和信息传播方式的影响,包括个性化推荐新闻内容和情感分析用户反馈等。再次,分析了人工智能技术在媒体行业中面临的挑战和问题,包括内容不准确和语言不流畅、数据偏差和隐私保护等问题。最后,总结了人工智能技术的应用和发展状况,指出其可以帮助媒体机构更好地分析用户需求,为用户提供更全面的服务,同时也可以更好地识别和分析新闻事件,为媒体从业者提供更为丰富多样的信息来源。

视频智能剪辑技术研究

媒体内容的后期制作需要投入大量的精力,特别是视频剪辑过程,更是需要后期人员仔细观看视频内容,选出精华片段。随着人工智能技术的不断发展,智能剪辑技术已经可以较为准确地预测摘要片段。本文调研了已有的视频摘要算法,对不同算法特点进行归纳和总结,设计了智能视频剪辑系统方案,搭建了相关平台,对人工智能技术在广播电视和网络视听内容制作方面的应用有一定的参考价值。

人脸识别技术在媒体智能制作中的创新应用

在媒体深度融合发展的当下,人脸识别技术在广电行业有着极其重要的地位。本文主要讨论重大活动中人脸识别技术在媒体融合传播方面的创新性实践应用。

AI时代影视传媒如何更好地“智能化生产”

人工智能发展到现在,已经成为社交媒体平台的重要组成部分。抖音、快手、微信视频等互联网媒体平台现在可以通过人工智能找到客户之间有着相似的年龄、性格、爱好,后台还可以查看营销活动所产生的数据,分析出个性化的标签,平台和传媒公司能够根据这些标签为用户推送他们希望看到的内容。尽管数据环境下推荐系统的基本思想与传统推荐系统是相似的,但人工智能数据产生的速度更快。大容量和多样性数据正在彻底改变人与人之间的交互和协作,这不仅改变消费者与生产者之间的连接方式,也增强商家和消费者之间的信任。在创作端,人工智能软件自动生产的协助下,为创作者提供更便捷的使用体验,释放出更多的时间创作出更有创意、更优质的作品。