基于FPGA的VPX型智能加速模块的设计与实现

针对航空航天领域中智能计算单元运行环境恶劣、智能算法推理速度要求高以及模型部署过程复杂的问题,设计并实现了一种基于国产现场可编程门阵列(FPGA)的智能加速模块。该加速模块接口符合高速串行总线标准(VPX)规范,具有较好的机械结构和环境适应性,支持深度学习目标检测等算法的推理加速。在FPGA芯片、DDR内存、电源转换模块等核心元器件的硬件选型符合国产化要求的基础上,完成硬件电路设计,得到智能加速模块实物。以目标检测算法为例,使用设计的自动编译工具将权重文件和模型文件部署到智能加速模块上进行推理计算,实验证明了智能加速模块具有较好的环境适应性、部署便捷性以及计算加速性能,且加速比约为国产中央处理器(CPU)的4.47倍。

IEPE型智能加速度传感器的设计

加速度传感器广泛应用于故障诊断、振动测试等领域,但目前普遍采用的是普通型的加速度传感器,这种加速度传感器不具备现场校验功能和数据表窗口功能,导致加速度测试的自动化程度不高。针对这种情况,论文提出了一种IEPE型智能加速度传感器方案,有效解决了传感器内部模块供电、模拟信号与数字信号的混合传输、抗干扰等关键技术难题,采用低功耗、小型化的理念设计了自校验功能模块和数据表窗口功能模块,并将二者集成于传感器内部,从而满足了实际工程应用的需求。实验结果表明,论文设计的IEPE型智能加速度传感器具有体积小、抗干扰能力强、智能化程度高的特点,可有效提高加速度测试的自动化水平。

利用智能加速度测试仪测定动摩擦系数

本文介绍了一种利用智能加速度测试仪来测定不同材料间滑动摩擦系数的新方法。

基于PCC架构智能加速系统研究

随着4G业务迅猛发展,用户对游戏、视频等业务提出了更高的感知需求。在4G网络中,充分利用PCC架构,通过对不同业务采用不同QCI(Qo S Class Identifier,QOS等级标识)调度,实现4G网络QOS(Quality of Service服务质量)保障机制,满足用户差异化服务的要求已经越来越重要。中国联通在南京新建智能加速平台,实现与腾讯手游等业务的平台对接,搭建测试环境,完成从无线到核心网端到端Qo S参数配置及优化来验证业务效果。智能加速系统的研究为中国联通提供网络差异化竞争服务和流量增值服务创造新了的利润增长点。

智能加速度测试仪

介绍了一种电子加速度测试仪的硬件设计和软件设计 .该电子加速度测试仪可以应用于物理实验 ,以取代现有测量加速度的机械装置 .

一种智能加速度传感器的设计与实现

针对目前加速度传感器智能化程度较低的现状,详细介绍了一种智能加速度传感器的信号调理、串行接口等硬件电路设计和软件实现方案,并采用系统自检和数字滤波技术以增强系统的抗干扰性。试验结果证明,该传感器性能稳定,灵敏度可达到0 28mV/g,具有测量精度高、价格较低、灵活可靠的特点,克服了传统加速度传感器测量精度低、元器件精度要求较高、测试系统复杂昂贵、应用范围具有局限性的缺陷,大大提高了加速度测量的自动化水平,具有重要的应用价值。

MLU100智能加速卡的地面无人平台应用研究

针对地面无人平台目标检测,利用MLU100智能计算加速卡,研究了通用服务器架构下的目标检测开源算法SSD/YOLOv3的移植方法,构建了两种测试用例;提出了一种加速卡评价指标体系,利用层次分析法对MLU100智能加速卡性能进行了评价;以地面无人平台自主导航任务为驱动,开展了MLU100智能计算加速卡运行两种目标检测测试用例的静态与动态性能测试。测试结果表明,MLU100智能加速卡能够满足地面无人平台低速行驶情况下的目标检测算法实时运行需求。

移动互联网智能加速技术研究与实践

当前移动互联进入后3G时期,随着用户的快速发展和应用的多样化,网络在时间和空间上容易出现流量不均衡的现象,用户体验难以保障。为此,运营商提出了移动互联网智能加速系统,该系统参考了PCC架构模型,实现了网络业务的深度识别和差异化加速能力,是提升移动互联网网络效益的一个较好的解决方案,文章对智能加速的关键技术进行了剖析,并对实际部署应用情况进行了分析,为该技术的应用和发展提供了有益的参考。

4G/5G网络切片方案及智能加速应用探索

5G切片技术在4G的应用,面向用户实时场景需求,提供精细化的高带宽、低时延定制服务,有利于4G网络的分用户、分场景价值运营,对中国移动从流量红利窗口转入网络QoS分层运营窗口意义重大。结合当前网络与网络切片方案,通过对用户体验需求较高的手游和视频提供差异化加速服务来提升用户的业务体验,进而实现网络的价值变现。本文详细介绍了4G/5G网络切片方案及手游智能加速应用的案例,力求探索出当前最优的实现。

智能加速器

许多专家已经很清楚在化工生产中加入生物催化剂的优点。然而实际应用中经常会遇到问题。在Degussa的生物技术工程中心一个由多学科人士组成的队伍正在进行应用生物助剂的基本研究。

基于广电IPQAM网络的智能加速系统研究

本文介绍了一种基于广电IPQAM网络,对广电内网OTT视频点播及大流量数据业务进行智能加速的方法,实现了基于智能终端设备和智能加速云平台的端到端IP数据智能加速原型系统的研发。

SDAA:面向申威智能加速卡的运行时系统

自主研制的申威智能加速卡上搭载了脉动阵列增强的申威众核处理器,其智能计算能力与主流GPU相当,但仍缺少配套的基础软件.为降低申威智能加速卡的使用门槛,有效支撑人工智能应用开发,设计面向申威智能加速卡的运行时系统SDAA,语义与主流的CUDA运行时保持一致.针对内存管理、数据传输、核函数启动等关键路径,采用软硬协同的设计方法实现卡上段页结合的多级内存分配算法、可分页内存多线程多通道的传输模型、多异构部件自适应的数据传输算法和基于片上阵列通信的快速核函数启动方法,使得SDAA运行时性能优于主流GPU.实验结果表明,SDAA运行时系统的内存分配速度是NVIDIA V100对应接口的120倍,数据传输开销是对应接口的1/2,数据传输带宽达到对应接口的1.7倍,核函数启动时间与对应接口相当.SDAA运行时已支撑主流框架和实际模型训练在申威智能加速卡上的高效运行.

基于代理遗传优化的智能驾驶系统加速测试方法

提出了一种基于代理遗传优化的智能驾驶系统加速测试方法。首先,通过场景要素层次分析权值与优解区域特征改进参数采样模块中的拉丁超立方采样区间,实现了采样效率与优化效果的协同提升;其次,利用参数采样结果和重复度筛选机制增加遗传寻优模块的种群多样性,克服了传统遗传算法的局部收敛难题;然后,利用基于循环更新机制的代理筛选模块对场景测试结果进行预测,平衡了加速算法与代理模型应用之间的效率与精度矛盾;最后,搭建仿真平台在高维时序分解的前车变速场景下对待测智能驾驶系统进行加速测试与验证。结果表明,本文提出的方法可有效搜寻大量关键场景并提升测试效率。

基于网络性能的智能Web加速技术——缓存与预取

Web业务在网络业务中占有很大比重 ,在无法扩大网络带宽时 ,需要采取一定技术合理利用带宽 ,改善网络性能 .研究了基于 RTT(round trip time)等网络性能指标的 Web智能加速技术 ,在对 Web代理服务器上的业务进行分析和对网络 RTT进行测量分析的基础上 ,提出了智能预取控制技术及新的缓存 (cache)替换方法 .对新算法的仿真研究表明 ,该方法提高了缓存的命中率 .研究表明预取技术在不明显增加网络负荷的前提下 ,提高了业务的响应速度 ,有效地改进了

智能型可控硅加速装置在交流提升机电控系统中的应用

智能型可控硅加速装置是利用可编程序控制器进行逻辑控制的基础上 ,用可控硅无触点开关代替原来转子控制回路的有触点接触器 ,实现绞车的加速、减速、动力制动。

基于改进Markov邻域的非线性0-1规划智能算法加速策略

大规模非线性0-1规划问题求解时间较长,通过分析非线性0-1规划问题特点及算法寻优的Markov过程,提出一种基于改进Markov邻域的智能算法加速策略。首先,根据0-1规划问题解特点给出了非线性0-1规划问题的改写模型;随后,基于该模型给出了改进的Markov邻域,并推导和证明了改进邻域下任意两个状态之间的可达概率及其条件;最后,通过进一步分析非线性0-1规划模型并融合所提出的改进邻域,设计了采用Markov过程的智能算法的约束条件和目标函数递推更新策略对算法进行加速。采用不同算例进行多次测试,结果表明,在保持加速算法与原算法寻优效果相当的前提下,该策略对多种智能算法的寻优效率均有不同程度的提升。

人的全面发展的智能化加速及其限度

客观历史地看,技术在一定意义上创造了人本身并加速了人走向全面发展的历史进程。作为人类有史以来最具革命性的技术,智能技术可以为人类创造出更加丰富的物质财富、提供更多的自由时间,也使得彻底“消灭分工”有了更多可能,进而推动人的全面发展进入智能化加速阶段。但是,这种加速并非没有边际,事实上它始终无法越出资本逻辑的负面规训、智能技术的技术边界和人的智能技术素养这些客观存在的限度,并同时相应地引致了阻碍人生存发展的负面效应。坚持智能技术应用的“人是目的”,要“因题施策”,通过合理规制资本逻辑、积极构建“人—技命运共同体”、协同调控智能技术素养阈值,推动智能技术更好地为人的全面发展服务。

智能算法模型转换工具的设计与实现

针对边缘计算中国产化异构智能加速硬件种类繁多,算法模型在不同硬件平台上运行环境的部署过程繁琐、上手难度大等问题,设计并实现一种智能算法模型转换工具。该工具基于QT开源框架开发,运用多线程和线程交互等技术,以界面的形式呈现给用户;支持华为昇腾(CANN)平台、百度飞桨(PaddlePaddle)平台和国产FPGA平台的模型转化功能,可将开源框架下训练的深度学习算法模型一键转换为国产化智能加速硬件平台支持的模型文件,实现智能算法模型的快速部署和高效运行。实验验证了该工具的可行性和有效性,转换前后的推理精度误差不超过1%。

卒中后抑郁的物理治疗研究进展

卒中是全球第二大死亡原因,是我国成人致死、致残的第一位病因。卒中后抑郁(post-stroke depression,PSD)是卒中的情志类并发症中最普遍和最严重的一个,约影响三分之一的卒中患者,严重影响患者回归社会生活的康复进程。目前PSD临床常用口服类精神药物和心理治疗,但由于其安全性和经济性,临床效果往往并不理想。物理治疗作为一种安全、有效的治疗方法,已广泛应用于临床实践。本文对经颅磁刺激等物理疗法进行综述,以期为临床治疗PSD及未来研究发展提供参考。