基于亚马逊智能助手评论的用户拟人化及满意度人格前因研究

基于人格的层次影响框架,探究大五人格特征如何影响用户对智能助手的拟人化及满意度,并进一步分析拟人化在大五人格特征及用户满意度之间的中介作用。采集用户对亚马逊智能助手的评论数据,通过基于变换器的双向编码表征模型及袋装支持向量机对大五人格特征进行测量,并进行实证分析。研究表明:尽责性显著负向影响用户对智能助手的拟人化,其余人格特征(开放性、外倾性、宜人性、神经质)均显著正向影响用户对智能助手的拟人化;神经质显著负向影响用户对智能助手的满意度,其余人格特征(开放性、尽责性、外倾性、宜人性)显著正向影响用户的满意度;拟人化在大五人格特征与满意度之间起部分中介作用。

数字化时代人工智能助手对幼儿发展的影响研究

随着数字化时代的发展与人工智能技术的不断更新,人工智能助手越来越多地融入幼儿日常生活与学习之中。基于此,文章以3~6岁幼儿作为研究对象,运用问卷调查法和访谈法,对幼儿使用人工智能助手的现状进行调查与分析,探究人工智能助手对幼儿发展的影响,并从政府和家长层面提出针对性建议,帮助幼儿正确使用人工智能助手,从而进一步提高人工智能助手对幼儿发展所发挥的长期优势。

基于Agent技术的网上讨论区智能助手

文章分析了目前网络信息获取的一般形式及不足,基于Agent技术,提出一种新的互联网信息获取的思路。互联网上的信息将根据个人的特点主动地提供给用户。文中给出的网上讨论区智能助手是结合这一思路的一个具体的应用。Agent运行平台为FIPA-OS。

基于通用知识图谱的个性化智能助手

针对现有个性化智能助手对预训练的语料数量和质量要求较高、无法根据用户的多变需求快速添加自然语言指令以触发智能助手的个性化场景等问题,提出一种基于通用知识图谱的个性化智能助手。首先,使用通用知识图谱的结构化的语义知识为用户的自然语言指令和应用场景进行语义标注并快速构建特征模型,弥合用户个性化的需求和对应场景的语义鸿沟;其次,使用余弦相似度计算用户指令与场景应用程序编程接口(API)的相似程度,进行API的匹配与推荐;最后,通过特征匹配对指令中API所需参数进行抽取并执行。实验结果表明,该方法指令匹配结果的宏F1值为84.72%,API参数抽取准确率达84.33%。

智能助手在教育领域的应用场景分析与系统设计

人工智能技术为应对教育大数据的挑战、实现教育公平性与个性化提升提供了技术支撑。智能助手作为智能技术的一个领域,目前已形成相对成熟的通用型智能助手技术生态,教育智能助手的技术研究虽起步较晚但也在持续推进,研究重点放在拟人化技术上。当前研究围绕人才培养过程,人工智能教育应用的场景可划分为学习—教学—管理三类,智能助手应用于三类场景,支持教师教学的智能助手研究较多,理论与开发并行;促进学生学习的智能助手研究还处在探索阶段,潜力巨大;提升教育管理的智能助手研究较少且挖掘不深。未来研究需要推动理论与应用的对话,将智能助手置于技术中介学习服务系统下开展系统研究,将落脚点放在促进学习上,最后从技术与教育需求出发,对支持学生学习型智能助手的功能做了矩阵式的思考。

智能助手系统在ATE中的应用

自动测试技术广泛应用于国防领域中,可以快速诊断出被测单元的故障信息并准确定位;在测试被测单元之前,首先要进行系统自检保证测试不会出现错误;ATE智能助手的提出,可用于实时监测ATE各模块工作状态,其中视频监控器用于实现对ATE工作状态的实时监控;电子标签阅读器用于读取所监测的ATE的数字化标识;语音识别模块用于智能识别测试人员语音;语音播报模块用于提示ATE正常工作;主控计算机根据状态检测结果驱动语音播报模块,根据识别出的语音信号作出相应的回答或操作,根据电子标签阅读器所读取的标识进行ATE及其包装、履历本等的信息管理,根据ATE各仪器资源自检上报状态数据信息,对ATE进行维护;该发明用以提高自动测试系统自检诊断效率和自动测试系统的智能化程度。

高校智能助手平台的设计与实践

为进一步推动智慧校园的建设,充分发挥线上平台效能,文章结合高校面向校内外人员的远程在线智能问答需求,通过分析高校的业务场景,对智能助手平台的主要功能进行了设计。平台可以实现校内各单位各类常见问题智能化、全天候的机器人智能应答,使问题咨询更加便捷和高效,对推动智慧校园具体应用落地具有重要意义。

基于“新”积件思想的CAI软件的设计实现——CAI智能助手

本文在分析CAI课件应用于课堂教学中出现瓶颈问题的基础上,提出解决瓶颈的新思路,从基本功能的实现、"书写版"的智能扩展以及外部程序(积件)扩展三方面阐述了软件的设计实现.

基于多通道交互的智能助手产品设计研究

近年来,越来越多的智能助手渗透到人们的工作和生活之中。本文从多通道交互的角度出发,分析了智能助手类产品的国内外发展现状,并对此类产品的多通道交互进行设计分析,主要从语音交互、视觉交互、手势和体感交互的三个方式分别论述,在此基础上总结并提出基于多通道交互的智能助手产品设计策略,旨在提升产品的使用体验,期望推动智能助手产品的更好发展。

基于单片机的老人出行智能助手的设计

介绍一种采用模块化设计,为老年人出行提供便利的智能助手。它包括主控模块、电源模块、驱动模块、避障模块、跟随模块、定位模块、报警模块等,能够实现适量载物、自主跟随、自动避障、超出连接范围警报、一键求助、充当移动座椅等功能。它可以有效解决老年人出行不便,拖拽行李困难,行李易丢失等问题。必要时可通过智能行助手发出求助信号。

人工智能助手对科学共同体影响分析研究

近年来,人工智能助手的研究与应用影响了科学共同体的发展趋势。文章研究表明,同过去的科学共同体的科学实践活动相比,它改善了科学活动中的实验室材料、数据处理、科学结果评价和科学管理多环节。人工智能助手具备帮助科学家在世界范围内进行科学共同体数量研究的潜力,能够优化知识体系。在其辅助下,科学研究方法更加精确和严谨,进一步拓展了科学受众群。科学活动的变化使得科学共同体呈现出多领域深度合作、多渠道化和多元化的新特点。

重点工作任务智能助手设计与研究

结合电力企业重点工作任务管理实际需要,对重点工作任务智能助手进行了研究.以智能助手的功能需求为基础完成总体设计,阐述了智能助手不同功能模块的设计与开发要点.实践证明,重点工作任务智能助手可以提高各部门事务办理效率,协调部门之间、员工之间的沟通,有效保障数据处理的科学性、及时性和准确性,为办公效率的提升创造了良好条件.

生成式AI时代大学生智能学习助手:框架、挑战与应对

生成式AI时代人工智能技术的快速发展,为大学生智能学习助手的产生和发展提供了坚实的技术支撑。研究以联通主义学习教学交互与认知参与模型为指导,针对生成式AI时代大学生智能学习助手的设计框架、现实挑战与建设进路展开。研究发现,生成式AI时代大学生智能学习助手的设计框架包括三大功能:作为知识获取的智慧平台,为学习者提供友好的学习交互体验的基础功能;作为知识交流的智能座舱,支持学习者的深度学习和研究活动的进阶功能;作为知识生产的创新引擎,促进学生全面持续性发展的高级功能。生成式AI时代大学生智能学习助手的现实挑战包括技术内容可靠性困境、互动与创生困难以及数据的伦理难题。为此,研究提出了大学生智能学习助手的建设进路:一是整合多元资源,提升智能学习助手的问答准确性;二是提升智能素养,促进师生与智能学习助手良性互动;三是完善政策标准,保障智能学习助手的顺利运行。

央视频跨平台3D卡通智能语音助手数字人“央小频”设计与应用

本文介绍了央视频多终端跨平台端渲染3D卡通智能语音助手的整体设计理念与应用技术创新。项目产品设计前瞻性地将虚拟数字人技术、AI智能对话、5G消息等业务进行综合运用,开展了数字人在视频APP上基于语音人机交互的创新实践。

展厅智能导览助手用户采纳意愿影响因素研究

[目的/意义]综合探讨影响展厅智能导览助手用户采纳意愿的因素,有助于更好地满足消费者个性化信息服务的需求。[方法/过程]基于UTAUT2模型,引入感知互动性,构建了展厅智能导览助手用户采纳意愿影响因素模型,并基于310份有效问卷数据对模型假设进行了检验。[结果/结论]社会影响、促进条件、享乐动机、价格价值和努力期望均正向影响消费者采纳意愿;使用习惯和绩效期望对采纳意愿的影响不显著;性别、年龄和所在城市对消费者采纳意愿存在显著影响。研究结论拓展了信息系统用户采纳研究情境,并为服务提供商的产品设计和运营策略提供理论指导。

多语言语音识别技术在智能语音助手中的应用研究

多语言语音识别技术能够识别不同语言的语音,并将其转换为文本或命令,从而使智能语音助手能够支持多语言交互,为全球用户提供更加便捷、高效的服务。首先介绍多语言语音识别技术的基本概念和工作原理,其次探讨多语言语音识别技术对智能语音助手的意义,最后分析多语言语音识别技术在智能语音助手中的应用策略,希望为用户提供更加便捷、智能的语音交互体验。

基于大模型技术的智能员工助手研发实践

紧跟科技发展潮流,中国银行推出“灵犀”智能员工助手,深度挖掘行内知识,以智能化手段辅助员工办公,加速推动银行工作流程的智能化升级。基于上述实践,本文重点介绍了“灵犀”智能员工助手的建设规划与方案设计,详细分析了“灵犀”智能员工助手在大模型技术实践应用等方面的关键挑战与解决思路,对未来人工智能技术与银行业务的深度结合进行了展望。

智能助手多任务使用:信息模态和多任务类型的影响

研究智能助手多任务使用场景下多任务类型和信息模态对任务绩效和用户主观感受的影响。本研究采用两因子组内设计的人因学实验,测试了30名参试者在智能助手提供视觉-听觉双模态、视觉单模态、听觉单模态3种情况下,完成并行多任务和顺序多任务的任务绩效、感知易用性、感知有用性、使用意愿和认知负荷,采用重复测量方差分析处理所得数据。结果表明:并行多任务的完成时间显著小于顺序多任务;在任务完成时间和主观感受方面,视觉-听觉双模态显著优于视觉单模态和听觉单模态;多任务类型和信息模态的交互作用并不显著。实验为智能助手信息呈现方式和任务组织方式的设计提供了理论依据和实践指导。

智能语音助手用户研究:理论进展与实践启示

智能语音助手已经成为国际研究热点,而该主题的中文研究成果还非常匮乏。使用“检索-评估-综合-分析”的系统性综述方法,研究智能语音助手用户研究领域的英文文献,通过对文献基本信息、研究设计、研究发现和实践启示等进行编码,揭示该领域在用户认知、用户行为、用户评价3个方面的研究进展,并为相关研究设计和产品设计提供建议。

如何借助人工智能助手开好期刊编前会

人工智能作为个体的外脑,与人类大脑共同构成了复合脑,将人从繁琐的事务性工作中解脱出来。期刊出版人应正确认识ChatGPT,将其作为机会而非威胁,通过更高的战略站位和定力,做好与人工智能系统一起工作的准备。编辑工作者可以利用人工智能助手ChatGPT赋能期刊编辑工作,开好期刊编辑会,重新定义期刊出版,推动出版业发生数字变革。