基于近红外的PE包装蓝莓新鲜度无损检测

目的 将近红外无损检测技术应用于智能包装生产线上,以快速、准确地检测 PE 包装蓝莓的新鲜度。方法 以蓝莓含水率和可溶性固形物(SSC)为评价指标,使用 SNV、MSC 和 DT 结合 UVE 处理所获得的光谱数据,通过 PLSR 和 RF 建立散装蓝莓和 PE 保鲜膜包装蓝莓的含水率和 SSC 预测模型,通过比较校正决定系数 R;、验证决定系数 R;和均方根误差来验证模型的准确性。结果 建立散装蓝莓含水率预测模型,选择最佳预处理方法为 SNV,使用 PLSR 建模,最佳主成分数为 9,R;为 0.971,R;为 0.933;建立 PE 保鲜膜包装蓝莓含水率预测模型,选择最佳预处理方法为 SNV,使用 RF 建模,R;为 0.923,R;为 0.876;建立散装蓝莓 SSC 预测模型,选择最佳预处理方法为 DT 结合 UVE,使用 RF建模,R;为 0.942,R;为 0.869;建立 PE 保鲜膜包装蓝莓 SSC 预测模型,选择最佳预处理方法为 MSC结合 UVE,使用 PLSR 建模,最佳主成分数为 7,R;为 0.849,R;为 0.707。结论 通过对比散装蓝莓、PE 包装蓝莓两者的预测模型,发现 PE 膜会影响预测模型的精度但不影响使用,为在智能包装生产线上快速无损检测蓝莓新鲜度提供了一种实用的方法。