搅拌设备的智能化化工预设计

传统的搅拌设备手工设计过程耗时且易出错 ,鉴于设计的复杂性和经验知识为主的特点 ,采用将其和专家系统技术相结合的方法 ,以实现搅拌设备的智能化计算机辅助设计。对搅拌设备的过程设计思想和算法 ,以及过程因素之间的相互关系进行了分析。认为如何将数值计算、定性推理和复杂的设计流程、大量的数据查询完美地结合起来 ,是系统开发的首要解决问题和实现的关键。对此智能化设计系统的实现方法、开发环境、功能结构和主要特点及难点进行了阐述。

智能化化工设备故障诊断与预防技术探讨

本文针对智能化化工设备故障诊断与预防技术进行了深入探讨,分析了智能化化工设备的主要特点,包括高度自动化、智能化、网络化和安全性,指出了现有技术在故障诊断和预防方面存在的问题,如故障诊断的难点、预防技术的局限性以及现有技术的不足之处。提出了一系列优化对策,包括提高故障诊断的精确度、增强预防技术的适应性以及完善故障诊断与预防体系,总结了本文的主要发现和对未来研究的建议。

浅谈石油化工智能化模拟装置在教学中的应用

现代高等教育越来越偏重于提升学生的综合能力,传统的教学方式已不适应现代教育的发展。近年来兴起的以多媒体和网络技术为主的现代教学手段虽弥补了传统教学方式的不足,但教学方式依然依赖于课堂;为改善此不足,我校引进了石油化工智能化模拟装置,将课堂教学与工厂实习有机而有效的结合在一起。本文介绍了石油化工智能化模拟装置的作用,并通过教学中的实例介绍了其在教学中的应用及效果。

化工智能化生产中人工智能技术研究

人工智能技术的发展为传统行业带来了极强的推动力,化工生产与人工智能技术相结合产生的智能化生产模式使企业更具竞争力。化工产业因其特有的行业属性,在日常生产过程中,离不开大量的计算与验证。若仅仅依靠人力进行计算与验证难免会影响生产效率,而人工智能技术的发展则可以很好的解决这些现存问题。文章将具体分析人工智能技术于化工生产的应用,从而得出二者在结合过程中可能会遇到的问题和阻碍,并适当的推断该项技术的发展前景。

基于计算机技术在化工智能化生产中应用

化工生产行业相较于其他传统行业,具有弹性大、生产周期长等多个特点,因此其在生产过程中对计算机技术的要求也在逐年增高。针对其行业特点,计算机技术对其的影响具有很大的发展空间。智能化的科学技术深入到化工生产中的多个层面,诸如辅助制图、信息统计与处理等。文章通过对其发展现状和局限性的多角度分析,来得出其发展前景。并通过总结相关经验来提高计算机技术于化工智能化生产中的应用比率,促进行业发展,助力企业稳步提升。

计算机技术在化工智能化生产中的应用与展望

本文主要是从化工企业智能化生产下层的DCS等方面,详细论述了计算机技术的具体应用,在此基础上,对计算机技术在化工智能化生产中发展趋势进行了展望,旨在提高计算机技术的应用价值。

计算机技术在化工智能化生产中的应用

化工生产自始至终都是支撑我国国民经济发展的重要支柱,也是凸显社会生产力的鲜明体现,在整个经济建设中所发挥的作用都是无可替代的。对此,以化工智能化生产为切入点,从计算机应用的角度出发,分析计算机技术在化工智能化生产中发挥的作用,并探讨应用实践内容,阐述应用的效果,展望未来的应用发展趋势。

关于化工智能化与大数据技术在行业转型升级过程中克服现有局限性的思考

传统的化工业进入新时代,旧有的经营思维与滞后的管理模式已经难以满足改革创新的迫切需要,新的发展机遇与时代背景对行业的转型升级提出了更高的要求。本文旨在对传统化工行业发展的桎梏与不足进行分析,立足于智能化应用与大数据分析等前沿思维,在化工行业转型升级的过程中,浅谈其克服现有局限性的举措且作出未来展望。

化工智能化生产技术及其应用进展

本文主要通过对化工智能化生产在化工中的使用。其主要涉及到化工企业智能化生产的E-Business和SCM技术,和中间的EOM以及下层的DCS、PLC等,都是化工生产技术的发展方向。

化工基础数据获取新范式:机制+数据驱动

基于国家自然科学基金委员会化学科学部科技活动“化工基础数据获取新范式战略研讨会”的研讨成果,聚焦于化工基础数据获取,面向人工智能赋能现代化工基础研究新范式的目标,本文凝练了化工基础理论、模型化研究与人工智能方法深度融合实现化工基础数据精确获取、助力产品设计以及过程与工艺设计的关键科学问题。同时,总结了近年来化工基础数据智能获取、化学与化工研究方法与人工智能相耦合在数据精确扩增、化工机制研究、智能设计等方面的研究进展,并对化工基础数据获取新范式提出建议,有望助力我国化工智能化发展的理论创新和技术突破。

高效、简洁的实验室管理软件的研发

为适应目前化工能源类实验室智能化的管理要求,利用Visual Basic编译系统(VB)开发了一款小型(约1.2 M)管理软件。其可协助管理人员实现成员、仪器、药品的一键增删、自动查询、数据共享。在开发中,利用VB可视化图形输出、多控件协调的优点令软件界面友好、结构清晰;利用Database Administrato(rDBA)进行语句和对象的高频次访问,建立了一个动态、稳定的数据库;利用ActiveX Data Objects(ADO)作为连接数据对象,通过流程图进行模块化功能设计;实现导入导出功能,与外部端口直接联接进行数据输出。

化学品智能制造的科学基础

基于第318期“双清论坛”,面向通过人工智能技术促进化工基础理论发展和指导产业化实践的目标,本文介绍了化学品智能制造的科学背景,凝练了人工智能方法与化工基础研究和产业化实践深度融合的关键科学问题,展示了近年来化学品制造工艺变革、技术和装备创新、系统集成和优化控制等方面的研究进展,对化工过程智能化研究提出建议,推动我国在化学品智能制造原理和方法上的重大创新。