一键顺控智能化拟票技术研究与应用

针对一键顺控操作票编写和录入工作量繁复的问题,通过将全景数据拓扑分析、防误安全校核和人工智能技术的引入,设计了一种基于专家知识规则库的智能化拟票技术。该技术通过识别一键顺控操作任务所涉及一、二次设备的相关信息,经过自动推理与专家知识规则相结合,实现了一键顺控设备态的智能匹配和操作票的智能创建,并且完成了保护装置的自动投退和安措。通过工程应用表明,应用该技术的拟票系统可有效缩短顺控操作票拟票时间,减少人工配置出错几率,规范成票术语,减轻运行负担,提高工作效率,降低安全风险。

基于神经网络的变电顺序控制及防误技术优化

为实现一次、二次设备的一体化智能防误和多重判别,研究基于神经网络的变电顺序控制及防误技术。采用具有智能防误校验的推理智能成票,通过校核层次化校核一次和二次两种设备的操作顺序以及检修票和操作票的状态等,实现一体化顺序控制;一体化智能防误优化模型采用语义分析方法和隐马尔科夫模型,完成操作票内容的分词处理和词性标注;结合语法规则获取操作票的动作、对象、状态等信息提取操作票内容后,将提取结果输入基于改进神经网络中,校正倒闸操作,实现防误技术优化。测试结果显示:该技术提取的内容完整度均在0.90以上,精准获取操作票中的内容;保证倒闸装置的动作正确程度,避免发生误动和拒动情况,实现一体化智能防误,并且实现一次、二次操作协同配合、多重判别。