基于图着色模型飞机智能化排班算法的研究

飞机排班问题关系到航空公司的系统运作,作用十分重要。通过对飞机排班问题的分析,把飞机分配问题转化为图着色,应用图着色理论,建立了飞机分配问题的图着色模型,引入时间片算法确定了航班使用飞机的时间冲突集合,根据"先到先服务"的原则给出了飞机分配的顶点序列着色算法。用一个具体的算例,验证了飞机智能化排班比现有航空公司调度员人工排班更先进、更实用、更加节省资源,使资源配置更加合理。

定点集中模式为导向的智能化排班对血透护士工作压力的影响

目的探讨以定点集中模式为导向的智能化排班对血透室护士工作压力及满意度的影响。方法选取2019年1月—2020年12月昆明医科大学附属曲靖医院工作的54名护士作为研究对象,于2019年1—12月采用传统排班法(实施前),于2020年1—12月采用定点集中式排班,在薄弱时段增加护士数量,缓解工作压力(实施后)。比较实施前后护士工作压力情况、排班满意度。结果实施后护士工作压力情况、排班满意度与实施前比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论以定点集中模式为导向的智能化排班较传统排班合理,能减少因人力资源紧张导致的护士工作压力过大、工作懈怠,能提高护士对排班的满意度,有效便捷进行人力资源配置。

大数据时代下的公交客流仿真排班设计

数据是智能交通建设的基础。传统的公交智能化排班侧重于经验和技术传承,容易忽视数据的整体协调,对于低满载率、班次运行时间不可控、线路串车等问题缺乏有效的技术手段。为了解决以上问题,本文提出了一个公交大数据挖掘和仿真排班方法,通过应用客流量、线路和站点登降量、实际满载率等数据,创新地根据服务优先、成本优先、综合服务与成本三种策略,完成排班参数调优,达到运力精准投放、合理分配人车资源的目标。实践结果表明:该公交客流仿真排班设计方法,符合公交企业智能排班需求,对公交智能化排班建设具有较大的改善作用。

智能化分时段预约系统的设计与实现

采用大数据技术开发智能化分时段预约系统,定义了全新的就诊流程规则,简化了患者的挂号就诊流程,最大限度地保证了患者就诊的公平公正,提高了医生的就诊效率,减少了患者等待时间,提升了患者就诊体验,门诊预约就诊量显著增加,患者就诊满意度及医生的工作效率都得到了较大的提升,医院的就诊质量明显改善。