工厂电气自动化装备的智能化控制研究

本研究深入探讨了工厂电气自动化装备的智能化控制,成功构建了基于机器学习算法的预测控制模型,并融合了线性规划与神经网络算法。该模型通过实时数据采集与分析,能够准确预测设备未来运行状态,进而优化控制操作。实验结果表明,该智能化控制方式显著降低了设备故障率,提高了工作效率,对工业发展产生了积极影响。该模型已在不同工厂的电气设备智能化改造中得到应用,验证了其广泛的适用性和实用性。此外,本研究还提出了多目标优化控制策略,有效平衡了工厂电气自动化装备运行中的安全、效率与能耗问题,对工厂电气自动化装备的优化管理具有重要的推动作用。

轨道交通低压配电系统的智能化控制研究

轨道交通低压配电系统的智能化,设计一种集保护、控制、状态监测、测量、计量、负荷预估及优化等功能于一体的双CPU(中央处理器)结构柔性综合管控终端,将其嵌入到低压配电设备中“以软代硬”,使系统涵盖“信息化、自动化、集成一体化”的智能模式。其测量误差小、功能完善可靠,满足低压配电系统智能化需求,工程实用价值良好。