基于关联规则的新书信息智能化推送模式分析

针对当前高校图书馆新书推送方式中存在的新书信息量大、读者难以快速获取符合其需求的新书信息等问题,提出对读者图书借阅数据进行关联规则数据挖掘,从而获得符合读者个性化需求的新书信息并由系统智能化推送给读者,以满足读者对新书的个性化需求,提高新书的利用率、流通率和图书馆智能化服务水平。

大数据环境下学习资源智能化推送机制研究

目前,随着网络技术的普及,人们会获得众多网络资源,这也就给其学习资源选择带来了较大困难。要想为人们找到需要的学习资源提供便利,就必须建立健全资源推送平台,这也正是当今教育技术的研究重点。因此,该文将对学习资源推送机制的相关研究进行阐述,并详细探究大数据环境下学习资源智能化推送机制的建立,希望可以为相关工作者的研究提供一些帮助。

门禁识别在事务消息推送中的应用研究

以事务消息的智能化推送为目标,研究了门禁识别设备、硬件数据集成控制系统及手机端APP之间的通信,在待办事务的检索上借助数据库工具,在数据传输上使用TCP、UDP及MQTT协议,从而达到了高效的数据传送效果。在通过门禁识别设备的同时收到待办事务的消息,可以有效解决传统的事务消息管理推送存在的弊端,给企业、高校等单位带来便利,推动智能化消息推送的发展,对通信及人工智能在广电领域的事务自动化管理应用具有重要意义。

基于用户特征的气象服务产品需求分析

基于不同用户特征(身份、出行方式)对气象服务产品种类的需求调研,根据马斯洛需求层析理论分析用户对气象服务产品的需求。调查结果表明:公众对不同的气象服务产品的需求既存在一定的规律性,但又存在较大的差异性。体现在:(1)天气预报和天气预警是所有气象服务产品中需求度最高的;(2)第2、第3需求关心的都是与身份息息相关的产品,比如上班族关心上下班天气、退休人员关心早间天气和生活指数、学生关心停课信息等等。该结论和马斯洛需求层析理论也是相符的,所以未来在气象服务工作中,不仅要对公众提供共性的气象服务,更进一步的发展趋势是提供具有个性化的专业气象服务,对用户进行精准智能匹配,推送气象服务产品。