220kV电能质量改善与设备维护的智能化方法

随着电力系统的现代化及电能质量需求的提升,特别是对数据中心等关键用户来说,电能质量的稳定性至关重要。本研究通过案例分析,展示了如何利用智能化技术结合大数据分析和人工智能来提升电能质量监测和管理的效率。本文的发现表明,智能化方法不仅可以提高电网的可靠性,还可以减少由于电能质量问题导致的经济损失,为电力行业的现代化发展提供了有力的技术支持。

基于基因表达式编程的植物形态建模智能化方法

针对人为操作L系统进行植物形态建模时存在盲目性和低效性的问题,该文提出一种智能化的植物形态可视化建模方法。该方法利用基因表达式编程思想自动获取L系统产生式规则,进而模拟出特定的植物形态结构。在分析现有工作的基础上,提出限制性的初始种群设计策略和种群个体选择策略,以缩小算法的搜索范围;提出一种综合外围轮廓比较和Hausdorff距离计算的个体适应度评价函数,以自动筛选出每一代中的优良个体。该方法使用OpenGL在NVIDIA GeForce3图形硬件上实现。试验结果表明,该方法不仅能逼真地模拟指定植物的三维形态,还可以仿真出形态各异的植物图形。该方法可为虚拟植物建模提供参考。

电力系统故障诊断中的智能化方法及其应用

本文较详细地阐述了粗糙集理论、人工神经网络、模糊集理论的发展及其在电力系统故障诊断领域中的应用 ,并对其他一些智能方法进行了简要介绍。

飞机结构有限元模型化的智能化方法应用研究

针对飞机结构的复杂性 ,提出了适用于飞机结构有限元模型化各阶段的整体式知识表达模型 ,并在此基础上 ,以 NASTRAN软件为依托 ,构造了基于推理和算法任务调度的有限元模型化过程求解模型 ,侧重剖析了模型化各阶段的具体分解任务内容。通过应用实例 。

建筑结构设计的知识管理与智能化方法研究

伴随着计算机行业的发展,土木工程领域也带来了新的机遇与挑战,建筑结构的信息化管理及应用也成为研究的重要课题。针对建筑周期中结构设计这一阶段,利用基于BIM技术中的IFC数据格式和设计计算书文本格式,提取建筑结构设计过程中的关键性参数信息,建立具有专业性、系统性、可查询性的结构设计知识数据库。在此基础上,利用数据库中历史项目的设计数据结合算法,为类似的新项目提供参考设计方案,解决目前建筑结构设计阶段存在的相似结构重复设计的问题,探究结构设计智能化方法。

电力系统故障诊断中智能化方法的应用述评

本文介绍了人工智能相关的技术,如专家系统、人工神经网络,阐述了它们在故障诊断领域中的应用现状。对小波分析、遗传算法、模糊理论、Petri网络、粗集理论等其他智能化方法的基本概念及其在电力系统故障诊断中的应用作了简要介绍。指出这些方法的发展以及各种方法的灵活配合,为故障诊断技术开拓了新的途径。

浅谈电力系统故障诊断中的智能化方法与应用

针对电力系统故障诊断中的智能化方法中的常用方法,人工神经网络、小波分析、穿算法和分形理论进行了深入浅出的介绍和探讨,阐述了这些方法在电力系统故障中的应用现状,从实用的角度分析了电力系统故障诊断中智能方法在实际应用中的意义。

灭火救援指挥智能化方法

灭火救援指挥过程中的智能化程度,对于灭火救援任务的执行具有关键性的作用,一方面决定着灭火救援任务执行的效率,另一方面关乎消防救援人员的人身安全,因此不断强化灭火救援指挥过程的智能化程度,是消防救援队伍一直以来面临的一项关键性课题。伴随着信息技术的持续发展和进步,灭火救援过程中智能化技术的应用日趋广泛,起到了越来越关键的作用,提升灭火救援指挥过程中的智能化程度,对于提高相应作战能力有着显著的效果。本文将对其进行深入的研究和讨论。

钢筋混凝土结构中实体钢筋智能化检测方法研究

在进行钢筋混凝土结构实体钢筋检测的过程中,针对传统检测方法误差较大的问题,提出智能化检测方法。该方法通过网络将数据传输到云端完成钢筋数据采集,结合FPN+PAN结构特征融合,充分提取有效信息,引用非极大值抑制法判断选框与候选框阈值关系修正钢筋漏检率,完成对钢筋混凝土结构中实体钢筋的检测。设计对比实验,将该方法与3种常用检测法进行比较。研究结果表明:该智能化检测方法精准度更高,应用效果更好。

配电电气设备状态监测与故障诊断的智能化方法研究

提出了一种智能化的方法,利用机器学习算法和人工智能技术建立精确的模型来分析实时数据,实现故障预警和诊断功能,从而最大程度减少故障对电力供应的影响。通过ELE-CNN网络进行配电电气设备的状态智能监测和故障诊断,取得了较好的效果。实验证明该网络在准确性和稳定性方面表现出色。

结核病智能化管理方法及其在防管治方面的应用进展

结核病是危害全球的重大传染病。信息技术、分子生物学技术、人工智能技术以及数字健康技术等新方法正逐步应用于结核病防管治的各个环节,在结核病控制方面发挥了重要作用,弥补了直接面试下治疗(directly observed therapy,DOT)模式的局限性。本文就智能化方法及其在结核病管理中的应用进展进行综述。

铁路盾构隧道智能建造的勘察技术及其智能化分级方法

在传统铁路隧道工程地质勘察过程中,往往会由于管理缺乏协同性、信息缺乏时效性、勘察成果缺乏共享性引起的信息沟通不对称问题,导致设计不完整、设计意图表达不明确,使得工程项目的勘察方与设计方缺乏协调,影响工程建设质量,项目对接不流畅。为有效解决这些问题,初步探索采用智能建造技术对勘察成果智能化。在阐述盾构隧道智能建造和勘察技术基本内涵的基础上,详细论述了盾构隧道智能建造及其勘察成果的智能化分级方法,总结出在盾构隧道智能建造勘察过程中应用BIM技术将勘察成果信息智能化的方式,创建三维地质信息模型,为设计、施工提供较为直观的地质结构特点以及与地质结构有关的数据变化规律,提高了勘察工作效率和勘察成果的准确性、可读性。

磨削加工参数智能化在线调整方法研究

提出运用神经网络的非线性建模原理和自学习能力 ,建立影响磨削参数选择的各种因素与磨削参数之间的函数映射关系。据此可以实现初始磨削用量智能化选择目的。将磨削过程智能监测模块检测到的砂轮状态特征信号反馈到神经网络的输入端 ,根据砂轮钝化程度实现磨削参数的在线智能调整 ,以减少砂轮钝化对磨削质量的影响 。

基于小波分析的配电网单相接地故障智能化检测方法

常规的故障智能检测方法主要是根据故障发生后,配网结构的变化来定位故障,并未考虑到故障注入信号的电流相位,检测效果不佳。文中设计了一种基于小波分析的配电网单相接地故障智能化检测方法,该方法可以检测单相接地故障注入信号的电流相位,确定配电网单相接地故障的耗散功率。基于小波分析的配电网接地故障智能定位算法可以找出瞬时、奇异的电气信号,避免过渡电阻对故障检测的影响,从而实现对配电网故障的精准检测。文中采用仿真实验的方式,验证了该检测方法的检测效果,证实了该方法能应用于实际生活。

多阶段投资决策问题的一种智能化求解方法

对多阶段投资决策问题进行研究 ,建立一种极小化跟踪投资回报率与目标回报率偏差的多阶段投资决策模型 ,并将随机模拟、遗传算法和神经网络集成在动态规划之中 ,设计给出一种智能化的求解方法 ,能求得反馈形式的最优投资策略。本文给出的方法克服了传统求解方法的局限性 ,具有现实意义 。

面向三维GIS模型搭建的地下管网数据校准方法

为有效支撑管线二三维GIS模型的构建,本文基于网络“节点-边”关系,充分发挥ArcGIS、Python等工具的作用,研究了管线段与管线点数据校准智能化处理方法。经过实践应用得出以下结论:原1117条管线单元被重新划分成1306个管线段单元,新增189条管线段;管线点单元由原来的1148个增加到1306个,新增153个节点。经处理后的管线数据为管线二三维建模及系统构建提供了基本的数据支撑,解决了现有技术针对管线数据部分节点未被标记的情况进行人工逐条校准费时费力的问题,实现了管线数据的校准,提高了数据处理的精确度。

基于多Agent的编组站作业计划智能化编制方法研究

通过对近年来铁路编组站作业计划自动化编制领域学术成果的分析,提出基于多Agent的编组站作业计划智能化编制方法的基本思想,并结合在丰台西站、郑州北站等路网性编组站现场调研情况,对编制开发的“列车接替计划动态仿真系统”软件,进行了实践效果说明。