Windows DNA体系在智能化水产养殖信息系统中的应用

介绍了智能化水产养殖信息系统的最基础且最关键的技术Ｗｉｎｄｏｗｓ ＤＮＡ体系；解释了前端客户层、中间业务逻辑层、数据库服务器层及其主要技术；给出了开发过程中的一个应用实例．

智能化水产养殖信息系统的设计与初步实现

智能化水产养殖业信息系统以当今世界上主流的 Intranet技术 (服务器、浏览器 ) ,采用先进的 Client/Server/ Server (CSS)多层体系结构。以等图象处理软件为开发工具 ,以 Windows NT4.0 / Windows 98为应用软件平台 ,对水产养殖、网上专家、信息咨询、渔业环保、市场商情、观赏鱼、会员注册、相关站点等 8个基本模块进行了系统集成。实现了完善的专家决策支持功能。

“智能化水产养殖信息系统技术中试与示范”项目通过验收

该项目由我校傅泽田教授主持，2005年4月15日通过教育部科技司组织的验收。项目组对鱼病诊断专家系统及远程专家咨询系统等13个系统进行了二次开发和中试，并根据示范区的需要，开发了特种水产动物疾病诊断等6个专家系统和决策支持系统，构建了中国水产在线信息网站，实现了产品的批量生产和试验示范。

智能化农作物种植与水产养殖业排水捕捞信息技术应用系统

针对现代农业和水产养殖业中存在的种植养殖技术不稳定、生产效率低下、资源浪费等问题,该文提出了一种智能化农作物种植与水产养殖业排水捕捞信息技术应用系统。该系统基于物联网技术、机器学习和人工智能技术等,实现了对作物和水产生物的智能化监测、控制和管理。通过模型预测和自动控制,提高了作物和水产养殖的生产效率,降低了资源浪费和环境污染。该系统在实际应用中具有一定的推广价值和应用前景。

辽宁省义县智能化水产养殖系统设计及推广

通过建立和推广智能化水产养殖系统,解决义县水产养殖过度依赖养殖经验、缺少智能化设备以及“靠天吃饭”等问题。以大数据和物联网传感器技术为依托,利用传感器对外部环境进行充分感知,同时通过大数据技术对数据进行系统性分析,并实施反馈数据,实现水产养殖远程监测和智能化管理,为普及智慧水产养殖以及加快当地水产养殖产业发展助力。

水产养殖数字孪生系统设计与实现

随着中国农业大国养殖业的快速发展,尤其是对于当下水产养殖业的管理与应用,在扩大规模的同时也增加了信息对接、管理模式不平衡的风险,主要面对二个难题:项目全过程技术与项目管理的同步复合;物理实体信息与可视化数据的并行性。为了解决目前养殖业遇到的难题,在系统设计上对于养殖场信息管理系统的业务与信息传递业务流程进行分析,根据各个模块的业务以及需要攻克的技术难点最后采用React+Spring Boot+Cesium.js技术为基础设计。此系统一方面进行空间数据可视化模拟,提高对于决策的帮助和辅助效果;另一方面通过可视化制定可行的养殖计划与人员派工计划。

水产养殖温度调控系统智能化设计

为更好地实现水产养殖业的科学化管理与发展,针对水产养殖的温度调控系统进行智能化设计与研究。通过深入了解水产养殖的特点及在线监测系统的控制原理,从温度调控系统的硬件装置设计出发,对监控中心、无线传输节点布置及电源控制管理等硬件方面逐一改进,进行软件程序的设计与编制,包括温度的采集、传送与处理显示模块等,并进行调控与测试。结果表明:该温度调控系统可实现水产养殖环境的温度精确测量与调控,精确度控制在5%左右,验证了温度调控系统智能化设计的合理性。通过将现代传感控制技术与核心控制算法相结合,实现温度参数的智能调控,这一设计理念可以用于其他水质参数的在线监测与调控系统中,具有一定的参考价值。

基于ARM的远程智能化水产养殖系统教学应用研究

本文针对目前我国水产养殖高投入、高风险对经济效益的影响,设计了以ARM为基础、以CC2430为主芯片的Zig Bee模块无线数据的采集单元和控制单元,实现了GPRS模块和Internet间的相互连接,较好的满足了养殖水质远程监测的多测点和分布广泛的要求,为相关工作的开展提供参考借鉴。

水产养殖智能化投饲控制系统研究综述

水产养殖业的快速发展促生了行业对于智能化水产养殖设备需求。自动投饲设备作为水产养殖设备的重要组成部分,其智能化水平主要体现在投饲控制系统上。传统自动投饲设备缺乏智能化投饲控制系统,无法完成精准投饲。随着传感器技术、计算机技术等新技术的快速发展,智能化控制系统的研发成为当前行业发展研究的重要内容。该文介绍了水产养殖智能化投饲控制系统的国内外研究现状。通过研究对比,提出了国内智能化投饲控制系统研究存在的问题,并就推进投饲控制系统智能化发展提出思考。

集约化水产养殖信息系统的设计与实现

针对集约化水产养殖场水质安全风险大、饲料投喂不够科学、疾病防治不够及时等问题,采用基于人工神经网络的预测算法、线性优化算法、基于规则的推理等多种数学方法,从水质预警、精细喂养、疾病预警3个方面建立了相关数学模型,使用Java语言开发,综合运用了多元传感器、无线网络技术、Struts技术、短信平台构建了网络化系统。解决了水质和疾病预警、饲料选择及精细喂养等集约化水产养殖过程中存在的问题,为保障集约化水产养殖的安全、高产提供了一种新的手段。该系统在山东某集约化水产养殖场的应用结果表明,系统可以有效进行水质预警(预警准确率94.9%),精细喂养和疾病预警子系统也可以极大方便养殖管理。

基于CC2430的水产养殖环境信息检测系统设计

通过分析研究现代水产养殖现状,设计一种基于CC2430的水产养殖环境参数自动检测系统。在监测区域部署网络节点,检测养殖池中的的温度、pH值及溶解氧等环境参数,完成数据无线传输,由监控系统对数据进行处理,实时监测养殖环境参数变化并为其有效控制提供依据。试验表明:该系统运行稳定、数据精度高,能够对水产养殖环境参数进行有效检测。该系统克服了传统方式的布线复杂、节点功耗大、监测管理不便等缺陷,且具有功耗低、组网灵活、可扩展性强等优点。

基于OLAP的水产养殖信息一体化系统的应用研究

传统的水产养殖信息化系统只局限于数据的记录和查阅,对水产养殖效率的提高比较有限,并存在信息不能共享的问题。鉴此建立一个集Web管理、数据仓储、专家系统于一体的水产养殖信息一体化系统,该系统通过数据仓库和专家系统挖掘了生产数据的价值,通过一体化解决了数据孤岛问题。

基于WSN的水产养殖监测信息发布系统的设计

无线传感器网络适用于水产养殖环境监测,而监测数据的信息显示和发布是整个系统的重要组成部分。结合水产养殖监测的特点,设计了一种基于WSN的水产养殖监测信息发布系统,其中无线传感器网络部分采用MSP430芯片为控制核心,将各节点的数据采集到汇聚节点;信息显示部分采用LED显示屏,工作人员可直接观察到监测数据。试验结果表明,该系统具有传输速率快、功耗低、可视性好、稳定可靠等优点,对水产养殖的实时监测具有一定的参考价值。

基于智能监控系统的水产养殖可持续性分析

以可持续思想为基础,在室内淡水池中对水产养殖过程中的环境要素实时监测,从环境、经济、社会三方面选取能源消耗、生态影响、利润、产量、创造就业岗位等五个要素,分别对基于智能监控系统的水产养殖的可持续性进行分析并建立数学模型,利用蛮力逼近法在MATLAB中计算得出环境、经济、社会可持续性俱佳的方案,从而充分利用水体资源。将可持续发展思想引入水厂养殖业是行业发展的必然趋势,建立模型的方法也为其他类似行业的发展提供理论依据。

一个多层次水产养殖信息管理系统的设计

以上海市水产养殖信息管理系统的开发为背景,在确定系统设计目标的基础上,提出了多层次的监管体制,设计了3个监管子系统的实现方案,实现了对上海市水产养殖全过程数字化监控的目标.

地理信息系统在水产养殖中的发展应用

简单介绍了地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)及海洋地理系统,着重总结介绍了地理信息系统在世界范围内水产养殖中的应用,其应用主要集中在沿岸养殖区的选址和规划、养殖环境管理、水产养殖冲突预测、决策支持、数据分享支持等方面,并提出国内GIS应用情况及GIS应用的不足之处。希望本文内容能够对相关人员的研究提供帮助。

基于WebGIS的水产养殖信息管理系统设计与开发

为了进一步提高水产养殖信息化、可视化和标准化水平,使水产养殖管理更加直观与便捷,在B/S架构下,设计了一种数据分布式存储的基于WebGIS的水产养殖信息管理系统。在Visual Studio 2012开发环境中,采用C~#、HTML和Javascript编程语言,利用ArcGIS Server、Ajax和ADO.NET技术,结合Geodatabase和SQL Server数据库进行系统设计与开发。该系统主要面向水产养殖管理部门和生产单位,通过TCP/IP通信协议和设置用户权限建立信息安全机制,实现了水产养殖信息的数据管理、浏览查询、统计分析和报表制作等功能,具有广阔的应用前景,对水产养殖业的发展具有重要意义。

信息化技术在水产养殖中的应用

水产养殖业是中国的重要产业之一,而信息化技术的快速发展为水产养殖业提供了巨大的机遇。该文分析了信息化技术在水产养殖中的应用现状及其优势,阐述了信息化技术在水产养殖中的具体应用,包括智能水产养殖、水产养殖信息化平台、水产养殖数据管理系统等应用技术,探讨了信息化技术在水产养殖中存在的问题,并提出了解决方案,展望了信息化技术在水产养殖中的未来发展趋势。