面向智能化测定的心电监护仪波形特征多参数提取算法

为弥补医用心电监护系统的不足,实现对患者呼吸、血氧饱和度等体征信息的实时采集,设计面向智能化测定的心电监护仪波形特征多参数提取算法。通过研究心电信号产生机理的方式,确定监护仪波形的特征形式,再借助心电监护导联机制,完成面向智能化测定的心电信号特征分析。在此基础上,分析波形噪声的传输情况,并依照具体的R波峰参数值,建立实际提取度量条件,实现心电监护仪波形特征多参数提取算法的顺利应用。以呼吸、血氧饱和度两项数值作为监测指标设计仿真实验,结果表明与传统多参数遥测监护系统相比,多参数提取算法对于患者体征信息的采集实时性与准确性更强,能够较好弥补医用心电监护系统在实际应用方面的不足。

便携式智能化扭矩测定仪

本文介绍了一种适合在小量程范围内使用的、加工工艺简单、体积小的高精度的扭矩传感器 ,介绍了利用这种传感器设计的一种全新的便携式、智能化的扭矩测定仪。给出了该仪表的总体结构 ,并对该仪表的误差因素进行了分析 。

HT—1型智能化快速腐蚀测定仪的研制

概论金属材料在国民生产与生活的各个领域的应用十分广泛,但是,金属材料因腐蚀而造成的直接和间接损失十分惊人。因此,在金属的腐蚀及其防护这个十分重要课题的研究中,迫切需要一种高速度、功能强、适用于实验和现场使用的金属腐蚀速率测定仪。我们根据腐蚀电化学理论,采用新的测量方法并应用微电子技术和微机技术成功地研制出智能化金属腐蚀速率快速测定仪。该仪器具有精度高、分析速度快、体积小。

智能型动物旋转行为测定系统的设计与实现

本文介绍了一种用于动物旋转行为测定的智能型系统。该系统是采用计算机技术结合传统的医学实验方法设计而成的，以微机充当控者，以软件为核心，形成控者，接口装置，换能器三位一体的智能测量模式。

聚对苯二甲酸丙二醇酯与聚对苯二甲酸丁二醇酯混纺纤维的智能识别

针对熔融显微投影法无法解决对聚对苯二甲酸丙二醇酯(PTT)纤维和聚对苯二甲酸丁二醇酯(PBT)纤维的智能识别和根数的自动统计技术问题,采用图像处理方法对PTT纤维与PBT纤维混纺纱的显微图像进行前处理,获得较理想的二值化图像;再对二值化图像中各交叉纤维进行智能分离,解决纤维根数自动统计问题;然后提取每根纤维等效直径、色度和纤维伸直度3个特征值;再以200根纤维的3个特征值矩阵为学习样本,建立BP神经网络,以20根纤维作为检验样本。结果显示:该网络对PTT纤维及PBT纤维的识别率高于99%,成功地将混合纤维智能识别;采用该法对1 000根混纺纤维进行处理,并采用熔融显微投影法进行测试,PTT纤维及PBT纤维混纺比为38%及62%或32%及68%,与对应实际混纺比4∶6或3∶7相比,误差在±3%之内。