基于免疫遗传算法的智能化电磁电器全局优化设计

文章用一种免疫遗传算法(ImmuneGeneticAlgorithm,简称IGA)对智能化电磁电器进行结构及控制参数优化设计。该算法在保留基本遗传算法(SimpleGeneticAlgorithm,简称SGA)随机全局搜索能力的基础上,引进了生物免疫系统中的抗原记忆、抗体促进与抑制、抗体多样性保持等机制。实验结果表明,基于免疫原理的遗传算法可有效改善基本遗传算法未成熟收敛等缺陷,提高全局搜索的效率及能力,在智能化电磁电器全局优化设计中取得了满意的结果。