智能化组卷在高考中的应用

数字化在教育领域实现新一轮发展转型中起着助推作用。平行试卷在大规模教育考试中应用广泛,能够解决由于施测时间或地点不同造成的测验公平问题,高考中多次考试的形式给组平行卷带来了挑战。智能化组卷较人工组卷减少了人力负担,提升了组卷质量,在高考中应用前景广阔。

题库智能化组卷的心理计量理论与方法

现代教育成就测验的广泛应用，促使题库技术迅速发展。现代教育测量理论与计算机技术的结合，更使智能化组卷成为可能。本文报告了以项目反应理论为指导，并改进一般线性规划法为分步离差加权模型法，编制程序在高等教育自学考试“逻辑学”题库上，成功实现智能化组卷的研究成果，从而为计算机技术在题库建设中的应用作了新的探讨。

改进遗传算法在智能化组卷系统中的应用探讨

近年来,随着社会经济的发展,科学技术取得了明显的进步,无纸化网络在线考试逐渐取代了传统模式下的笔试考试,成为主要的流行趋势,并且从目前情况来看,已经普遍被社会各行各业接受和认可。同时,组卷作为网络考试系统的核心技术,组卷的问题、策略以及智能化等对其应用效果的取得起着至关重要的作用。因此,通过对遗传算法进行积极的改进,并将其应用到智能化组卷系统中,有助于组卷智能化的实现以及组卷问题的自动解决,将系统本身的实用性以及各方面的性能充分展示出来。

改进遗传算法在智能组卷系统中的应用研讨

在线无纸化测试是现今流行的测试方式,无纸考试日渐替换了传统模式下的笔试并获取了更广的认同。设计考试配备的网络系统不可缺失组卷步骤,如何组卷关乎测试得出的精准性。组卷系统提升了智能性,采纳改进得出的新式遗传算法以此来自动调配组卷。智能水准更高的组卷应能便于自动调配试题,完善了原有的系统性能。对于此,解析了智能组卷可选的改进遗传算法,结合实情探析了更合适的应用思路。

基于WEB的考试系统的设计与实现

介绍了基于 WEB的考试系统 ,说明了特色及系统实现的功能 ,针对集体考试和在线考试两种类型 ,分别描述了其智能化组卷算法 。