基于PowerMILL的汽车覆盖件模具结构面智能化编程二次开发

通过分析汽车覆盖件模具结构面数控加工中存在的制约因素,探讨了基于Visual Basic.net语言对PowerMILL编程软件进行二次开发,结合企业加工工艺和模具结构特点,开发了模具结构面U型槽、凸台面、镶件安装面、背托、导板面、键槽和特征孔等智能化编程系统,可实现智能化设置各个刀具路径的加工刀具、加工余量、公差、转速、进给等切削参数,并自动命名程序名称、生成NC程序清单,简化了编程操作步骤。实践证明:编程系统的开发可以有效提高数控编程效率,减少人为因素造成的质量事故。

汽轮机转子城墙齿围带加工智能编程系统研究

随着工业汽轮机和大功率火电汽轮机订单的暴增,汽轮机的生产制造面临产能压力,提高工艺准备和生产制造的效率迫在眉睫。以汽轮机转子的城墙齿围带车削加工过程为研究对象,针对数控程序的编制方法进行了深入研究。分析了城墙齿围带的结构特征,梳理了加工工艺,研发了一种更加高效、可靠的智能化数控编程系统。编程人员使用该系统时,只需进行少量参数设定,系统即可基于转子二维装配模型自动识别城墙齿围带结构,输出加工程序。应用该系统后,数控程序的编制质量与速度得到了极大提高。研究成果可为机加工行业中有典型特征产品的高效智能化编程提供参考。

基于Edgecam的智能化车削编程技术研究

研究了基于Edgecam软件的智能化编程技术,介绍了智能编程的实现原理及过程,以某一典型车削零件为例,分析了零件加工工艺、Edgecam自动特征识别,自定义加工策略等过程,重点介绍了策略定制中的关键技术问题,实现了零件编程的智能化和快速化。

“伺服电机轴的数控编程与智能化加工”信息化教学设计探讨

为主动适应智能制造产业转型升级对智能制造人才培养的需要,文章在分析学生的学习需求后确定了课程的三维教学目标和重难点,以伺服电机轴为任务载体驱动教学,创设企业工艺师职业情境,分为锤工艺-磨程序-驭智能-悟素质四大环节组织教学,采用Turning工艺参数APP、交互式三维仿真加工软件、智能加工单元控制软件等对课程进行信息教学设计以突出教学重点和破解教学难点。信息化教学实践表明,信息化手段的呈现降低了学习难度,有效达成教学目标,学生课堂满意度显著提升,聚焦三大核心能力、五项关键素质培养,打造真正的智能工"将"。

采用智能化可编程控制器的电厂计算机监控系统

介绍了火电机组监控系统中采用智能化可编程控制器的给水控制回路、主汽温控制回路、燃烧控制回路的设计与实现。各控制器均可看作挂接在监控网络上的一个前端 ,可通过上位机进行操作 ,也可脱网运行。控制系统结构简单。运行结果证明系统工作可靠 ,性能良好。

结构件构形与图象编程智能化研究

本文对结构件构形与图象编程智能化作了一些研究。在构形方面提出以平面约束法作为结构件特征造型的实现手段,在数控编程方面提出以加工单元实现为总目标,并将总目标的实现归结为寻求八个子目标的解。在这个智能化系统中,知识模型用概念空间来表示,在概念空间中,推理是概念之间的一种联想,根据概念的抽象度不同,联想可分为纵向、横向、回溯三种方式。文中侧重讨论了自动产生加工单元模式这个子目标。

基于PowerMILL智能编程模块的开发与应用

叙述了以汽车顶盖模具为编程实例,将以往编程和加工的参数进行整理优化,通过PowerMILL软件二次开发成编程模块,实现数控编程的智能化和数控加工的自动化,达到编程和加工一体化,从而降低编程员和操作者的劳动强度,大幅提升编程工作效率和模具加工质量,降低模具加工成本。

基于Workflow的智能化数控程序编制

在Edgecam软件中研究了基于Workflow模式的数控程序智能自动化编程问题,首先,提出了Workflow的编程流程,而后,论述了数据接口转换、特征识别和加工策略定制等关键技术,最后以某典型零件的加工实例证明了方法的有效性,实现了制造的智能化和快速化,为其他产品的智能编程提供了借鉴。

基于策略的智能化数控铣程序编制技术研究

在Edgecam软件中研究了基于策略的数控程序智能自动化编程问题,提出了策略的编程流程,论述了加工策略定制的关键技术。最后,以某典型零件的加工实例证明了该方法的有效性,实现了制造的智能化和快速化,为其他产品的智能编程提供了借鉴。

新时期机械数控加工编程技术与应用研究

数控加工基于程序控制,实现了高度自动化的产品加工,对于提升机械生产的效率、质量具有积极意义。而数控加工控制程序是否合理,其开发过程是否高效,将直接影响到数控加工的质量与生产效率。文章在简要分析数控加工编程技术应用优势、前景及基本应用原则的基础上,具体地分析了当前常见的几种编程技术,分析了各技术的特点和优势,希望能为相关技术人员提供有价值的技术参考。

基于ARM9的可编程智能被控对象的设计与实现

可编程智能被控对象是基于ARM9嵌入式系统的仿真设备,整个系统体积小,结构精简,并有很高的执行效率。它能建立不同被控对象模型,且其对象特性参数可自选,从而可为各种控制器和控制算法实现闭环控制仿真提供被控对象。另外,该设备自身还具备各种数字PID控制算法,实现PID闭环控制仿真。真实的模拟工业控制领域中的各类被控设备,为高校自动化控制实验和工业应用研究提供最具真实感的被控对象。

核电主管道轻量化智能加工技术研究

针对小直径核电主管道弯曲弧段开展轻量化加工、数字化建模和智能化编程等技术研究,达到壁厚均匀、重量精准、快速出产的目的,实现主管道轻量化智能加工制造,提升使用性能,延长使用寿命。

面向开源源码大数据的数据质量研究

基于开源源码大数据进行代码生成、缺陷预测等是当前智能化软件开发方法与技术的重要研究内容。然而现有的关注点主要聚焦于各种推荐、预测等智能算法的研究,较少对研究所使用数据的质量进行评估与分析。大部分智能化软件开发研究的数据来源于开源数据托管平台,受限于开发者自身水平,它们并不能保证都具有较高质量。根据"garbage in,garbage out",这会影响最终结果质量。源码数据的质量对相关的研究有重要影响,却没有得到足够的重视。针对上述问题,提出了一种面向开源源码大数据的方法块数据质量评估方法。首先研究如何定义和评估GitHub上抽取的源码的数据质量问题,然后对开源源码从不同维度进行质量评估。通过该源码数据质量评估方法可以帮助相关研究人员构建具有更高质量的数据集,进而提高智能化相关研究,比如代码生成、缺陷预测等的结果质量。

物联网时代的循环冷却水管理新技术

文章通过介绍循环冷却水处理过程中的综合自动化系统功能，时论了远程自动化管理的便捷和水处理专家资源的高效利用，摆脱“三分药剂，七分管理”对我们的束缚，展望了物联网时代循环冷却水处理的发展趋势。了解智能化编程的应用使得循环水处理精准控制成为可能，IT通讯技术的发展则为大容量水处理数据传输提供了平台，摹于PC的本地和远程Web控制模式所具有的灵活性和易于集成的特点，实现了多套冷却水、锅炉水或污水处理在同一管理平台的统一监控与管理，此种管理模式的应剧必将为水处理行业带来良好的社会效益和经济效益。

基于BP神经网络的华北落叶松小班蓄积预估模型研究与应用

林分蓄积是衡量小班林分生产力的重要指标。选择华北落叶松人工林小班数据,对以年龄、公顷株数和立地指数为自变量,小班公顷蓄积为因变量的BP(back propagation)神经网络模型和多元回归模型进行研究。研究结果表明:①BP神经网络参数最优组合:三层网络结构包括输入层3个神经元,隐含层10个神经元和1个神经元,输出层1个神经元,R语言算法选用含有动量的自适应梯度下降法,MATLAB软件算法选择Levevberg-Marquardt法;②多元回归模型中,生长理论方程为基础修正函数"Logistic+幂函数"组合的修正模型V=SI^0.977 2N^0.510 30.500 1/[1+44.226 1exp(-0.146 6t)]表现最优,其决定系数R2为0.721 8;③BP模型预测精度最高,其次是多元回归模型和材积表法。基于以上研究,为了提高BP模型的实用性,通过JAVA和R语言编程方式,将构建BP神经网络小班蓄积预估模型存储到收获预估模型的模型库中,在人工林收获预估中实现BP模型的调用,实现从经典的数学模型形式向智能化软件方向发展,提高BP模型在实际生产中的可操作性,为森林经营作业提供决策支持。