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基于人工智能的电网作业现场智能化违章识别技术研究
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作者 钱涛 孙浩 +2 位作者 邹帅 钟方伟 韩冰 《粘接》 CAS 2024年第12期158-161,共4页
智能化电网作业现场违章识别是降低作业安全风险与现场管控成本的关键,提出了基于人工智能的电网作业现场违章识别技术,通过智能化违章识别技术对存在的违章行为发出警告。该技术在YOLOv5上增加了检测层和注意力模块CBAM,并采用BiFPN层... 智能化电网作业现场违章识别是降低作业安全风险与现场管控成本的关键,提出了基于人工智能的电网作业现场违章识别技术,通过智能化违章识别技术对存在的违章行为发出警告。该技术在YOLOv5上增加了检测层和注意力模块CBAM,并采用BiFPN层替代Concat层,通过消融实验验证所提出的识别技术具有更高的识别精度。将提出的现场违章识别方法应用于实际的电网作业现场,结果表明其可以在复杂的环境下精准识别电网作业现场违章情况,为电网作业现场的安全管理与控制提供了保障。 展开更多
关键词 人工智能 电网作业现场 智能化违章识别技术 YOLOv5
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