互联网+智能医疗垃圾处理系统在家庭医疗废物处理中的应用

目的探究互联网+智能医疗垃圾处理系统在家庭医疗废物处理中的应用效果。方法选择2020年1月至2022年12月需进行长期治疗或使用医疗器械的300例患者为研究对象,将使用传统家庭医疗垃圾处理方法的150例患者作为对照组,将使用互联网+智能医疗垃圾处理系统的150例患者作为观察组。采用《患者居家医疗废物相关知识及管理现状问卷》调查两组医疗废物相关知识,对比两组医疗废物分类实施率、分类准确率、医疗废物管理满意度、医疗废物管理效果。结果观察组对医疗废物相关知识及管理情况了解程度各条目评分及总评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组医疗废物分类实施率、分类准确率均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组废物处理安全性、环境友好性、准确性、便捷性评分及医疗废物管理总分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论互联网+智能医疗垃圾处理系统用于家庭医疗废物处理,可以提高患者的医疗废物管理知识掌握程度、医疗废物分类的实施率和准确性,以及废物处理的安全性、环境友好性、准确性和便捷性。

智能产品服务系统多主体利益相关者的价值共创机理——基于乐普医疗的探索性案例研究

在中国人口老龄化和产业数字服务化的发展趋势下,医疗设备制造企业面向患者提供智能医疗设备,有助于缓解医患紧张关系、实现多主体利益相关者参与下的价值共创,有助于揭示智能产品服务系统多主体利益相关者价值共创机理。通过对乐普医疗的案例研究,利用服务生态系统理论、价值共创理论和社会互动理论,提炼了智能医疗设备应用于多主体利益相关者时的价值共创模式与内在逻辑。研究发现:智能医疗设备是多主体利益相关者价值共创实现的载体,智能医疗设备所提取的数据是多主体利益相关者价值共创实现的对象,多边共生模式是多主体利益相关者价值共创实现的保障。

医疗器械不良事件智能化管理系统的设计与应用

为解决传统医疗器械不良事件上报模式存在的上报不及时、信息不完整、流程烦琐及不良事件概念模糊等问题,设计一款医疗器械不良事件智能化管理系统,通过智能化管理模块实现对不良事件的便捷化实时上报、全流程监测,数据分析与总结功能。实际应用结果显示,该系统上线后医疗器械不良事件上报用时缩短、上报错误率降低,医务人员对医疗器械不良事件上报流程的满意度提高。

基于嵌入式单片机的智能蓝牙医疗设备控制系统设计

针对智能医疗设备控制系统存在的控制准确率低的问题,本文设计了一种新的基于嵌入式单片机的智能蓝牙医疗设备控制系统。首先,设计嵌入式单片机的医疗设备控制系统整体架构,依据系统整体架构设计了控制系统硬件结构;其次,根据硬件结构,设计了单片机电路、蓝牙模块电路、供电模块电路、键盘模块电路。完整硬件设计后,引入PID控制;最后,在软件中设计设备信息采集模块和设备控制模块,通过模糊控制优化PID控制,完成系统软件设计。实验结果显示,该控制系统应用到医疗设备后,其控制准确率达到了99.8%,具备了一定的有效性,实现了医疗设备控制。

医疗大数据分析与人工智能在卫生系统中的应用

医疗大数据分析与人工智能(AI)技术在卫生系统中的应用正迅速改变着现代医疗的面貌,推动了医疗卫生水平的不断提高。分别探讨了大数据分析与人工智能在卫生系统中的具体应用,分别探讨了在临床决策支持系统、流行病学研究以及医疗图像分析等方面的应用,在此基础上,分析了大数据与人工智能在应用过程中的挑战,并提出了对策,进而有助于推动大数据分析与人工智能在卫生系统中应用的不断深入,从而为人们的身体健康提供可靠保障。

基于嵌入式人工智能的智慧医疗健康管理系统设计

近年来,基于人工智能的医疗技术取得了丰富的研究成果,在智慧医疗的发展中发挥了重要作用,开启了智慧医疗的新时代。与传统的医疗管理方法相比,传统管理手段在生理参数测量方面的准确性较低,文中提出了一种基于嵌入式人工智能技术的系统。该系统利用AI算法对接收到的信号进行质量评估、滤波、去噪、增强、特征提取、心拍分类等处理,将NBIOT模块加载到云端并进行用户健康管理。其可以实现用户和医生之间的双向交互,甚至可以创建个人生理数据库,以实现疾病监测和动态管理。

基于多级并行蚁群算法的智能医疗建筑综合布线系统设计

最小生成树算法(Minimum Spanning Tree,MST)是一种用于在加权连通图中找到最小生成树的算法。其目标是选择连接所有顶点并且边权重之和最小的边的子集。改进的A算法通过动态评估优先级来进行搜索。这种评估方式能够通过启发信息的引导。由于智能医疗建筑综合布线系统架构复杂,导致最小树算法、改进A*算法在安全方面较差,因此,提出基于多级并行蚁群算法的智能医疗建筑综合布线系统设计。在系统的硬件设计上,设计配线架,之后进入嵌入式处理器,最后到达随机存取存储器。在系统的软件设计上,构建医疗建筑综合布线路径的目标函数,根据目标函数,建立布线规划约束条件,完成基于多级并行蚁群算法的最优建筑预埋布线方案求解。对该系统进行性能测试,结果表明,该系统在耗时方面表现较为稳定,满足实际应用需求。

日本的医疗垃圾处理系统

本文介绍了日本的医疗卫生单位垃圾的分类、处理过程、对策及法律制度。

复用医疗器械智能化管控系统研究与应用

围绕复用医疗器械操作处理流程的影响因素,从器械装配、打包、交接、盘点、信息记录等处理流程,对复用医疗器械管理问题展开分析,在设计复用医疗器械智能化管控系统具体实践中,将从器械新增、打包、消毒、转配、运输、发放、回收直至报废等不同时期的医疗流程整合至智能服务系统,通过医疗器械处理情况的变化,综合探究医院消毒供应中心智能化流程体系构建中的创新思路和具体问题。

基于NFC的乡村智慧医疗系统设计

随着乡村振兴战略的实施,数字乡村建设如火如荼地进行着,乡村医疗系统的数字化改革是大势所趋。传统的乡村医疗系统存在“看病难、看病烦”的缺点,迫切需要一种全新的,更加智慧、便捷的智慧医疗系统。文章充分利用近场通信(Near Field Communication,NFC)技术的特点,将其应用于智慧医疗系统,提出了一种全新的智慧医疗系统架构,智能终端代替传统的病历,自主支付。该系统能够为大众提供快捷的医疗信息分享与查询、准确的诊断治疗以及全天候的信息服务。经过验证,该系统是可行的。

脑血管病临床决策支持系统对卒中医疗服务质量关键绩效指标的影响研究

目的探索脑血管病临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)对卒中医疗服务质量关键绩效指标改进是否具有积极作用。方法回顾性连续纳入首都医科大学附属北京天坛医院血管神经病学2病区应用脑血管病CDSS前(2020年1—11月)住院治疗的缺血性卒中患者作为对照组,应用脑血管病CDSS后(2021年1—11月)收治的缺血性卒中患者作为干预组,比较两组患者的基线特征和缺血性卒中医疗服务质量关键绩效指标,评估脑血管病CDSS对卒中医疗服务质量的影响。结果本研究共纳入1331例患者,其中对照组651例,干预组680例。对照组平均年龄为(71.7±11.8)岁,男性490例(75.3%);干预组平均年龄(72.3±10.2)岁,男性498例(73.2%)。缺血性卒中医疗服务质量关键绩效指标中,干预组入院48 h内不能行走患者进行深静脉血栓预防率(86.3%vs.65.0%,P<0.01)、出院时患者抗栓治疗率(98.1%vs.96.2%,P=0.03)、出院时合并心房颤动的患者抗凝治疗率(70.1%vs.44.2%,P<0.01)均高于对照组。结论脑血管病CDSS有助于改善缺血性卒中患者的医疗服务质量关键绩效指标。

基于大数据和智能技术的城市居民垃圾处理系统

随着城市化进程的加速推进,垃圾处理已经成为发展过程中必须面对的问题.垃圾处理效率的高低将直接影响到居民的日常生活,同时对经济、社会和环境之间的可持续发展产生潜移默化作用.城市生活垃圾问题日益严重,各地正在以垃圾分类投放来带动垃圾的处理.传统的垃圾处理系统大部分是以城市集中处理地点和机械设备为基础,这种分散式的处理模式并不能适应智能化社会大面积垃圾的处理工作.本文依据大数据平台和技术对垃圾处理进行有效分类识别,利用智能技术对垃圾进行高效处理,通过大量实验研究表明,基于大数据和智能技术的城市居民垃圾处理系统是合理有效和值得研究推广的.

“物联网+”背景下智能输液监控系统的临床研究与应用进展

静脉输液治疗方便、刺激小、见效快,是临床常见且重要的治疗手段之一。我国静脉输液使用率高,是护理人员日常工作中最基本、最普遍的内容,占护士每天工作时间的75.0%以上[1]。在庞大的工作量环境中,滴速异常和换液不及时等问题在输液过程中频发,易导致药物不良反应、输液器回血、空气栓塞等不良事件发生。现有输液报警器存在使用范围窄、监测误报率大、噪声大等缺陷[2]。随着经济的发展和科技创新能力的不断进步,在临床工作中,实时监控输液速度和剩余液量,加强输液治疗过程中的护理安全管理工作,提高临床工作效率、促进临床合理用药、提升患者就医体验,成为近年来医疗工作者探索解决的热点问题。

基于互联网心电图机与智能平台的心源性猝死预警系统

该文设计了一种心源性猝死预警系统,以便及时发现心源性猝死信号,挽救生命。该系统主要由互联网心电图机、移动终端、智能平台、120急救中心4部分组成。经过验证,所研制的基于互联网心电图机与智能平台的心源性猝死预警系统运行可靠,适用于心源性猝死风险人群的远程心电监护,能提供诊断和早期预警。该系统实现了心电监测设备的小型化,具有诊断智能、预警快速等优点,可应用于心源性猝死高危人群院前监护,具有很好的应用价值。

诊断类智能化临床决策支持系统应用现状与思考

医学的实践性、疾病的个体性导致误诊率居高不下,而基于人工智能和医学大数据的临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)能在疾病诊断时为医生提供决策支持,成为解决此类问题的一个重要手段,且现已取得一定的成效。不过,尽管CDSS在提高医疗决策的准确性和效率方面具有潜在优势,但其在实施过程中也存在一系列的问题,这些问题可能影响CDSS的可靠性、可用性和安全性。本文对诊断类CDSS的应用现状、面临的挑战和未来发展趋势进行总结分析,以期对我国CDSS向智能化和知识化方向发展提供参考。

智能小车在医疗垃圾搬运系统中的应用

医院医疗垃圾的分类、存储和运输工作至关重要,传统医疗垃圾运输主要依靠人工处理,导致工作人员工作繁重,如采用智能化车辆或设备,可以提升医疗垃圾运输效率。本文主要针对多功能智能小车进行设计和分析,智能垃圾搬运车能够实现自主寻迹、自动避障、自动卸载等功能,最终实现医疗垃圾的自动搬运,实现医疗垃圾与人的无接触,减少感染的可能性,该内容的研究也可以为自动运输机器人、勘探机器人、清洁机器人等自动半自动机器人的设计与普及提供一定的参考价值。

基于ROS智能医疗运输机器人的设计

新冠病毒肺炎(COVID-19)下医院因隔离措施不当导致被感染的情况屡见不鲜。针对能够迅速缓解医院处理感染病人和治疗病人所需医疗物资供应线的紧迫性,该文设计了基于ROS系统智能医疗运输机器人。该机器人下位机采用编码电机、陀螺仪、超声波阵列获取自身状态,反馈到上位机ROS系统,上位机通过摄像头获取二维码图像,并且机器视觉和多传感器融合确认自身位姿做出路径规划,实现了医疗物资自动运输和返航。实验测试表明,该机器人可以部署在医院实现高效、便捷、可靠、快速的医疗运输。

协同与智能盘点系统在医疗设备盘点中的应用价值

目的总结本院采用协同与智能盘点系统对医疗设备盘点的应用价值。方法回顾分析使用医疗设备的临床科室,采用传统方法和协同与智能盘点系统的方式对其医疗设备资产进行盘点,比较两种不同方式使用的满意度和盘点所需时间。结果共纳入16个临床科室的医疗设备,医疗设备盘点满意度方面,研究组为87.5%,对照组为63.3%;研究组盘点所需的时间平均为1.5±0.48天,对照组为1.9±0.12天,二者比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论协同与智能盘点系统在医疗设备盘点有应用价值,改善工作满意度,提高盘点工作效率。

医疗设备智能租赁系统的设计与应用

医疗设备智能租赁系统作为医院信息化建设的重要组成部分,对医院医疗设备管理和医疗资源配置优化具有重大意义。该研究通过搭建符合医院医疗设备实际租赁情况及需求的智能化租赁模式,设计开发一款基于射频识别(RFID)技术的智能租赁系统,以智能租赁柜为硬件,实现全院医疗设备24 h无人值守智能租赁管理。经检验,该系统实现了医疗设备租赁全流程的智能化管理,优化了医疗设备租赁流程,有效提高了医疗设备平均租赁率和效益率,并降低了医疗设备平均故障率。

基于知识图谱的医疗问答系统研究应用

为了改善当前中文医疗领域高质量专业问答数据缺乏的问题,提出一种面向患者就医前自诊的基于医疗知识图谱的自动问诊系统。采用一种基于卷积神经网络(CNN)算法,解析用户以自然语言提出的问题,使用Neo4J进行面向医疗健康领域的知识图谱模型的构建存储,再使用基于卷积神经网络的知识库关系/属性映射算法进行语义解析,最后通过关联搜索算法完成用户问题关键字与知识图谱之间的匹配,得出患者问题的答案。实验证明,所设计构建的基于知识图谱的智能问答系统有效解决了相关病症咨询专业缺乏问题,有效实现了患者自助,具有较高的准确率和实用价值。